一种基于无线传输的高电位环境下的宽频带信号传输系统

    公开(公告)号:CN101859482A

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN201010178527.5

    申请日:2010-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于无线传输的高电位环境下的宽频带信号传输系统,属于高电压试验设备及测量技术领域。包括传感器,用于接收待传输宽频带信号的原始信号,并转换为电压信号;远端单元,用于接收电压信号,进行模数转换后得到数字信号,远端单元与传感器相连安装在高电位环境下;本地单元,用于接收数字信号,并发送至终端计算机;终端计算机,用于接收本地单元的数字信号,显示传感器接收的原始信号的波形,并存贮,完成数据储存和分析。本发明的信号传输系统,配合合适的传感器探头,可实现对电压、电流、电磁场、功率、温度等多种处于高电位环境中的物理量的测量,可在恶劣的自然环境和电磁环境中长期实现数据的长期全天候在线采集和传输。

    一种从视频中定位音源的方法

    公开(公告)号:CN109635676B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201811403303.2

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出一种从视频中定位音源的方法,属于跨模态学习领域。该方法在训练阶段获取训练样本视频并进行预处理,构建一个由全连接层构成的神经网络和一个定位网络构成的音源定位神经网络,利用预处理完毕的训练样本对该音源定位神经网络进行训练,得到训练完毕的的音源定位神经网络。在测试阶段,获取测试视频并预处理,然后输入训练完毕的音源定位神经网络并计算相似度,通过相似度来进行进一步的声音与视频画面的同步以及同步后的音源定位,从而解决不同步视频的音源定位问题。本发明可以自动发现视频画面中的各个物体和声音之间的对应关系,定位准确率高,位置精确度高,有很高的应用价值。

    一种高压输电线路电晕电流的宽频在线测量系统

    公开(公告)号:CN101852825A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010178536.4

    申请日:2010-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种高压输电线路电晕电流的宽频在线测量系统,属于高电压试验设备及测量技术领域。包括;远端单元,用于采集高压输电线路的电晕电流I,并将电晕电流I进行模数转换后得到数字信号,将数字信号通过无线电波传输至本地单元;本地单元,用于接收远端单元的数字信号,并将该数字信号发送至终端计算机;以及终端计算机,用于接收本地单元的数字信号,显示高压输电线路电晕电流的波形,并存贮,完成数据储存和分析。本发明的测量系统,可以在高压下在线测量交流或直流线路的电晕电流;采用无线传输数据,无外绝缘问题,可在恶劣的自然环境和电磁环境中长期在线运行。本发明为深入分析输电线路的电晕提供了可靠手段。

    一种用于强电场测量的栅格电极光电集成传感器

    公开(公告)号:CN101710138A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910243317.7

    申请日:2009-12-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于强电场测量的栅格电极光电集成传感器,属于高电压测量技术领域。本发明采用具有电光效应的晶片,在晶片表面用钛金属扩散法或质子交换方法形成两端Y形分叉、中间互相平行的光波导,在互相平行的两段光波导中的一段上方设置栅格电极。栅格电极由两条横向电极及连接横向电极的多条纵向电极构成。本发明提出的用于强电场测量的栅格覆盖光电集成传感器,可以满足大于100kV/m的强电场的测量,而且最大程度的减少电极下Si基涂层对于传感器静态工作点的影响,有效提高其测量稳定性;减少金的用量,降低产品成本。

    堇青石陶瓷纤维及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112960976B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110240591.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明公开了堇青石陶瓷纤维及其制备方法和应用。该制备方法包括以下步骤:取第一溶液和第二溶液混合,得到前驱液;对前驱液进行气纺丝处理,得到纤维前驱体;对纤维前驱体进行热处理,得到堇青石陶瓷纤维;其中,第一溶液中溶解有镁源和铝源,第二溶液溶解有硅源。根据本申请实施例的制备方法,至少具有如下有益效果:本申请所提供的制备方法利用气纺丝技术,分别将铝镁元素、硅元素溶解形成第一溶液和第二溶液,再将两者混合得到纺丝用的前驱液,使得前驱液中各个原料的混合更均一透明。通过这种方式,使得纺丝过程中得到的陶瓷纤维更均匀,其直径也能够达到纳米级别,从而大大扩展了堇青石陶瓷纤维的应用范围。

    一种基于深度学习的将纹理图像转换成触觉信号的方法

    公开(公告)号:CN109559758B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201811306545.X

    申请日:2018-11-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的将纹理图像转换成触觉信号的方法,属于人工智能、信号处理技术领域。首先学习训练纹理图像数据,得到图像的特征信息,从而对各类纹理识别分类;利用短时傅里叶算法将材质表面摩擦震动的三轴加速度信号转换成频谱图像,随后训练得到频谱生成器;将分类信息与频谱生成器结合起来,自动生成纹理图像的频谱,将频谱转换成不同类别图像的触觉信号,实现不同纹理图像到触觉信号的转换。将结果通过接入到鼠标内部的触觉反馈器传递给手掌,鼠标指针所处区域即为被测材质区域,从而使得滑动鼠标即可实时的反馈了解被测物体的材质属性。本发明的转换结果与图像纹理的真实触感相似度较高,应用场景丰富,具有极高的实用价值。

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