一种促进脂肪沉积的微生物菌剂及其分离方法与应用

    公开(公告)号:CN113980841A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111222820.1

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明属于微生物菌剂技术领域,公开了一种促进脂肪沉积的微生物菌剂及其分离方法与应用,促进脂肪沉积的微生物菌剂为宁乡猪粪便分离的约氏乳杆菌(保藏号:CCTCC M 20211241);促进脂肪沉积的微生物菌剂的验证方法包括:选取体重为36.5g、健康状况相似的ICR雄鼠分为3个组:对照组,高脂组和高脂+约氏乳杆菌灌胃组,每组10只小鼠;约氏乳杆菌灌胃组为每日上午9:00进行,灌胃量为0.3ml/只,菌液浓度为1×10^9CFU/ml;鼠房采用12h光照和12h黑暗循环的管理方法,温度和湿度适宜,自由饮水和采食。实验结果表明,本发明提供的宁乡猪粪便来源约氏乳杆菌可以促进脂肪在机体的沉积。

    稀土改性凹凸棒石饲料添加剂的制备方法

    公开(公告)号:CN113317394A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110611619.6

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明公开了具有霉菌毒素吸附、抑菌功能的凹凸棒石饲料添加剂的制备方法,本方法将凹凸棒石进行酸改性处理,纯化杂质后加入提前制备好的复合型稀土元素离子表面活性剂,在50‑90℃下反应8h,产物经沉淀、焙烧、洗涤、干燥、粉碎、过筛后,得到不仅兼具霉菌毒素吸附、抑菌功能,同时能调节机体代谢的稀土改性的凹凸棒石饲料添加剂,可应用于畜禽饲料添加,改善畜禽的肠道健康。

    一种乳酸菌冻分离和干粉制作工艺

    公开(公告)号:CN112779195A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110316101.X

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种乳酸菌冻分离和干粉制作工艺,S1、样品菌液的制备:将乳酸菌来源样品剪碎、研磨,转入装有9mL无菌水或生理盐水的离心管中,涡旋或摇床震荡混匀10‑30min,即稀释10‑1的样品液,继续将样品稀释至10‑3,10‑4和10‑5中;S2、乳酸菌菌落的培养:分别吸取步骤S1中10‑3,10‑4和10‑5样品液0.2mL,涂布在MRS琼脂培养基上按每个梯度3个平板进行操作,在温度为37℃下培养24‑48h,得到所需的乳酸菌菌落。本发明将菌液涂布在MRS琼脂培养基上,MRS琼脂培养基上含有特定含量的葡萄糖、蛋白胨和酵母膏等复配的冻干保护剂,此外,结合冻干后的真空‑充氮研磨粉碎技术,能够有效避免冻干粉在粉碎过程中吸收环境的水分。

    一种黑水虻幼虫烘干分选装置和方法

    公开(公告)号:CN119747225A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411899435.4

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明涉及黑水虻幼虫养殖技术领域,具体涉及一种黑水虻幼虫烘干分选装置和方法,包括:烘干箱,内设有加热装置,用于将黑水虻幼虫鲜虫烘干;分隔装置,连接在烘干箱的出口端,包括第一输送带,第一输送带上设有多个分隔板,且分隔板和第一输送带不发生干涉;回收装置包括链式取虫勺装置、与链式取虫勺装置对接的漏斗传送件、位于漏斗传送件底部的第二输送带,烘干的黑水虻幼虫经过漏斗传送件落在第二输送带上且间隔分布于第二输送带上;吹气筛选装置,包括吹气装置和图像采集装置,图像采集装置靠近所述漏斗传送件的一端,吹气装置固定在第二输送带的侧面,控制系统根据图像采集信息控制吹气装置的启动。上述装置和方法结构简单、分选精度高。

    一株酿酒酵母、应用

    公开(公告)号:CN117568194A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311796548.7

    申请日:2023-12-25

    Inventor: 尹杰 周苗 印遇龙

    Abstract: 本发明属于生物技术领域,公开了一株酿酒酵母,分类名为酿酒酵母12‑3(Saccharomyces cerevisiae 12‑3),保藏编号为:CCTCC NO:M 20231714;保藏日期:2023年9月18日,保藏单位:中国典型培养物保藏中心。该酿酒酵母的脂肪酶活性为126.24U/mL,远超同类工程菌,能够有效促进动物脂肪沉积。同时,本发明还提供了该酿酒酵母应用。

    基于神经网络的母源传递关键菌预测和筛选方法和系统

    公开(公告)号:CN119694401A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411743239.8

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明属于计算机技术领域,公开了基于神经网络的母源传递关键菌预测和筛选方法,包括如下步骤:步骤1:获取母子微生物数据,形成数据集,并将数据集分为训练集和测试集;步骤2:构建基于注意力机制的神经网络模型,采用训练集、测试集对神经网络模型进行训练与调整,得到根据输入的母猪微生物数据预测仔猪微生物数据的神经网络模型;步骤3:通过逐一去除数据集中的母猪微生物数据中的菌属的方式对步骤2训练好的神经网络模型进行特征消融实验,得到对母源传递影响显著的关键菌。该方法利用了人工智能领域中先进的深度学习算法,通过分析母子微生物测序数据,构建一个能够预测母源关键菌的神经网络模型。该模型不仅能够从大规模微生物群落中提取对生长性能有关键影响的菌属,还可以通过对预测菌的定向培养组,筛选出影响关键表型的菌株。同时,本发明还提供了基于该方法的系统。

Patent Agency Ranking