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公开(公告)号：CN106384308A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201611036325.0
申请日：2016-11-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统用电负荷数据的处理方法和装置，该方法包括如下步骤：检测电力系统的用电负荷，获得用电负荷曲线，并根据所述负荷曲线提取多个属性子集；计算各个属性子集的重要度，并依据各个属性子集的重要度选取有效属性子集；通过相关性分析方法对所述有效属性子集进行变换，获得用电负荷曲线特征数据。本发明能获得低维度的用电负荷曲线特征数据，基于低维度的用电负荷曲线特征数据对电力系统进行分析，既可以减小数据的存储空间，又能减小计算向量间欧式距离的时间开销，显著提高分析效率。
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公开(公告)号：CN105226701A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510448887.5
申请日：2015-07-28
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02P90/82 , Y04S10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于调峰约束的风电电力消纳的分析方法，包括：对低谷时段的风电消纳进行分析；对高峰时段的风电消纳进行分析；其中，对低谷时段的风电消纳分析包括：获取风电有效出力Ce；计算低谷时段风电系统可消纳的风电功率PWmin；比较负荷低谷时段风电有效出力Ce与可消纳的风电功率PWmin大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节；对高峰时段的风电消纳分析包括：获取风电保证容量Cg；计算高峰时段系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax；比较负荷高峰时段风电保证容量Cg与系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节。
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公开(公告)号：CN104504183A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410756222.6
申请日：2014-12-10
Applicant: 广州供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于自动优化的配电网智能规划系统，属于配用电工程配电网规划设计技术领域，该系统包括原始资料收集模块、负荷预测模块、变电站规划模块、网架规划模块、无功规划模块、备选规划方案模块、技术经济评估模块和决策模块；本发明系统的输入为底层数据和规划参数，系统的输出为最优规划方案，各模块的信息输入输出以及各模块之间的组合，最终实现配电网的智能规划功能，可将配电网规划过程中的人工化程度降低到最小。
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公开(公告)号：CN101025918B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200710062862.7
申请日：2007-01-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种语音/音乐双模编解码无缝切换方法。当双模编解码器从基于CELP的语音模式切换到基于MDCT的音乐模式时，对切换前的最后一个CELP帧时域音频信号的尾部采用加窗和折叠处理，切换的连续性由MDCT变换的重叠相加性质保证；当双模编解码器从基于MDCT的音乐模式切换到基于CELP的语音模式时，切换前最后一个MDCT帧采用一种新的窗型使其与切换后第一个CELP帧无时域重叠，切换的连续性由预编码技术保证。该方法对采用CELP模式的音频时域信号进行特定的降采样处理，以适应两种编解码模式对输入音频信号采样率的不同要求以及音频信号动态的时频域特性。
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公开(公告)号：CN1920947B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200610113117.6
申请日：2006-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于音频信号识别技术领域，其特征在于，在提取短时特征向量利用短时决策树进行语音信号和音乐信号判别后，还利用一个FIFO来进行长时特征向量的特征提取和长时决策树的判断。其中，短时特征向量包括短时能量函数和短时频谱分布函数；长时特征向量包括能量方差、能量过中值率、低能量比率、频谱分布变化率和低频谱分布比率；所述短时频谱分布参数是经过设定的多分辨率小波分析滤波器结合降采样来进行子带分解的。实验证明，本发明测试得到的平均误检率为0.8％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101221766B
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200810056640.9
申请日：2008-01-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种音频编码器切换的方法，属于多媒体信号处理和信源编码领域。所述方法包括：选取多个音频序列作为训练数据；根据预设的规则和所述训练数据对分类器进行训练，所述规则为采用主观音质评价方法对所述多个音频序列进行测试后得到的规则；当有音频信号输入时，所述分类器根据训练的结果对所述音频信号进行分类，并将其切换到相应的音频编码器中进行编码。本发明利用主观音质测试结果训练分类器，使分类器能够逼近主观听觉选择合适的编码器进行切换，既克服了AMR-WB+闭环切换方法计算量很大的缺点，而且与AMR-WB+开环切换方法相比，极大地提高了切换的准确率，使编码的质量得到了保证。
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公开(公告)号：CN118050211A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410374419.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中广核风电有限公司 , 清华大学天津高端装备研究院
Abstract: 本发明公开了一种可视化润滑油脂检测取样设备，包括控制器、取样臂、取样头、摄像组件、样品收集模块以及检测模块，取样臂由控制器的前侧部垂直延伸，控制器配置有控制模块和显示屏，所述摄像组件与所述显示屏输入端连接，样品收集模块和检测模块集成于控制器上，样品收集模块包括负压泵、取样瓶和单向阀，检测模块包括检测瓶和传感器；该取样设备通过取样臂末端配置摄像组件以可视化采集润滑油脂，以在黑暗狭窄空间准确进行油脂样品采集，提高采集准确性，取样针可收缩采样，保证样本的代表性、均匀性和一致性；控制器内集成样品收集模块和检测模块，同时实现样品的采集和在线检测，以便对样品关键参数进行实时检测分析，作为现场决策依据。
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公开(公告)号：CN105226701B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510448887.5
申请日：2015-07-28
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02P90/82 , Y04S10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于调峰约束的风电电力消纳的分析方法，包括：对低谷时段的风电消纳进行分析；对高峰时段的风电消纳进行分析；其中，对低谷时段的风电消纳分析包括：获取风电有效出力Ce；计算低谷时段风电系统可消纳的风电功率PWmin；比较负荷低谷时段风电有效出力Ce与可消纳的风电功率PWmin大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节；对高峰时段的风电消纳分析包括：获取风电保证容量Cg；计算高峰时段系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax；比较负荷高峰时段风电保证容量Cg与系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节。
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公开(公告)号：CN106503717A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610833862.1
申请日：2016-09-19
Applicant: 清华大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/6269
Abstract: 一种基于无监督模型的输变电主设备负荷曲线的特征提取方法，提取步骤为：对原始负荷曲线进行特征提取与选择，获得物理特征集；对物理特征集进行扩展，获得扩展特征集；将物理特征集与扩展特征集进行叠加，获得属性特征集；对属性特征集进行分类。其有益效果是：在进行设备负荷异常数据辨识时，可以将无监督模型的输出作为有监督模型的输入，即在属性集中引入局部离群因子的相关信息，属性集包含各类设备负荷之间相互关系的信息，从而更加全面地表征各类设备负荷特征模式，进而提高分类器的预测性能。
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公开(公告)号：CN104637998A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510065280.9
申请日：2015-02-06
Applicant: 清华大学 , 北京卅普科技有限公司
CPC classification number: H01L2224/0603 , H01L2224/45144 , H01L2224/48091 , H01L2224/48137 , H01L2224/48247 , H01L2924/181 , H01L25/18 , H01L25/50 , H01L2924/00014 , H01L2924/00 , H01L2924/00012
Abstract: 本发明公开了属于功率半导体器件可靠性技术的一种提高晶闸管抗干扰能力的方法。首先对现有结构的晶闸管进行解析，通过解析来得到提高晶闸管门极触发参数的途径；本发明采用引信电路中一种常用的TO-252封装外形；以及采用在晶闸管门极串联或反串联稳压二极管的方式，并将晶闸管芯片与稳压二极管芯片集成在同一封装管壳内部；由此既提高了晶闸管的门极触发电压，又保证了二极管与门极之间的引线足够短，保证了晶闸管的可靠触发，解决了引信由于爆轰干扰而产生的误动作问题，从而有效提高晶闸管的抗干扰能力；大大提高了武器装备的精准度和可靠性，对我国武器装备的发展具有重要意义。
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