-
公开(公告)号：CN118070246A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410465348.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，涉及智能工厂制造技术领域。该一种智能工厂物联网设备的预测性维护方法，采用随机森林模型和极端梯度增强模型进行初始预测，然后利用线性回归模型对初始预测结果进行进一步处理，得到最终预测结果。为保证物联网设备的正确维护，采用Shapley加性解释方法，增强模型在进行预测性维护时的可解释性。提高对物联网设备进行维护的预测精度，同时利用SHAP方法，可以解释整个生产过程中单个边缘设备对正常操作的影响程度，有助于工厂维护人员分析边缘设备的重要性，从而实现准确的工厂管理和维护。
-
公开(公告)号：CN117806806B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410218204.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，涉及雾计算技术领域。该任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，基于当前移动设备的本地资源信息判断是否可以本地执行任务，对于无法本地执行的任务进行任务分解，获得相互独立的各个子任务；获取各个子任务的任务处理相关信息，包括：子任务处理价值信息、子任务紧急信息，根据任务处理相关信息获取各个子任务的处理需求值，用于评估各个子任务需处理卸载的重要程度，展示各个子任务处理的优先级；获取子任务处理执行信息、节点负载信息，基于各个子任务处理的优先级依次计算出各个子任务的计算节点对应值，用于选取处理卸载各个子任务的计算节点，实现子任务卸载调度。
-
公开(公告)号：CN117806806A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410218204.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，涉及雾计算技术领域。该任务部分卸载调度方法、终端设备及存储介质，基于当前移动设备的本地资源信息判断是否可以本地执行任务，对于无法本地执行的任务进行任务分解，获得相互独立的各个子任务；获取各个子任务的任务处理相关信息，包括：子任务处理价值信息、子任务紧急信息，根据任务处理相关信息获取各个子任务的处理需求值，用于评估各个子任务需处理卸载的重要程度，展示各个子任务处理的优先级；获取子任务处理执行信息、节点负载信息，基于各个子任务处理的优先级依次计算出各个子任务的计算节点对应值，用于选取处理卸载各个子任务的计算节点，实现子任务卸载调度。
-
-
Search Results
13
records
(took 0.018 seconds)
