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公开(公告)号：CN114355190A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210026777.X
申请日：2022-01-11
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可切换滑模观测器的双馈电机匝间短路故障检测方法，包括以下步骤：引入故障位置参数矩阵;建立风力发电机发生定子匝间短路故障时在同步旋转坐标下的动态数学模型；建立同步旋转坐标下的状态空间模型；构造可切换控制律的滑模观测器；获得电流观测残差，对系统定子匝间短路故障进行检测。本发明构造了风力发电机定子匝间短路故障在同步旋转坐标系下的数学模型。在此基础上，给出其正常状态的状态空间模型，并设计了一种可切换滑模观测器的双馈电机匝间短路故障检测方法。该方法可以在复杂工况下准确实时跟踪风力发电机内部电流状态并判别系统是否发生定子匝间绕组短路故障。
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公开(公告)号：CN114095147A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111427313.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于五维假分数阶及混沌移位键控的电子锁保密通信方法，主要包括以下步骤：建立新的五维混沌系统、混沌系统离散化、利用系统混沌序列生成密码、采用混沌移位键控保密通信原理对密钥进行保密传输。本发明提出的混沌系统，能在真分数阶、整数阶及假分数阶出现混沌现象。混沌系统采用Adomian分解算法，其不需要大量的计算内存就能得到精度高、收敛快的近似解，应用在数字电路中能较好地得到离散后的混沌序列值。依据混沌系统特性，用混沌序列值作为密码能达到一次一密的效果。应用混沌移位键控保密原理将密钥映射到混沌序列中，隐藏数据特性。将动态密码与密钥的混沌移位键控保密通信结合起来，提高了电子锁的安全性能。
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公开(公告)号：CN111082660B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010022716.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM‑PID的buck变换器输出电压控制方法，包括以下步骤：建立状态空间方程；建立平均状态空间方程；得到交流小信号状态方程与输出方程；求得Buck变换器的传递函数；构造控制器；ELM网络初始化；ELM网络自适应调整；在某个时间段设定电阻负载扰动和控制端扰动，通过ELM调节PID参数，得到稳定的电压输出。本发明首先根据ELM原理设计了PID整定算法，通过对PID参数进行在线调整从而实现输出稳压控制，然后给定控制端扰动和负载端扰动的两种故障，用以证明ELM‑PID控制器能很好的应对负载和外部干扰的影响，具有响应速度快、稳定性好的特点。
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公开(公告)号：CN107192951B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710640172.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一：进行三相转子电流故障信息提取，得到训练数据集、确认数据集和测试数据集；步骤二：构造双层稀疏贝叶斯极限学习机模型；步骤三：创建配对多标签分类方法，并结合双层稀疏贝叶斯极限学习机构建基于微故障诊断算法模型的分类器集；步骤四：利用训练数据集对微故障诊断算法模型进行训练，并通过确认数据集以及萤火虫算法进行动态寻优迭代，最终确定最优参数，完成微故障诊断算法模型；步骤五：将测试数据集输入到微故障诊断算法模型中，得到微故障的诊断结果。本发明能够对风力发电机三相转子电流微故障进行诊断，具有诊断效率高、诊断精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN114123899B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111497150.4
申请日：2021-12-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本文发明了一种基于粒子群算法的事件触发滑模观测器的双馈风力发电机的故障检测方法，包括以下步骤：构建风机的转子电流滑模观测器；引入粒子群算法，对构建滑模观测器的参数进行寻优；引入事件触发控制机制，对构建的滑模观测器进行控制；通过将风机无故障状态下转子电流输出值与滑模观测值作差，得到风机无扰动工作状态下的最大跟踪残差值；引入转子电流传感器故障、电网电压跌落故障以及定子匝间短路故障，利用电流输出值与滑模观测值的残差实现风机的故障检测；本文设计的一种基于粒子群算法的事件触发滑模观测器的双馈风力发电机的故障检测方法具有设计简单、对未知信号抗干扰性强、降低计算通信资源、削弱滑模抖振等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113890442B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111180728.3
申请日：2021-10-11
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种粒子群滑模观测器风力发电机转子电流故障检测方法，包括以下步骤：获取三相电压分量和三相电流分量；得到同步旋转坐标系下的定转子电压和定转子电流；建立状态空间方程；采取定子电压定向控制的方法求出定转子电流之间的关系，借助两者之间的关系，组成以转子电流为状态变量的状态方程；增加切换控制项，构成滑模控制律，组成转子电流观测器；设计适应度函数，利用粒子群优化算法对滑模观测器的参数进行寻优；获得转子电流观测残差。本发明设计了一种PSO‑SMO方法，通过对滑模观测器的参数进行寻优从而提高观测器的性能。该模型用于双馈异步风力发电机的故障检测时，能有效的提高其观测精度和响应速度。
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公开(公告)号：CN111698079B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010608222.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种九维超混沌通信加密电路，包括信号源、驱动电路、响应电路、加密电路、解密电路；加密电路为信号源提供的信号进行加密，加密电路的输出端与解密电路的第一输入端相连，解密电路为加密电路加密后的信号进行解密，解密电路的输出端输出解密后信号。驱动电路的第二输出端与加密电路的第二输入端相连，提供高维混沌信号，对需加密的信号进行遮掩，响应电路的第二输出端与解密电路的第二输入端相连，输出高维信号用于解密，驱动电路的输出端与响应电路的输入端相连，实现耦合同步。九维超混沌通信加密电路在当参数变化时，处于混沌状态的参数范围大，具有较大的秘钥空间，因此具有更高的保密安全性，十分适用于信号的保密传输。
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公开(公告)号：CN113890722A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111180734.9
申请日：2021-10-11
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L9/00 , H04N1/32 , H04N1/44 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开一种可压缩的六维无简并超混沌图像保密系统及方法。在加密端对图像数据进行压缩处理得到压缩系数矩阵，结合加密端超混沌序列对矩阵加密得到密文数据。解密端根据密钥设置超混沌系统的初始值，由解密端超混沌系统的混沌序列对密文数据解密，进一步还原得即可到明文图像。加密端与解密端利用SOPC资源完成加密与解密操作，在SOPC中FPGA对超混沌离散化过程进行并行加速，ARM处理器结合混沌序列完成图像加密、解密过程。本发明在运用过程中能有效地节省硬件资源，并运用FPGA并行计算优势加快了超混沌系统离散化速度，进而提高了图像保密系统的工作效率。
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公开(公告)号：CN112768774A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110145198.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H01M10/0569 , H01M10/052
Abstract: 本发明公开了一种含腈类化合物的电解液、其制备方法及锂二次电池，属于锂电池技术领域。本发明公开的一种含腈类化合物的电解液，该腈类化合物的结构式为R‑O‑CH2CH2CN，其中R基团可为碳链为1‑10的烷基、取代烷基、氟代烷基；该电解液的制备方法为将锂盐溶解到该腈类化合物和氟代碳酸乙烯酯的混合溶剂中，其中所述电解液的锂盐浓度为1 mol/L，氟代碳酸乙烯酯与腈类化合物的体积比为1∶(2～9)；本发明还公开了使用该含腈类化合物电解液的锂二次电池，锂金属负极和高压正极在该含腈类化合物电解液体系中可分别表现出良好的循环性能和容量发挥。本发明的腈类化合物制备简单、对锂盐有较好的溶解性，用作锂二次电池电解液具有一定的应用前景。
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公开(公告)号：CN107192951A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710640172.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01R31/34
CPC classification number: G01R31/346
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机三相转子电流微故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一：进行三相转子电流故障信息提取，得到训练数据集、确认数据集和测试数据集；步骤二：构造双层稀疏贝叶斯极限学习机模型；步骤三：创建配对多标签分类方法，并结合双层稀疏贝叶斯极限学习机构建基于微故障诊断算法模型的分类器集；步骤四：利用训练数据集对微故障诊断算法模型进行训练，并通过确认数据集以及萤火虫算法进行动态寻优迭代，最终确定最优参数，完成微故障诊断算法模型；步骤五：将测试数据集输入到微故障诊断算法模型中，得到微故障的诊断结果。本发明能够对风力发电机三相转子电流微故障进行诊断，具有诊断效率高、诊断精确度高的优点。
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