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公开(公告)号:CN109743549A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811642896.8
申请日:2018-12-29
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
IPC: H04N7/18 , H04W4/02 , H04W4/40 , G08G1/01 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网地图的前方视频获取方法、装置及救援车辆,其中,装置包括:GPS定位模块用于获取救援车辆的位置信息;路径分析模块,用于获取救援车辆的行驶路径;地图服务模块用于获取互联网地图中摄像头点分布信息;摄像头点计算模块用于根据位置信息和行驶路径得到救援车辆的当前位置,并根据摄像头点分布信息确定前进路线中多个目标摄像头点,以调取每个目标摄像头点的当前监控画面。该装置通过路线信息和摄像头点分布信息得到行进路线前方路的视频信息,在行进过程中实时计算前方多个视频监控点,调取监控画面,进行路面拥堵情况详细评估,结合实时路况对路径规划与导航提供决策支持。
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公开(公告)号:CN108154286A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201711260953.1
申请日:2017-12-04
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法与装置,涉及互联网技术领域。一方面,本发明实施例基于指定的至少两个地理区域以及指定的至少一个预设时间,获取每个地理区域中的安全评估纬度在每个预设时间对应的至少两个安全评估维度的数据,获取权重,获取标准比较数据,针对于每个预设时间,根据获取到的每个地理区域中的安全评估纬度在该预设时间对应的至少两个安全评估维度的数据、获取到的权重,以及标准比较数据,进行灰色关联度处理,获取每个地理区域中的安全评估纬度对应的关联度,以作为每个地理区域中的安全评估纬度在该预设时间的安全评估结果,因此提高了安全评估方法的准确性。
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公开(公告)号:CN105809954B
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201410840963.2
申请日:2014-12-30
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通事件检测方法以及系统。交通事件检测方法,包括:运动状态量获取步骤,获取各时刻特征点的运动变化的运动状态量,所述特征点表示车辆;熵值计算步骤,基于所获取的各时刻的所述运动状态量的值来计算车流在各时刻的熵值;以及交通事件检测步骤,每隔预定时间对计算出的车流在各时刻的所述熵值进行拟合,根据拟合结果判断是否有交通事件发生。
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公开(公告)号:CN107332915A
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201710541223.2
申请日:2017-07-05
Applicant: 北京辰安信息科技有限公司 , 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
CPC classification number: H04M11/04 , G06F16/9537 , H04L67/125 , H04L67/18
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置。本发明实施例中,接收第一处理信息后,基于第一处理信息携带的时刻信息和位置信息,调取与第一处理信息相关的各第二处理信息,基于用户的操作信息,选取对应的第二处理信息与第一处理信息进行合并,与现有技术相比,可以在调取出可合并的处理信息后,将其与之前的处理信息进行合并后再处理,从而可以在一定程度上避免相同的处理信息对于处理资源的占用。
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公开(公告)号:CN106844948A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710039029.4
申请日:2017-01-19
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及滑坡预测方法和装置,所述滑坡预测方法用于具有多个地理空间数据层的地理信息系统中,该方法包括:从预定的分析区域的多个地理空间数据层中选取m个数据层,其中,所述m为大于等于2的自然数,针对所选取的m个数据层中的每个数据层,分别按照该数据层各栅格的属性数据值的大小进行排序,按照每一层的排序结果的顺序,分别以第一~第m预定栅格数对每一层的所有栅格进行等分,分别形成第一~第m多边形单元组,计算所述第一~第m多边形单元组中的每个栅格的模糊隶属值,根据每个栅格的第一~第m层的模糊隶属值,利用模糊代数和模型,求出所述预定的分析区域的每个栅格的滑坡发生可能性值。
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公开(公告)号:CN108154286B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN201711260953.1
申请日:2017-12-04
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据处理方法与装置,涉及互联网技术领域。一方面,本发明实施例基于指定的至少两个地理区域以及指定的至少一个预设时间,获取每个地理区域中的安全评估纬度在每个预设时间对应的至少两个安全评估维度的数据,获取权重,获取标准比较数据,针对于每个预设时间,根据获取到的每个地理区域中的安全评估纬度在该预设时间对应的至少两个安全评估维度的数据、获取到的权重,以及标准比较数据,进行灰色关联度处理,获取每个地理区域中的安全评估纬度对应的关联度,以作为每个地理区域中的安全评估纬度在该预设时间的安全评估结果,因此提高了安全评估方法的准确性。
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公开(公告)号:CN111080030B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201911370633.0
申请日:2019-12-26
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种融雪性洪水预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标区域在预设时段的雨雪降落分布数据,根据雨雪降落分布数据提取降水特征数据;获取目标区域的气温分布数据,根据气温分布数据获取目标温度以及对应的目标时间,根据目标温度和目标时间确定温度特征数据;根据降水特征数据和温度特征数据确定目标区域的融雪性洪水风险级别。由此,能够结合当前气温和降水情况,对未来较长时间内融雪性洪水风险进行评估和预警,为融雪性洪水多发地区的洪灾监测预警以及应急处置提供可视化辅助,提前感知、预防融雪性洪水灾害。
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公开(公告)号:CN111462463B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202010136590.6
申请日:2020-03-02
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种预警信息发送方法和装置,其中,方法包括:将预警区域划分为多个预警区划,其中,多个预警区划中的每个预警区划包括多个承灾体;获取多个承灾体中的每个承灾体的初始状态数据;获取当前预警信息,并确定与预警信息对应的初始致灾因子;确定与当前预警信息对应灾害的次生和衍生级别;根据预设算法和次生和衍生级别对初始状态数据和初始致灾因子计算,获取每个承灾体的作用后状态数据;根据作用后状态数据确定多个预警区划的预警顺序,并根据预警顺序向多个预警区划发送当前预警信息。由此,能够将预警消息及时发送到最可能受灾的预警区划,提高了预警信息的发送时效性,降低了灾害损失。
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公开(公告)号:CN107426303B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201710541931.6
申请日:2017-07-05
Applicant: 北京辰安信息科技有限公司 , 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种信息处理方法及装置。本发明实施例中,在接收第一处理信息后,根据第一处理信息的地理位置信息确定第一处理信息对应的处理节点,然后根据第一处理信息的详细信息,基于预设处理策略将第一处理信息分配至处理节点中对应的子处理节点进行处理,与现有技术相比,可以根据地理位置信息对第一处理信息的处理节点进行初步筛选,然后根据详细信息对第一处理信息的处理节点进行进一步筛选,最终将第一处理信息分配至对应的子处理节点进行处理,可以在一定程度上优化第一处理信息的分配与处理流程,以避免处理资源的浪费或者持续饱和的问题。
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公开(公告)号:CN106709100B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201510789171.1
申请日:2015-11-17
Applicant: 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
CPC classification number: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及人员疏散仿真方法与装置、辅助决策方法与系统、应急平台。该人员疏散仿真方法以由多个建筑构成的社区为单位进行人员疏散仿真,包括:将社区内的每个建筑抽象成一个网络节点,对社区内的多个节点并联地执行疏散仿真;将各节点内的疏散过程分解为疏散反应过程、步行过程、拥堵过程的串联,计算节点内的疏散时间;在社区内的所有网络节点之中,搜索节点内的疏散时间最长的第一节点;根据第一节点的疏散时间,确定整个社区的总疏散时间。本发明能够实现以社区为单位的人员疏散,需要输入的参数少,计算速度快,能够应用于实际的应急决策中。
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