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公开(公告)号:CN1117703C
公开(公告)日:2003-08-13
申请号:CN00103234.8
申请日:2000-03-17
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02W10/37
Abstract: 本发明属于使用光催化剂的水处理技术领域,涉及内置沉淀分离区的流化床型悬浮光催化氧化水处理方法及其装置。包括装有强制循环手段的流化床形式的反应器,该反应器被分隔成反应区和沉淀分离区,反应区位于反应器的下部,它又分为中心区域和周边区域,多个紫外灯设置在反应器内的反应区内,在反应器下部还设置有入水口。反应器顶部为沉淀分离区及出水口。本发明具有反应速率高、处理量大、操作容易且催化剂能回收再用,可连续运行的优点,可成为应用于工业化的污水处理的实用装置。
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公开(公告)号:CN115786248B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202211462653.2
申请日:2022-11-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于细胞培养领域,具体公开了一种滋养层细胞共培养体系培养干细胞/类器官的方法及应用,所述方法包括:利用纯化好的逆转录病毒感染小鼠胚胎成纤维细胞,形成稳定表达R‑spodin1和Noggin基因的胚胎成纤维细胞系;将胚胎成纤维细胞系进行辐照筛选出单克隆细胞系,并以单克隆细胞系为滋养层细胞与多种表达因子组合共同作为共培养体系培养干细胞或类器官。在此培养体系下,干细胞能够长期稳定的传代,干细胞的克隆形成、增殖与分化潜能没有受到影响,3D气液界面类器官培养在结构和功能上也没有受到影响。同时获得的滋养层细胞,可以节约R‑spodin1和Noggin的购买成本,削弱了实验经费对科学研究的制约。
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公开(公告)号:CN115098408B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202210658236.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F12/0862 , G06F12/0882 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种数据预存取方法及装置。其中,所述方法包括以下步骤:获取待预测数据页,提取所述待预测数据页的数据特征;将所述待预测数据页的数据特征输入预先训练的预测模型中,得到数据相关值和目标数据页;确认所述数据相关值大于预设阈值,则将所述目标数据页进行预存取;其中,所述预先训练的预测模型是根据历史调用数据页样本训练得到的。本发明使用机器学习模型来获取数据页访问的模式,从而大大提高了数据页预存取的准确性,对数据库系统和大数据系统等领域的发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114385930A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111627594.5
申请日:2021-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种兴趣点推荐方法及系统,其中方法包括:获取目标用户的用户信息,和所述目标用户所搜索的条目信息,以作为用户条目交互数据;将所述用户条目交互数据输入兴趣点推荐模型,获得所述兴趣点推荐模型输出的为所述目标用户推荐的兴趣点条目数据;其中,所述兴趣点推荐模型是基于利用注意力机制由用户条目交互数据样本得到的用户与用户,以及条目与条目间的相似度,和按照预设规则由所述用户条目交互数据样本得到的用户与用户,以及条目与条目间的相似度训练得到的。用以解决现有技术中基于用户‑条目交互信息进行相似性度量,因数据稀疏造成推荐准确度不高的缺陷,实现为目标用户精准推荐兴趣点条目。
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