九维超混沌通信加密电路
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111698079B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010608222.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种九维超混沌通信加密电路,包括信号源、驱动电路、响应电路、加密电路、解密电路;加密电路为信号源提供的信号进行加密,加密电路的输出端与解密电路的第一输入端相连,解密电路为加密电路加密后的信号进行解密,解密电路的输出端输出解密后信号。驱动电路的第二输出端与加密电路的第二输入端相连,提供高维混沌信号,对需加密的信号进行遮掩,响应电路的第二输出端与解密电路的第二输入端相连,输出高维信号用于解密,驱动电路的输出端与响应电路的输入端相连,实现耦合同步。九维超混沌通信加密电路在当参数变化时,处于混沌状态的参数范围大,具有较大的秘钥空间,因此具有更高的保密安全性,十分适用于信号的保密传输。

    一种可压缩的六维无简并超混沌图像保密系统及方法

    公开(公告)号:CN113890722A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111180734.9

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本发明公开一种可压缩的六维无简并超混沌图像保密系统及方法。在加密端对图像数据进行压缩处理得到压缩系数矩阵,结合加密端超混沌序列对矩阵加密得到密文数据。解密端根据密钥设置超混沌系统的初始值,由解密端超混沌系统的混沌序列对密文数据解密,进一步还原得即可到明文图像。加密端与解密端利用SOPC资源完成加密与解密操作,在SOPC中FPGA对超混沌离散化过程进行并行加速,ARM处理器结合混沌序列完成图像加密、解密过程。本发明在运用过程中能有效地节省硬件资源,并运用FPGA并行计算优势加快了超混沌系统离散化速度,进而提高了图像保密系统的工作效率。

    基于滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法

    公开(公告)号:CN110649846A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910929677.6

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 为了对双馈感应发电机进行故障检测,在此提出了一种基于滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法。由于滑模观测器的结构简单、不易受参数影响、抗干扰能力强等优点,本发明将滑模观测器运用于双馈感应电机的故障检测。首先,本发明根据双馈感应发电机的数学模型搭建了滑模观测器,对其转子电流和转速进行观测,通过比较实际转子电流值与观测值的残差从而实现故障的自检测。然后本发明给定电网端电压跌落故障,双馈感应发电机定子匝间故障和转子电流传感器故障三种故障,用以证明此滑模观测器能很好的对不同位置发生的故障进行故障检测,且可以看出滑模观测器具有响应速度快,稳定性好等特点。

    一种基于信号高维分解的混沌保密通信方法

    公开(公告)号:CN110601813A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910878838.3

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号高维分解的混沌保密通信方法,包括以下步骤:建立信号高维映射分解公式;构造高维超混沌系统;将信号高维映射分解公式和超混沌系统相结合,采用耦合同步实现超混沌系统的同步;构建超混沌系统与高维映射分解公式的机密解密硬件。本发明建立了信号高维映射分解公式和高维超混沌系统,信号高维映射分解公式使得分解后信号具有极大的不可预测性,可极大地增加破解难度,高维超混沌系统具有更加复杂的动力学特性,使分解公式和混沌的结合,极大地提高了保密通信的安全性。

    一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107192951A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710640172.9

    申请日:2017-07-31

    CPC classification number: G01R31/346

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一:进行三相转子电流故障信息提取,得到训练数据集、确认数据集和测试数据集;步骤二:构造双层稀疏贝叶斯极限学习机模型;步骤三:创建配对多标签分类方法,并结合双层稀疏贝叶斯极限学习机构建基于微故障诊断算法模型的分类器集;步骤四:利用训练数据集对微故障诊断算法模型进行训练,并通过确认数据集以及萤火虫算法进行动态寻优迭代,最终确定最优参数,完成微故障诊断算法模型;步骤五:将测试数据集输入到微故障诊断算法模型中,得到微故障的诊断结果。本发明能够对风力发电机三相转子电流微故障进行诊断,具有诊断效率高、诊断精确度高的优点。

    带有太阳能供电系统的家庭用电负荷分解系统与分解方法

    公开(公告)号:CN110852655B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN201911211395.9

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种带有太阳能供电系统的家庭用电负荷分解方法,包括以下步骤:对数据集的数据进行预处理;将预处理后的数据分为训练数据和测试数据;将训练数据送入到长短期记忆‑循环神经网络,对长短期记忆‑循环神经网络进行训练;将测试数据送入训练好的长短期记忆‑循环神经网络,得到测试结果;评价长短期记忆‑循环神经网络的性能。本发明通过可变输入双向双层LSTM循环神经网络来负荷分解与监测流入太阳能的总功率和激活负荷的功率消耗、操作模式,此方法能有效监测输变电设备已无法承载更多负荷等难题,能使住宅用户知晓不同时段内各种用电负荷的电能使用情况,根据电力公司相应的政策,达到节能降耗、促进电网建设的目的。

    一种基于单片机的分数阶混沌滑模同步保密通信方法

    公开(公告)号:CN112887094B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110215546.9

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的分数阶滑模同步保密通信方法,包括以下步骤:构建五维分数阶混沌系统;Adomian算法对所构建的五维分数阶混沌系统进行离散化;利用滑模变结构控制实现混沌系统间的同步;利用C语言对Adomian离散化算法以及滑模变结构控制算法进行编程并烧录至单片机;对加密解密电路进行硬件电路设计。本发明采用滑模变结构控制算法实现系统同步,相较传统的同步方法具有同步时间短,鲁棒性强,同步误差小等优点;采用Adomian分数阶混沌系统离散算法,减少了单片机产生分数阶混沌的硬件开销,使单片机内实现分数阶混沌具有现实价值。

    基于粒子群算法的事件触发滑模观测器的双馈风力发电机的故障检测方法

    公开(公告)号:CN114123899A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111497150.4

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本文发明了一种基于粒子群算法的事件触发滑模观测器的双馈风力发电机的故障检测方法,包括以下步骤:构建风机的转子电流滑模观测器;引入粒子群算法,对构建滑模观测器的参数进行寻优;引入事件触发控制机制,对构建的滑模观测器进行控制;通过将风机无故障状态下转子电流输出值与滑模观测值作差,得到风机无扰动工作状态下的最大跟踪残差值;引入转子电流传感器故障、电网电压跌落故障以及定子匝间短路故障,利用电流输出值与滑模观测值的残差实现风机的故障检测;本文设计的一种基于粒子群算法的事件触发滑模观测器的双馈风力发电机的故障检测方法具有设计简单、对未知信号抗干扰性强、降低计算通信资源、削弱滑模抖振等优点。

    基于滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法

    公开(公告)号:CN110649846B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910929677.6

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 为了对双馈感应发电机进行故障检测,在此提出了一种基于滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法。由于滑模观测器的结构简单、不易受参数影响、抗干扰能力强等优点,本发明将滑模观测器运用于双馈感应电机的故障检测。首先,本发明根据双馈感应发电机的数学模型搭建了滑模观测器,对其转子电流和转速进行观测,通过比较实际转子电流值与观测值的残差从而实现故障的自检测。然后本发明给定电网端电压跌落故障,双馈感应发电机定子匝间故障和转子电流传感器故障三种故障,用以证明此滑模观测器能很好的对不同位置发生的故障进行故障检测,且可以看出滑模观测器具有响应速度快,稳定性好等特点。

    一种基于单片机的分数阶混沌滑模同步保密通信方法

    公开(公告)号:CN112887094A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110215546.9

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本文发明一种基于单片机的分数阶滑模同步保密通信电路,包括以下步骤:构五维分数阶混沌系统;Adomian算法对所构建的五维分数阶混沌系统进行离散化;利用滑模变结构控制实现混沌系统间的同步;利用C语言对Adomian离散化算法以及滑模变结构控制算法进行编程并烧录至单片机;对加密解密电路进行硬件电路设计。本文设计的一种五维分数阶混沌保密通信系统相较于传统的加密方法具有长期的不可预测性、抗截获性以及更强的保密性等优点。采用滑模变结构控制算法实现系统同步,相较传统的同步方法具有同步时间短,鲁棒性强,同步误差小等优点。采用Adomian分数阶混沌系统离散算法,相较于其他分数阶离散化算法,Adomian算法收敛速度快,减少了单片机产生分数阶混沌的硬件开销这极大地降低了分数阶混沌运用于保密通信利于的硬件成本,使单片机内实现分数阶混沌具有现实价值。

Patent Agency Ranking