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公开(公告)号:CN118508454B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410962161.2
申请日:2024-07-18
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统。方法包括:获取多个电力设备的历史负载数据,将历史负载数据输入预先构建的分配模型,得到各电力设备的资源分配量和电力负荷数据,电力负荷数据包含多个数据项,数据项中包含多个日负荷值;确定电力设备的各日负荷值的负荷水平和所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度;确定所有电力设备中各数据项的负荷变化度;计算分配模型的不合理程度;在分配模型的不合理程度超过预设阈值的情况下,对电力设备的资源分配量进行调整并构建新的分配模型,以实现电网资源的分配,这样可以有效地提高电网资源分配效果的准确性。
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公开(公告)号:CN116955968B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311218990.1
申请日:2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域,具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法,本发明通过设定采集年度,并将一年的月份划分为季节阶段,进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取,同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制,由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式,从而据此进行用电成本优化,实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化,能够凸显不同季节阶段的用电习惯,使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度,有利于提高优化效果,同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变,在一定程度上增强了用户的优化体验感,使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号:CN211481001U
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202020044823.5
申请日:2020-01-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本实用新型提供一种用户侧用电情况监测系统,包括电能表、温度传感器、湿度传感器、通讯管理机、本地服务器、云服务器、计算机、移动终端,所述电能表位于配电室高压柜及低压柜,所述温度传感器和所述湿度传感器安装于配电室天花板,所述电能表、温度传感器、湿度传感器通过RS485串口连接位于配电室的通讯管理机,通讯管理机通过光纤或无线通信与本地服务器连接,本地服务器通过光纤与云服务器连接,计算机和移动终端与云服务器进行通信连接。本实用新型可以实现多个场所用户用电情况的集中监测与管理,实现在物理上去中心化,在设备管理与数据监控上实现统一。
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