公开(公告)号：CN115272915A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210784107.4

申请日：2022-07-05

Applicant: 湖南工业大学

Inventor： 刘建华 ,  刘佳豪 ,  张昌凡 ,  李哲姝 ,  何静 ,  黄刚 ,  王忠美 ,  贾林

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的列车轮对踏面损伤识别模型及方法，所述模型包括数据收集和预处理模块、特征提取模块和脊柱网络神经模块，利用MobileNet轻量级网络快速提取轮对踏面故障数据特征，然后利用具有逐步输入的脊柱神经网络深度网络作为网络的全连接层函数，实现轮对踏面故障的决策。本发明通过Spinal‑Net的局部推断策略对特征图进行局部的输入，使得网络具有渐进推断的能力，能有效的避免干扰信息的影响，加快了网络的收敛速度，减少网络识别偏差。