公开(公告)号：CN113792553A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111014678.1

申请日：2021-08-31

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘世霞 ,  李振 ,  张慧

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F40/216 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种用于自然语言处理神经网络模型的可视化分析方法和系统，涉及自然语言处理技术领域，该方案通过接收神经网络模型和用于训练所述神经网络模型的训练语料库；计算所述训练语料库中每个单词与所述神经网络模型中输出层输出的语义向量的第一互信息，根据所述第一互信息获取所述训练语料库中每个单词对所述神经网络模型的重要程度；将所述训练语料库中每个单词及其对所述神经网络模型的重要程度进行可视化展示。由此，采用上述方案的本申请可以实现对不同结构的神经网络模型进行对比分析并可视化展示，从而改善用户体验。

公开(公告)号：CN204556336U

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201520224907.6

申请日：2015-04-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 蒋靖坤 ,  邓建国 ,  李振 ,  段雷

IPC: G01N1/22

Abstract: 本实用新型涉及一种适用于不同烟尘浓度的采样器，其包括滤膜采样头、滤筒采样头、烟枪杆组件、皮托管、导气管以及手柄，所述滤膜采样头或滤筒采样头的底部设置有弹性卡槽，所述烟枪杆组件包括烟枪杆和设置在该烟枪杆顶部的连接杆，该连接杆设置有定位销和O型密封圈，通过所述连接杆的定位销与所述弹性卡槽的配合，可以实现将所述滤膜采样头或滤筒采样头装夹在所述烟枪杆组件，也可以实现将滤膜采样头或滤筒采样头拆下。