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公开(公告)号:CN115392142A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211342314.0
申请日:2022-10-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出涉及沿海环境简支梁弹性模量预测方法、电子设备及存储介质,属于弹性模量预测技术领域。包括:S1.结合沿海地区气候条件,确定对桥梁弹性模量产生影响的数据参数,并对数据参数和弹性模量进行编码;S2.获取各数据参数;S3.构建数据集;S4.构建长短期记忆神经网络模型;S5.将扰度计算公式作为长短期记忆神经网络模型的损失函数,并通过误差反向传播,修正模型中的参数;S6.基于数据集,采用梯度下降法对长短期记忆神经网络模型进行训练;S7.将监测数据输入长短期记忆神经网络模型,输出弹性模量。解决基于大数据处理的方式对桥梁状态分析时,泛化能力不足,以及未考虑服役环境导致桥梁状态评价准确度低的问题。
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公开(公告)号:CN119229350B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411717991.5
申请日:2024-11-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度排序方法,属于无人机交通应用技术领域。为解决对交通异常事件基于紧急程度进行及时处理,本发明包括对从交通视频中获取的交通图像进行图像处理,得到更新的交通图像;人工挑选出包括不同类型车辆的交通异常事件的图像,对YOLOv10深度学习模型进行训练,得到识别交通异常事件的交通智能识别模型;将识别到交通异常事件的图像建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系;构建交通异常事件对交通影响的演化规律分析方法,分析交通拥堵长度变化、交通流量变化、平均车速变化、延误时间变化;基于构建的矩阵建立交通异常事件的综合影响指数,对基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度进行排序。
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公开(公告)号:CN119131639B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411594981.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机采集图像的桥梁主梁露筋成因分析方法,属于桥梁露筋成因分析技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁主梁露筋检测方法识别效率低且未对露筋原因进行针对性分析的问题;本发明根据无人机参数信息和操作信息,规划无人机最短飞行路径;采集桥梁主梁图像生成图像矩阵,对其进行图像质量增强,得到新的图像矩阵;结合病害信息,构建数据集,建立并训练三种模型,融合损失函数,得到融合后的损失函数;将训练完成的基础模型作为最终模型,输出最终的主梁露筋识别结果;通过主梁露筋成因指标,分析主梁露筋成因,得到主梁露筋的主要成因。本发明有效提升了基础模型对主梁露筋的识别性能,可以应用于桥梁维修检测。
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公开(公告)号:CN119107003B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411594933.8
申请日:2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种面向物流多点运输的无人机运输路线分配方法,属于无人机运输管理技术领域。解决了现有技术中传统的无人机运输方法未进行运输路线分配且运输效率较低的问题;本发明构建无人机飞行距离预测模型,输入更新后的无人机的评价指标元素矩阵对模型进行训练,输出预测的无人机飞行距离;根据无人机飞行区域确定物流运输点坐标,通过计算编号后的物流运输点与预测的无人机飞行距离之间的距离关系,确定无人机物流配送范围内的全部物流运输点;根据全部物流运输点,通过计算得到最小物流运输路线距离,筛选其中的最小元素,得到全部无人机的最短物流运输路线。本发明有效提升了无人机运输效率,可以应用于规划无人机物流运输路线。
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公开(公告)号:CN119152278A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411594930.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 路面波浪快速识别模型构建方法、电子设备及存储介质,属于道路工程技术领域。为解决路面波浪病害的快速智能识别,本发明包括采集路面图像进行压缩处理,得到压缩处理后的路面图像;进行标注,得到路面波浪快速识别模型的数据集;构建路面波浪快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型;构建路面波浪快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数,构建总体损失函数,然后构建基于总体损失函数的模型优化方法,经过训练得到优化后的基础模型进行增强改进,得到最终的路面波浪快速识别模型;构建基于最终的路面波浪快速识别模型的数字孪生模型,用于路面波浪病害的更新。本发明提高道路安全性。
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公开(公告)号:CN119091402A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411595000.0
申请日:2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的危化品车辆高效识别与安全预警方法,属于交通监测和安全预警技术领域。解决了现有技术中传统的交通路况监测方法未涉及针对危化品车辆的快速智能识别和安全预警的问题;本发明采集道路行驶的车辆图像生成图像矩阵,构建数据集,将数据集输入到三种模型中进行训练,得到训练完毕的三种模型;根据交并比优化方法,更新优化训练完毕的三种模型,得到最终的最优模型,输出危化品车辆的行驶状态;通过引入参数对预测危化品车辆的行驶状态进行更新,得到更新后的危化品车辆的行驶状态,根据设定的距离安全阈值,得到危化品车辆的预警结果。本发明实现了针对交通路况中危化品车辆的识别和安全预警,可以应用于交通安全预警。
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公开(公告)号:CN117268475B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311548644.X
申请日:2023-11-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种多维参数数据融合的边坡安全评估方法,属于边坡安全技术领域。包括:S1.获取最低点位和最高点位多维土体压力、多层沉降数据和多级点位荧光靶标的位置信息;S2.获取边坡沿某个纵断面上的沉降变化量曲线;基于最高点位和最低点土体压力数据的变化信息确定土体松动情况,判断发生滑坡的概率;S3.绘制多个纵断面沉降信息,判断边坡是否发生局部滑坡或者错位扰动、沉降的概率;S4.绘制多个平面沉降和土体压力变化信息判断整个边坡体内部是否发生整体沉降或者土体异常松动;S5.绘制边坡体沉降三维平面图;S6.获取历史监测数据根据预警值评估边坡安全。本发明具备同时监测边坡单一监测点位多参数和多点位位移的能力。
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公开(公告)号:CN117115665B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311336752.0
申请日:2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G01N21/88 , G06V10/28 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 依据。本发明提出一种基于路面裂缝分析方法的静态影响参数分析方法,属于路面裂缝影响因素分析技术领域。包括以下步骤:S1.采集路面图像,对裂缝图像进行识别和提取,得到二值化图像;S2.将二值化图像转换为坐标系,拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合,获得裂缝图像的能量分布,对路面裂缝能量进行分析;S3.分析影响裂缝图像的能量分布的静态参数,对静态参数影响程度进行分析,得到静态参数对裂缝平均能量的影响程度;解决路面裂缝评价过程中仅关注几何信息,缺乏用于分析裂缝进一步发育能力的裂
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公开(公告)号:CN117079144B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311336726.8
申请日:2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种非均匀光照下沥青路面检测图像线性裂缝提取方法,属于图像处理技术领域。包括S1.将路面病害图像进行处理,得到地面区域图像矩阵和光照区域图像矩阵;S2.将图像矩阵由时域矩阵转变为频域矩阵,确定频率阈值,生成新的频域矩阵,将频域矩阵转变为时域矩阵;S3.提取图像高频分量,去除光照区域,获得消除光照不均匀的图像;S4.训练线性裂缝图像识别模型,输出包含线性裂缝的RGB图像;S5.将RGB图像转变为灰度图像;S6.得到新的二值化图像;S7.训练线性裂缝提取模型,输出图像中的线性裂缝。解决由不均匀光照引起的图像质量差导致线性裂缝识别准确率低的问题,本发明实现了裂缝区域的有效提取。
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公开(公告)号:CN117115576A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311336753.5
申请日:2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/90
Abstract: 本发明提出一种基于图像的路面裂缝能量分析方法,属于路面裂缝能量分析技术领域。包括以下步骤:S1.采集路面图像,对裂缝图像进行识别和提取,得到二值化图像;S2.将二值化图像转换为坐标系,拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合,获得裂缝图像的能量分布,对路面裂缝能量进行分析;S21.将二值化图像转换为坐标系;S22.将二值化图像拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合,将二值化图像拆分成若干频率、振幅已知的正、余弦函数的和;S23.获得裂缝图像的能量分布,分析不同频率函数对应的能量大小。解决路面裂缝评价过程中,仅关注几何信息,缺乏用于分析裂缝进一步发育能力的裂缝能量分析方法的问题。实现路面裂缝能量的计算。
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