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公开(公告)号：CN111612670A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010343058.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/387
Abstract: 本申请实施例提供一种构建机动车排放清单的方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取清单构建区域内的路网信息和各类型机动车的基准排放因子；根据清单构建区域内的路网信息，使用预先训练的交通流时空分布预测模型进行交通流时空分布预测，得到清单构建区域内的各道路的交通信息，其中，每个道路的交通信息包括：交通流量、交通运行速度和车型分布信息，所述交通流时空分布预测模型根据多源交通数据以及地理信息进行训练得到；基于清单构建区域内的各道路的交通信息以及各类型机动车的基准排放因子，构建清单构建区域对应的机动车排放清单。如此，能够快速准确地构建高分辨率机动车排放清单。
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公开(公告)号：CN108181432A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711466467.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 为了实现机动车污染物的全组分测试，本发明提供一种机动车尾气污染物全组分排放测试方法。本发明通过建立机动车尾气污染物全组分车载排放测试平台，在该平台基础上首先通过数据时间对齐，然后计算各污染物的瞬态排放结果，可以实现机动车污染物的全组分测试。
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公开(公告)号：CN119719763A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411651561.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G01N27/62 , G06F18/241
Abstract: 一种模型构建方法、物质识别方法及装置、存储介质与程序产品，所述模型构建方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括多份标准物质质谱；构建所述训练样本的特征向量，所述训练样本的特征向量包括所述标准物质质谱的多个质荷比位置的相对峰强度；构建训练样本标签，所述训练样本标签包括元素标签和结构标签，所述元素标签包括多个元素类别，所述结构标签包括多个官能团结构类别；构建机器学习模型，基于所述训练样本的特征向量和所述训练样本标签训练并检验所述机器学习模型。
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公开(公告)号：CN116933085B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310912912.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F17/18 , G01N33/00 , G01M17/007
Abstract: 本申请公开了一种基于跟车测试获取高排放车辆识别阈值的方法及装置，获得了可用于高排放车辆识别的可靠的高排放车辆识别阈值。所获得的高排放车辆识别阈值为基于跟车测试识别高排放车辆提供了技术保障，使得应用跟车测试来识别后处理失效的高排放车辆成为可能。
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公开(公告)号：CN117594145A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311695440.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种大气污染物浓度模拟方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：确定模拟区域；获取模拟区域的历史气象数据和历史排放数据；根据航空污染物的排放特征，对历史排放数据和历史气象数据进行网格化匹配统计，得到网格化历史排放数据和网格化历史气象数据；根据网格化历史排放数据和网格化历史气象数据，得到模拟区域的大气污染物浓度模拟结果；本申请的大气污染物浓度模拟方法可以更准确地对航空污染物排放数据进行网格化统计，使航空污染物排放数据与网格进行更准确地匹配，使大气污染物浓度模拟结果可以更准确地反映民航活动下的大气污染物浓度，从而可以更准确地评估航空污染物对大气污染物浓度和地表空气质量的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117056333B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311310550.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 北京市生态环境监测中心 , 清华大学
IPC: G06F16/215 , G16C20/30 , G07C5/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供了一种远程在线评估重型车净化装置的净化效率的方法及装置，可以应用于远程在线排放测试领域。该方法包括：远程获取目标车辆的多个车辆数据，其中，目标车辆上配置有净化装置，多个车辆数据包括净化装置在不同工况模式下，净化氮氧化物得到的初始净化数据；对初始净化数据执行数据清洗操作，得到目标净化数据集；对目标净化数据集进行处理，得到与每一个氮氧化物浓度区间相关联的净化效率；基于与每一个氮氧化物浓度区间相关联的净化效率，以及与每一个氮氧化物浓度区间相关联的工况模式数据，得到净化装置的净化效率评估值。
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公开(公告)号：CN114527235A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011322899.0
申请日：2020-11-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种排放强度实时量化检测的方法，所述方法实现了由浓度至排放强度的精确刻画。所述方法通过确定检测区域和所述检测区域内的排放源位置以及监测点位置，获取所述检测区域的污染物历史监测数据、气象条件数据以及历史排放数据；通过上述数据获取气象(包括温湿度，风向风速等)修正与地理位置修正、实时风力数据修正、时间修正对监测点所获得的数据进行修正，计算得出所述排放源的污染物实时排放量。本申请提供的特定污染源识别及排放强度实时量化工具从更深层面挖掘了空气质量浓度监测数据的应用价值，实现了由浓度到排放强度实时量化的可能，为实时污染物排放清单的编制提供了可靠工具，也为不同城市的实时量化提供了计算框架。
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公开(公告)号：CN110907190B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911075574.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 为了解决目前OBD远程在线监控数据部分存在数据质量问题致使其在无法直接用于车辆污染物排放测试计算的技术问题，本发明提供了一种OBD远程在线监控数据质量的判定方法，包括步骤：1、出行事件划分；2、时间异常处理；3、数据异常处理；本发明总结了目前OBD远程排放监控数据中存在的典型问题和识别方法，可高效快速识别原始数据中有问题的部分，通过对数据进一步的调整使得OBD远程排放监控数据质量有明显提高，有利于大大提高基于OBD远程排放监控数据评价单车污染物排放这一方法的准确性和可靠性，为其在交通监管中的应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN110838192B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911075945.9
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G07C5/08 , G07C5/00 , B60R16/023
Abstract: 为了解决目前没有针对OBD在线监测数据修正的有效方法，导致其在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种OBD远程在线监控数据的修正方法，通过对比OBD和PEMS相同指标在相同时刻的读数偏差，定量得知OBD数据的偏误情况，依据该偏误情况对同种车型OBD数据的偏差进行修正，有效解决了NOX传感器质量对重型车排放评估可能造成的影响。
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公开(公告)号：CN110823585A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911075598.X
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01M15/10
Abstract: 为了解决目前没有行之有效的方法利用OBD远程在线监控数据来获取车辆污染物排放因子，致使OBD远程在线监控数据在监管领域的应用还处于探索阶段的技术问题，本发明提供了一种基于OBD监控数据的重型车尾气中NOX排放因子获取方法，包括步骤：1)、基于OBD远程在线监控数据，通过间接计算或者数据拟合，获取瞬时排气质量流量；2)、直接利用发动机运行参数计算NOX排放因子，或者基于发动机比油耗计算NOX排放因子。本发明建立了基于OBD远程在线监控数据计算重型车NOX排放结果的方法，可有效支撑重型车实际道路排放的远程监管。
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