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公开(公告)号：CN114021416A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111204123.3
申请日：2021-10-15
IPC: G06F30/25 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力相关技术领域，尤其涉及一种孤网运行优化方法、装置、电子设备和存储介质。其中，本发明实施例提供的的孤网运行优化方法，包括：获取孤网数据；所述孤网数据包括控制参数和拓扑结构；基于两层优化算法对所述控制参数和所述拓扑结构进行优化，直至优化后孤网数据对应的目标优化函数值满足预设要求；其中，所述目标优化函数值为对优化后的孤网数据进行潮流计算得到的。如此设置可以得到优化后的孤网数据中的控制参数和拓扑结构，以便于基于这个优化后的控制参数和拓扑结构控制孤网的运行。如此本发明提供一种控制孤网如何运行的策略，以应对灾害冲击下电网的供电困难的问题。
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公开(公告)号：CN113627733A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110808878.8
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种灾后配电网动态抢修方法及系统，其中方法包括：通过环境侧获取待动态抢修的灾后配电网的状态信息；将所述待动态抢修的灾后配电网的状态信息输入至包括强化学习模型的智能体侧，得到智能体输出的灾后配电网动态抢修结果；其中，所述智能体侧从环境侧获取强化学习状态，基于策略选择动作作用于配电网上，并接收相应的奖励值及下一状态进行迭代训练，不断更新网络参数后得到所述强化学习模型。本发明实施例实现了配电网的灾后抢修在多抢修队伍协同调配、抢修恢复和转供复电的深度耦合及灾情不确定性情况下的高效率和高准确率的抢修效果。
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公开(公告)号：CN113222434A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110558884.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电网CPS的受灾风险的估测方法、装置、设备和介质。估测方法包括：根据电网信息物理系统中单个负荷节点的电气网络有电概率和所述单个负荷节点在所述电网信息物理系统中的依赖节点信息，获取所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率；根据所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率和单位时间内的供电量获取所述电网信息物理系统中所有负荷节点的总失电量；根据所述总失电量和单位失电量对应的损失数据，估测所述电网信息物理系统的受灾风险数据。本发明的技术方案可以获得较为准确的电网信息物理系统的受灾风险数据。
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公开(公告)号：CN110176755B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910526389.6
申请日：2019-06-18
Abstract: 本发明提供一种故障限流器配置方法及装置，根据由多个HVDC换流站之间的电压交互因子获取的第一目标函数，以及根据发生短路故障的节点处安装故障限流器前后的短路故障电流变化值获取的第二目标函数，获取第三目标函数，再结合故障限流器的若干限制条件，获取故障限流器配置模型；最终根据限流器配置模型，确定每台故障限流器的目标参数和目标位置；将每台故障限流器按照目标参数和目标位置在电网中配置，同时考虑了故障限流器的限流作用和抑制换相失败的风险的作用，每次仅配置一台故障限流器，从而保证了每台故障限流器的参数和位置均为最优，且上一台故障限流器的参数和位置对于下一台故障限流器而言均为最优，由此保证了资源的最佳利用。
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公开(公告)号：CN111144572A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911340109.9
申请日：2019-12-23
Abstract: 本发明实施例提供一种基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，包括：构建树形贝叶斯网络；确定关键节点集及其证据集相关的停运组合集，并基于树形贝叶斯网络，获取停运组合集中每个停运组合的联合概率；确定每个停运组合的联合概率中的最大值作为证据集下灾情推断的最终结果。本发明实施例提供的基于树形贝叶斯网络的配电网灾情推断方法及系统，通过对贝叶斯网络的结构和推断算法进行优化，建立树形贝叶斯网络；并基于停运组合的联合概率的分析，针对配电网中的关键负荷进行推断，有效的简化了概率计算的复杂度，实现大规模配电网秒级实时灾情推断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113675867B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202110808860.8
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种含电动公交配电网韧性恢复的方法和装置，其中，方法包括：构建拓扑结构为辐射状的配电网模型和配电网韧性恢复过程中的电动公交模型；基于所述配电网模型和所述电动公交模型构建含电动公交的配电网韧性恢复调度的函数模型；通过获取所述函数模型的最优值，确定调动电动公交对配电网进行供电的数量、电动公交对充电站的充电功率或者电动公交的运营负荷。本发明通过构建电网与电动公交的联合网络，帮助电网实现韧性恢复，同时通过构建恢复调度的函数模型，确定函数最优解情况下的调度方案，实现电网韧性恢复和电动公交运营效用总和的最大化。
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公开(公告)号：CN113222434B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110558884.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电网CPS的受灾风险的估测方法、装置、设备和介质。估测方法包括：根据电网信息物理系统中单个负荷节点的电气网络有电概率和所述单个负荷节点在所述电网信息物理系统中的依赖节点信息，获取所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率；根据所述单个负荷节点的信息物理系统有电概率和单位时间内的供电量获取所述电网信息物理系统中所有负荷节点的总失电量；根据所述总失电量和单位失电量对应的损失数据，估测所述电网信息物理系统的受灾风险数据。本发明的技术方案可以获得较为准确的电网信息物理系统的受灾风险数据。
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公开(公告)号：CN113627733B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110808878.8
申请日：2021-07-16
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种灾后配电网动态抢修方法及系统，其中方法包括：通过环境侧获取待动态抢修的灾后配电网的状态信息；将所述待动态抢修的灾后配电网的状态信息输入至包括强化学习模型的智能体侧，得到智能体输出的灾后配电网动态抢修结果；其中，所述智能体侧从环境侧获取强化学习状态，基于策略选择动作作用于配电网上，并接收相应的奖励值及下一状态进行迭代训练，不断更新网络参数后得到所述强化学习模型。本发明实施例实现了配电网的灾后抢修在多抢修队伍协同调配、抢修恢复和转供复电的深度耦合及灾情不确定性情况下的高效率和高准确率的抢修效果。
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公开(公告)号：CN112928780B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911243776.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，该方法包括：获取配电网系统的当前状态信息；根据所述配电网系统的当前状态信息和训练后的供电模型，获取所述配电网的最优控制策略，其中，训练后的供电模型通过训练样本和训练标签对供电模型进行训练得到。本发明实施例提供一种配电网灾后供电恢复方法及系统，针对微电网系统中的不确定性，对供电模型进行训练，使得供电模型在训练时能充分地学习到微电网中的诸多不确定因素，从而提高了本方法的鲁棒性；并且利用训练后的供电模型，在不同的场景中不用重新求解，提高了配电网的恢复能力和负荷供电时长。
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公开(公告)号：CN113675867A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110808860.8
申请日：2021-07-16
Abstract: 本发明提供一种含电动公交配电网韧性恢复的方法和装置，其中，方法包括：构建拓扑结构为辐射状的配电网模型和配电网韧性恢复过程中的电动公交模型；基于所述配电网模型和所述电动公交模型构建含电动公交的配电网韧性恢复调度的函数模型；通过获取所述函数模型的最优值，确定调动电动公交对配电网进行供电的数量、电动公交对充电站的充电功率或者电动公交的运营负荷。本发明通过构建电网与电动公交的联合网络，帮助电网实现韧性恢复，同时通过构建恢复调度的函数模型，确定函数最优解情况下的调度方案，实现电网韧性恢复和电动公交运营效用总和的最大化。
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