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公开(公告)号:CN115019772A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210636176.0
申请日:2022-06-07
Applicant: 湘潭大学
IPC: G10L15/00 , G10L21/02 , G10L15/16 , H04N21/8547 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉信息的粤语语音识别增强方法,步骤如下:S1、构建数据集;S2、数据处理;S3、使用算法对预处理过的数据进行训练,得到训练模型。S4、利用训练模型在不同语音环境下对识别效果同纯音频模型进行对比。本发明采用上述的一种基于视觉信息的粤语语音识别增强方法,通过提出一种基于多尺度时间卷积网络的端到端音视频增强网络,利用视觉信息对粤语语音识别增强,有效的提升了在复杂的语音环境下的粤语语音识别效果。
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公开(公告)号:CN114299418A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111507949.7
申请日:2021-12-10
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种粤语唇读识别方法、设备以及存储介质,方法包括获取第一粤语视频片段;裁剪第一粤语视频片段中的无用片段,得到第二粤语视频片段;划分第二粤语视频片段中的视频序列和音频序列,对音频序列进行分词并生成分词时间戳,根据分词和分词时间戳生成标签;提取视频序列中的人脸图像,并过滤不完整的人脸图像,根据过滤后的人脸图像和标签生成样本图像;根据样本图像训练预设的粤语唇读识别模型,得到训练完成的粤语唇读识别模型;根据训练完成的粤语唇读识别模型识别目标视频序列,得到识别结果。本方法能够采集粤语单词级的唇读样本图像数据集,由于剔除了视频序列中的无用序列,能够提升训练后的模型的识别精度。
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公开(公告)号:CN110406839A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910813002.5
申请日:2019-08-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及一种垃圾分类回收的方法、装置、智能垃圾桶和存储介质,该方法包括:获取拍摄的图像,并根据图像识别垃圾类别;根据垃圾类别向直流电机发送开启垃圾桶的指令,以控制对应类别的子垃圾桶开启;获取各个子垃圾桶中垃圾的重量,并将垃圾的重量与预设垃圾重量阈值进行对比;若垃圾的重量大于或等于预设垃圾重量阈值,则指示无线通信模块将垃圾超重信息发送至终端;若垃圾的重量小于预设垃圾重量阈值,则根据子垃圾桶内垃圾顶端与垃圾桶盖之间的距离判断子垃圾桶是否装满,若是,则向垃圾压缩机发送压缩指令,以指示垃圾压缩机对垃圾进行压缩处理。解决了垃圾分类困难的问题,降低了垃圾运输的成本。
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公开(公告)号:CN210912825U
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201921982236.4
申请日:2019-11-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本实用新型公开了一种溺水救援装置,包括取暖模块,通过所述取暖模块为救援人员和溺水人员取暖。具体的,第一气管和第二气管一端与充气模块连接,为第一取暖贴和第二取暖贴输送空气,在有空气的条件下,第一取暖贴和第二取暖贴能够发热。其中,第一取暖贴用于救援人员自身使用,第二取暖贴和第二气管可以移动,即可以供溺水人员使用,又可以供救援人员使用。本装置能够在冷水中为救援人员和溺水人员取暖,缓解因冷水带来的肌肉抽筋失温症,降低冷水带来的危害。
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公开(公告)号:CN210479737U
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201921442046.3
申请日:2019-08-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本实用新型涉及一种智能垃圾桶,该垃圾桶包括:摄像头、直流电机、称重传感器、无线通信模块、超声波传感器、垃圾压缩机和处理器;摄像头用于对垃圾袋上的二维码或垃圾进行拍摄,并将图像发送至处理器识别垃圾类别;直流电机用于根据指令控制对应类别的子垃圾桶开启;称重传感器用于确定子垃圾桶中垃圾的重量,并将垃圾的重量发送至处理器判断是否超重;无线通信模块用于将垃圾超重信息发送至终端;超声波传感器用于检测子垃圾桶内垃圾顶端与垃圾桶盖之间的距离,并将距离信息发送至处理器,处理器用于当垃圾桶储满时,向垃圾压缩机发送压缩指令;垃圾压缩机用于对垃圾进行压缩处理。解决了垃圾分类困难的问题,降低了垃圾运输的成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN219493634U
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202320682184.9
申请日:2023-03-31
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本实用新型公开了手势识别领域的一种手势识别结构,包括底座、支撑杆和识别环,所述支撑杆固定连接于所述底座顶部中部,所述识别环通过调节机构固定连接于所述支撑杆顶部,所述识别环内侧底部内嵌有手势识别摄像模块,该手势识别结构,通过踩踏踏板使第一齿条下降,带动齿轮转动,带动第二齿条上升,使调节杆上升,从而使卡槽上升,对卡块进行挤压,使卡块退出卡槽内部,带动拉杆移动,使复位弹簧压缩,当卡块与下一个卡槽对齐时,通过复位弹簧的复原,使卡块卡接于该卡槽中,完成固定,从而便于对识别环的高度进行调节,便于不同身高的人群根据自己的身高进行调节高度,给用户带来良好的体验,体验感增加。
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