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公开(公告)号：CN108229551B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201711467733.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于紧凑字典稀疏表示的高光谱遥感图像分类方法，有效改善了现有基于残差的稀疏表示分类方法使用固定全类别字典造成的类别干扰及求解耗时问题。该方法在分类过程中，利用邻域标签信息以及光谱相似度衡量方法为每个测试样本构造了一个自适应类别的紧凑字典，并通过空间位置扩张策略将有限的局部标签信息传递到高光谱遥感图像中更广阔的区域，从而更加充分地探索了高光谱遥感图像的空间信息，同时缩小了字典的规模和分类决策范围，使稀疏系数的求解时间大大减少，分类的速度和准确率得到显著提升。本发明可用于农业，环境监测及军事国防等领域。
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公开(公告)号：CN112614145A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011633932.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的颅内出血CT图像分割方法，其步骤为：获取颅内出血CT图像；对颅内出血CT图像进行预处理，预处理后部分颅内出血CT图像作为训练样本；用训练样本对深度卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度卷积神经网络；将预处理后的颅内出血CT图像输入训练好的深度卷积神经网络进行图像分割，输出分割好的颅内出血CT图像，通过GUI界面展示颅内出血CT图像的出血区域分割结果。本发明借助深度卷积神经网络自动提取图像高层次特征，并分割出血区域，有效解决出血区域差异性过大造成的数据不平衡问题，实现高精度的分割。
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公开(公告)号：CN108824485A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810626735.3
申请日：2018-06-19
Applicant: 湘潭大学
IPC: E02D29/055 , E02D5/18
Abstract: 本发明公开了一种盖挖逆作法中侧墙外岩土层支护的施工方法，包括如下施工步骤：（1）沿主体结构侧墙的设计界限外施工布置密排钢管桩，钢管桩插入深度为由地表面至主体结构底板的底面以下；（2）由地面自上向下挖一层土方，并沿主体结构一侧的钢管桩内壁向下开挖一定深度的沟槽，在沟槽内及开挖层浇筑一层地下建筑的梁板结构形成主体结构顶板，当主体结构顶板达到一定强度后，在主体结构顶板上回填基坑形成覆盖层；（3）进行地下主体结构开挖施工，开挖后进行主体结构外墙的施工，最后在主体结构底部浇筑形成主体结构底板。本发明施工工艺简单，加快了主体结构侧墙施工进度，可操作性强，安全性较高，施工成本低。
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公开(公告)号：CN105653502B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201610153055.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的通信基站电磁辐射相关性分析方法，包括以下步骤：利用频谱分析仪测量被测区域通信基站的下行发射功率；将测量的功率值转化成相应的电磁辐射强度，再进行数据的平均化处理；通过遗传算法对测量数据进行分析，建立通信基站电磁辐射强度随时间变化的函数；利用函数表达式计算通信基站电磁辐射的相关性；从理论上分析电磁辐射强度随时间变化的规律以及同一区域内多基站系统电磁辐射变化规律。本发明能预测通信基站电磁辐射强度随时间变化的相关性，同时也能预测同一区域内多个基站电磁辐射的相关性，为以后电磁辐射分析提供新的思路。
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公开(公告)号：CN119360959B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411957506.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 湘潭大学
IPC: G16B20/50 , G16B40/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络数据生成的蛋白质突变稳定性预测方法，属于生物信息技术领域，包括以下步骤：构建蛋白质突变数据集；对Megascale数据集以及蛋白质突变数据集提取蛋白质特征；对生成对抗网络进行五折交叉验证，并保存生成器G；通过生成器G生成突变样本；构建下游任务网络模型；通过自适应梯度法优化下游任务网络模型参数；通过验证集计算评价指标验证模型性能；通过下游任务网络模型实现预测。本发明应用生成对抗网络生成蛋白质突变样本，有效解决了蛋白质稳定性研究中的数据稀缺问题；生成对抗机制结合循环一致性损失，确保了生成数据的高质量，并成功扩充了数据集，提升了模型对不同突变类型的适应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018824A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210858918.4
申请日：2022-07-21
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CNN和Transformer融合的结肠镜息肉图像分割方法，其步骤为：S1，将结肠镜息肉图像数据集划分为训练、验证和测试样本集；S2，对样本集进行数据预处理操作；S3，使用预处理后训练和验证样本集对神经网络模型进行训练、验证，并保存训练好的神经网络模型；S4，将预处理后测试样本集输入训练好的神经网络模型中，得到结肠镜息肉图像粗分割结果；S5，对结肠镜息肉图像粗分割结果进行图像后处理操作，得到最终分割结果。本发明创新性设计了一种CNN和Transformer神经网络融合模型，其弥补了CNN和Transformer分支特征融合过程中因学习范式差异而产生的潜在问题，进而充分利用两者特征互补性，有效地解决了息肉难以定位、细节难以捕获以及伪装性区域难以辨别问题。
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公开(公告)号：CN108790140B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810626746.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种磁性管线牵引装置，包括底座、线管支架、固定支架、滑动支架、磁性套环母环、磁性套环子环，所述线管支架、固定支架分别安装在底座前后两端，在线管支架与固定支架之间的底座上设有滑槽，所述滑动支架安装在滑槽内可沿滑槽移动，所述磁性套环母环设置在滑动支架上，在线管支架与固定支架上均设有孔洞，保护套管可依次穿过固定支架、磁性套环母环、线管支架，所述磁性套环子环的内壁上设有单向阻力片，软性管材穿过磁性套环子环，磁性套环子环套在保护套管内，磁性套环母环可带动磁性套环子环在保护套管内移动。本发明能够适用各种型号长度的保护套管安装，操作方便快捷。
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公开(公告)号：CN108229551A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711467733.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于紧凑字典稀疏表示的高光谱遥感图像分类方法，有效改善了现有基于残差的稀疏表示分类方法使用固定全类别字典造成的类别干扰及求解耗时问题。该方法在分类过程中，利用邻域标签信息以及光谱相似度衡量方法为每个测试样本构造了一个自适应类别的紧凑字典，并通过空间位置扩张策略将有限的局部标签信息传递到高光谱遥感图像中更广阔的区域，从而更加充分地探索了高光谱遥感图像的空间信息，同时缩小了字典的规模和分类决策范围，使稀疏系数的求解时间大大减少，分类的速度和准确率得到显著提升。本发明可用于农业，环境监测及军事国防等领域。
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公开(公告)号：CN105653502A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610153055.5
申请日：2016-03-17
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的通信基站电磁辐射相关性分析方法，包括以下步骤：利用频谱分析仪测量被测区域通信基站的下行发射功率；将测量的功率值转化成相应的电磁辐射强度，再进行数据的平均化处理；通过遗传算法对测量数据进行分析，建立通信基站电磁辐射强度随时间变化的函数；利用函数表达式计算通信基站电磁辐射的相关性；从理论上分析电磁辐射强度随时间变化的规律以及同一区域内多基站系统电磁辐射变化规律。本发明能预测通信基站电磁辐射强度随时间变化的相关性，同时也能预测同一区域内多个基站电磁辐射的相关性，为以后电磁辐射分析提供新的思路。
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公开(公告)号：CN104866850A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510257271.X
申请日：2015-05-13
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06K9/38
CPC classification number: G06K9/38
Abstract: 本发明公开了一种文本图像二值化的优化方法，本发明具有如下的技术效果，(1)本发明提出了一种优化二值化的方法。现有的二值化算法，对于不同退化类型的文本图像，都有着自己不同的特点和准确度，而本发明能够很好的在现有二值图的基础上进行二次优化，保留二值化算法自身的优点，进一步提升二值化方法的准确度。(2)本发明提出了一种以每个区域中、每一行或者每一列像素中某一类作为特征的像素所占的百分比作为判断其中所有像素分类的方法，不仅仅可以用到该发明中，对于很多其它需要细致分类的情况，在已经初步得到分类信息的情况下，都能够很好的借鉴此方法进行二次分类。
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