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公开(公告)号:CN101859482A
公开(公告)日:2010-10-13
申请号:CN201010178527.5
申请日:2010-05-21
Applicant: 清华大学 , 南方电网技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传输的高电位环境下的宽频带信号传输系统,属于高电压试验设备及测量技术领域。包括传感器,用于接收待传输宽频带信号的原始信号,并转换为电压信号;远端单元,用于接收电压信号,进行模数转换后得到数字信号,远端单元与传感器相连安装在高电位环境下;本地单元,用于接收数字信号,并发送至终端计算机;终端计算机,用于接收本地单元的数字信号,显示传感器接收的原始信号的波形,并存贮,完成数据储存和分析。本发明的信号传输系统,配合合适的传感器探头,可实现对电压、电流、电磁场、功率、温度等多种处于高电位环境中的物理量的测量,可在恶劣的自然环境和电磁环境中长期实现数据的长期全天候在线采集和传输。
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公开(公告)号:CN117763310A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311780913.5
申请日:2023-12-21
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 城市生命线产业发展集团(安徽)有限公司
IPC: G06F18/20 , G01B21/32 , G06F18/15 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种梁式桥倾覆监测预警分析方法及系统,方法包括:获取传感器原始数据;计算内外侧挠度差;在连续时间段里,多次测量特定时刻t的差值Dt;记中跨支座处竖向位移lm和内、外侧边跨支座处竖向位移li‑1、li‑2,以判定是否发生桥梁是否发生脱空现象;监测中支座或内侧边支座是否发生脱空现象。本发明解决了未知荷载时空分布条件下,存在难以快速判断梁式桥是否存在倾覆风险、判断时效性差、检测分析数据有效性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117743834A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311781026.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 城市生命线产业发展集团(安徽)有限公司
IPC: G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供桥梁监测剔除温度效应数据的处理方法及系统,方法包括:依次算当前时刻前一天每d个温度与挠度数据的相关性系数,选取相关系数最大值对应的温度和挠度数据拟合,作为温度效应作用下的挠度Sw;将对应时刻的监测挠度Sz减去Sw,作为外部荷载和残余温度效应共同作用下的挠度S;依次算出相邻S差值的绝对值δ,通过概率密度,算出精准值A,当δ≥A时,将Si+1用前n个S的平均值替换,以此类推得到平滑挠度Sc;计算任意Ti~Ti+n‑1时间段n个Sc的平均值作为Ti+n时刻残余温度效应的基准值Sc(i+n‑1),Ti+n时刻外部荷载作用下的挠度为Si+n减去Sc(i+n‑1)。本发明的方法能够有效的剔除温度效应作用的挠度,有利于桥梁阈值设置和安全状态评估。
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公开(公告)号:CN109635676B
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201811403303.2
申请日:2018-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种从视频中定位音源的方法,属于跨模态学习领域。该方法在训练阶段获取训练样本视频并进行预处理,构建一个由全连接层构成的神经网络和一个定位网络构成的音源定位神经网络,利用预处理完毕的训练样本对该音源定位神经网络进行训练,得到训练完毕的的音源定位神经网络。在测试阶段,获取测试视频并预处理,然后输入训练完毕的音源定位神经网络并计算相似度,通过相似度来进行进一步的声音与视频画面的同步以及同步后的音源定位,从而解决不同步视频的音源定位问题。本发明可以自动发现视频画面中的各个物体和声音之间的对应关系,定位准确率高,位置精确度高,有很高的应用价值。
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公开(公告)号:CN106518049A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610848305.7
申请日:2016-09-23
Applicant: 清华大学 , 西安西电避雷器有限责任公司
IPC: C04B35/453 , C04B35/626
CPC classification number: C04B35/453 , C04B35/62615 , C04B2235/3241 , C04B2235/3267 , C04B2235/3291 , C04B2235/3294 , C04B2235/3298 , C04B2235/3418 , C04B2235/602 , C04B2235/6562 , C04B2235/6567 , C04B2235/96
Abstract: 本发明提供一种提高氧化锌压敏陶瓷电压梯度的制造工艺,包括以下步骤:步骤1,原料配制,按照一定比例将ZnO、Bi2O3、Sb2O3、MnO2、Cr2O3、Co2O3、SiO2以及Ag2O称量配制初始原料;步骤2,制备辅助添加浆料,步骤3,将辅助添加浆料和ZnO混合,步骤4,添加银离子,步骤5,成型,步骤6,烧结,与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:通过使用新的设备,超细砂磨机代替传统的行星式球磨机,并选用0.6~0.8mm粒径尺寸的氧化锆球,首先对添加物进行超细砂磨,使得添加剂的平均粒径达到0.1~0.2mm,并分布在很窄的范围内,然后用细磨料浆与氧化锌混合后进行再次砂磨,并喷雾造粒,并完成电阻片的制造。在不改变烧成温度和配方的情况下,获得500V/mm的高梯度电阻片。
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公开(公告)号:CN101852825A
公开(公告)日:2010-10-06
申请号:CN201010178536.4
申请日:2010-05-21
Applicant: 南方电网技术研究中心 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种高压输电线路电晕电流的宽频在线测量系统,属于高电压试验设备及测量技术领域。包括;远端单元,用于采集高压输电线路的电晕电流I,并将电晕电流I进行模数转换后得到数字信号,将数字信号通过无线电波传输至本地单元;本地单元,用于接收远端单元的数字信号,并将该数字信号发送至终端计算机;以及终端计算机,用于接收本地单元的数字信号,显示高压输电线路电晕电流的波形,并存贮,完成数据储存和分析。本发明的测量系统,可以在高压下在线测量交流或直流线路的电晕电流;采用无线传输数据,无外绝缘问题,可在恶劣的自然环境和电磁环境中长期在线运行。本发明为深入分析输电线路的电晕提供了可靠手段。
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公开(公告)号:CN101710138A
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200910243317.7
申请日:2009-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于强电场测量的栅格电极光电集成传感器,属于高电压测量技术领域。本发明采用具有电光效应的晶片,在晶片表面用钛金属扩散法或质子交换方法形成两端Y形分叉、中间互相平行的光波导,在互相平行的两段光波导中的一段上方设置栅格电极。栅格电极由两条横向电极及连接横向电极的多条纵向电极构成。本发明提出的用于强电场测量的栅格覆盖光电集成传感器,可以满足大于100kV/m的强电场的测量,而且最大程度的减少电极下Si基涂层对于传感器静态工作点的影响,有效提高其测量稳定性;减少金的用量,降低产品成本。
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公开(公告)号:CN119377641A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411518274.X
申请日:2024-10-29
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 城市生命线产业发展集团(安徽)有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G08B21/16 , G08B29/04 , G08B29/14 , G01N33/22 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及城市燃气安全监测技术领域,尤其是一种可燃气体监测设备异常诊断及可靠性评估方法和系统。本发明的可燃气体监测设备异常诊断方法包括以下步骤:首先基于可燃气体监测设备的工作原理,构建设备的异常类型;构建各异常类型对应的设备异常识别模型;然后通过设备异常识别模型判断设备在各异常类型上的标签;当所有异常类型的标签均为正常,则判断设备正常;反之,有任一异常类型的标签为异常,则判定设备异常,并标注异常类型。发明提出的可燃气体监测设备异常诊断方法,针对可燃气体监测设备运行状态进行了研究,建立了较为全面的设备异常识别模型,通过采集可燃气体监测设备的运行参数与监测数据,将采集数据输入数据集训练模型,判断设备的运行状态,快速开展可燃气体监测设备运行状态的自动诊断。
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公开(公告)号:CN112960976B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110240591.X
申请日:2021-03-04
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: C04B35/195 , C04B35/622 , C04B35/624
Abstract: 本发明公开了堇青石陶瓷纤维及其制备方法和应用。该制备方法包括以下步骤:取第一溶液和第二溶液混合,得到前驱液;对前驱液进行气纺丝处理,得到纤维前驱体;对纤维前驱体进行热处理,得到堇青石陶瓷纤维;其中,第一溶液中溶解有镁源和铝源,第二溶液溶解有硅源。根据本申请实施例的制备方法,至少具有如下有益效果:本申请所提供的制备方法利用气纺丝技术,分别将铝镁元素、硅元素溶解形成第一溶液和第二溶液,再将两者混合得到纺丝用的前驱液,使得前驱液中各个原料的混合更均一透明。通过这种方式,使得纺丝过程中得到的陶瓷纤维更均匀,其直径也能够达到纳米级别,从而大大扩展了堇青石陶瓷纤维的应用范围。
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公开(公告)号:CN109559758B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN201811306545.X
申请日:2018-11-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的将纹理图像转换成触觉信号的方法,属于人工智能、信号处理技术领域。首先学习训练纹理图像数据,得到图像的特征信息,从而对各类纹理识别分类;利用短时傅里叶算法将材质表面摩擦震动的三轴加速度信号转换成频谱图像,随后训练得到频谱生成器;将分类信息与频谱生成器结合起来,自动生成纹理图像的频谱,将频谱转换成不同类别图像的触觉信号,实现不同纹理图像到触觉信号的转换。将结果通过接入到鼠标内部的触觉反馈器传递给手掌,鼠标指针所处区域即为被测材质区域,从而使得滑动鼠标即可实时的反馈了解被测物体的材质属性。本发明的转换结果与图像纹理的真实触感相似度较高,应用场景丰富,具有极高的实用价值。
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