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公开(公告)号：CN109658002A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811611683.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑控保系统竞争失效的电力电子装置可靠性建模方法，包括：获得电力电子装置设计拓扑后，分析装置与其控保系统存在的竞争失效故障模式，并设计反映该竞争失效模式的功能相关概率逻辑电路；根据装置的工作模式和物理结构拆解各类功能子系统，结合控保系统竞争失效的逻辑电路，建立涵盖控保竞争失效的故障树；考虑装置实际的故障运行策略，计算故障树中各子系统的可靠性参数；建立基于Markov状态转移过程的可靠性模型，得到相关可靠性参数。本发明建立了电力电子装置的控保系统动作失效模式，丰富了装置故障模式的分析过程；对电力电子装置故障树的分析，充分考虑了控保系统竞争失效的功能相关概率逻辑以及故障运行策略。
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公开(公告)号：CN109038558A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810870199.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法，包括以下步骤：步骤S1、提取配电网规划方案的参数；步骤S2、在对系统不施加控制过程下，进行潮流计算，并为所述系统中操作次数受限的可调设备划分调节时间段；步骤S3、枚举部分可调设备的运行状态，将系统进行解耦形成多个子系统，并生成每个子系统对于运行状态组合及时间段构成的组合表；步骤S4、通过模拟最优控制过程，分析组合表中每个时刻下运行状态组合的可行性，并计算每种组合下的系统性能；步骤S5、综合匹配全时段的可行组合，判断能否选定最佳的组合序列，若可以选定，则安全性可靠，反之，则安全性不可靠。本发明充分考虑了配电网中的设备类型和可控性。
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公开(公告)号：CN113283492B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110545401.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Catboost算法的光伏出力场景生成方法及场景生成装置。本发明方法中，先结合历史光照强度及对应气象数据，建立不同典型天气下的光照强度出力的Catboost回归预测模型，并对预测误差进行概率分布建模；然后利用时序蒙特卡洛抽样法对分布式光伏系统各环节故障状态进行分层抽样，获取各子系统的运行状态序列，统计得到光伏降额出力状态概率分布；最后结合预测误差概率分布以及降额出力概率分布，分别对各时刻光伏出力进行抽样获取随机出力场景，采用聚类技术对出力场景进行聚合获得最终的典型场景簇。
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公开(公告)号：CN110929980B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910958835.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种区域综合能源系统规划方法及装置，其中的方法包括区域综合能源系统分区负荷中心计算、确定能源站等级和数量、计算能源站坐标、能源站与负荷中心匹配，计算能源站服务能力。本发明通过将能源站划分为不通的等级，根据能源站服务半径、服务能力、负荷中心的服务需求，按照总体建设成本最低对能源站进行规划，得出能源站数量、服务规模和位置，实现了多个分布式能源站的优化布局，满足分布式能源站因地制宜建设需求。
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公开(公告)号：CN110147568A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910269039.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司科学研究院
Abstract: 综合能源系统能效评估方法及装置，方法包括下述步骤：构建综合能源系统模型，综合能源系统模型包括可再生能源发电模块、分布式热电联产模块、热泵、锅炉、电制冷机模块，综合能源系统模型的输入的能量包括不可再生能源发电能、可再生能源发电能、外购的电能，输出为冷、热、电终端能源形式；构建综合能源系统的能效评估指标体系，包括一次能源消耗量、一次能源利用率、一次能耗节约率、可再生能源的消纳率、效率。建立场景能效评估方法，确定各评价指标的权重，各评价指标结合权重来获取场景的综合评价结果。本发明可对系统全年综合能效进行量化评估，从而对综合能源系统具体项目方案的选择、效益的验证及运行策略的优化提供量化的能效数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686505B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202011495713.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于多代理的区域综合能源管理系统及方法，包括区域管理层、协调管理层和用户层，区域管理层包括区域电力供应代理、区域天然气供应代理、区域热力供应代理和区域能源运营代理，协调管理层包括区域集中供能代理、区域集中储能代理和分布式供能用户代理，用户层包括负荷代理、分布式发电代理、分布式制热代理和分布式储能代理，获得各设备历史数据；根据各用户各能源需求进行日前预测，制定日前计划并安全性校核；制定用户层各设备各时段运行计划，发送指令，依据过去时段各设备运行情况，对当日剩余时段运行计划滚动修正，接到指令代理按照指令工作，未接到指令代理进入独立模式。上述系统及方法实现分布和集中能源协调运行。
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公开(公告)号：CN113052464A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110319732.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种电池储能系统可靠性评估方法及系统，其中的方法包括获取待检测电池的储能系统的运行数据；基于运行数据获取与待检测电池对应的应力参数，并基于应力参数确定待检测电池的线性衰退率；基于生命周期衰退模型及线性衰退率，确定待检测电池的剩余容量，并基于剩余容量获取待检测电池的通用函数表达式；根据通用函数表达式，确定储能系统的状态类指标以及状态变化类指标；根据状态类指标和状态变化类指标，确定储能系统的可靠性指标。利用上述发明能够充分考虑电池全生命周期的老化状态、不同的运行工况等，精准地辨识运行中可能存在的薄弱环节，实现对电池储能系统的准确评估。
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公开(公告)号：CN110086195B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910244403.3
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种交直流混合配用电系统的优化方法，包括以下步骤：将系统划分为交流供电分区和直流供电分区，按照接入要求确定各供电分区的供电电压等级、电能质量要求、可靠性水平以及供电功率要求；依据系统分区，以及系统电源数量，确定电力电子变压器需求数量，建立系统分区供电网络结构，初步设计电力电子变压器各端口容量；建立三层优化模型对系统进行优化，第一层为电力电子变压器各端口容量的优化，第二层为网络供电路径优化，第三层为电源‑负荷‑储能分区优化；进行三层模型的迭代求解，直至迭代结束。本发明实现了交直流混合配电系统中各种源、荷、储资源，配电网络的协同规划，满足系统多种分布式电源、储能的接入，以及电力电子变压器的应用需求。
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公开(公告)号：CN109638827B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201811613685.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种含电力电子变压器的中压配电网供电能力分析方法及系统，包括：通过中压配电网规划方案中各馈线和各电力电子变压器的联络关系，生成联络关系矩阵；通过中压配电网中设备的运行可调容量约束条件，生成容量约束矩阵；构建N‑1安全约束条件；根据N‑1安全约束条件、联络关系矩阵以及容量约束矩阵对中压配电网的最大供电能力进行分析，获得最佳中压配电网规划方案。上述方法及系统充分考虑各类故障类型、多端口电力电子变压器灵活的转供能力以及电力电子变压器之间的直流互联作用，评估在各自转供方式下满足N‑1安全校验下的中压配电网最大供电能力，可有效指导电网的后期升级改造。
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公开(公告)号：CN110223005A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910542114.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种空调负荷供电可靠性评估方法及评估装置，本发明方法中，获得需求响应信号指令后，首先对空调用户的失负荷事件进行定义；进一步虑到客户的舒适度要求，构建商业空调负荷的两级控制模型，模型第一级是协同优化空调系统内部设备的运行状态，而第二级控制牺牲部分用户舒适度，以充分利用热自存储容量并抑制负荷回弹；最后结合电力系统需求响应的指令信号，获取空调负荷参与需求响应后的负荷变化情况。然后建立专门用于描述能源供应服务可靠性的指标，并计算可靠性指标。本发明将空调用户的需求视为灵活可调负荷，提出了以用户为导向和以负荷为导向的可靠性指标，以此衡量需求响应策略下对用户用能情况的影响。
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