一种网络入侵检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111209563B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201911382869.6

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络入侵检测方法及系统,该方法包括:基于训练好的网络入侵检测模型对待检测网络数据进行检测,并对得到的检测结果进行分析判断,若判断获知待检测网络数据为网络已知数据,则根据检测结果,对网络已知数据进行细粒度分类;若判断获知待检测网络数据为网络未知类别入侵数据,则对网络未知类别入侵数据进行聚类,获取网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心;根据网络未知类别入侵数据中各类别的聚类质心,对训练好的网络入侵检测模型的分类器进行更新,以根据更新后的网络入侵检测模型对后续待检测网络数据中网络未知类别入侵数据进行入侵检测。本发明实施例实现对网络未知入侵的识别和学习。

    联合用户配对方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111867103A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010599959.7

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种联合用户配对方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取当前用户集合中每个剩余用户的速率;剩余用户是每一次用户配对过程中当前用户集合内待配对用户;将当前用户集合中速率最大的剩余用户与当前用户集合中的每一个其他剩余用户分别配对为临时组;获得所有临时组的比例公平速率和;基于所有临时组的比例公平速率和,获得其中速率最大的剩余用户的目标组。本发明实施例通过将速率最大的剩余用户与当前用户集合中的每一个其他剩余用户分别配对为临时组,并基于这些临时组的比例公平速率和得到速率最大的剩余用户的目标组,保证了用户公平性,使系统的比例公平形式速率最大化,同时提高了网络整体的吞吐量。

    一种异常流量行为判别方法和装置

    公开(公告)号:CN108718306B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810443326.X

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种异常流量行为判别方法和装置,其中,所述方法包括:获取待判别流量中HTTP请求的文本特征和统计特征;根据文本特征和统计特征,对待判别流量进行异常流量行为判别;其中,文本特征为将HTTP请求输入n‑gram模型得到的输出结果,统计特征包括HTTP请求的请求路径统计特征、请求参数统计特征、字符分布特征、字符频率特征、字符熵和关键词特征中的至少一种。本发明实施例提供的一种异常流量行为判别方法和装置,通过HTTP请求中获取的文本特征和统计特征对待判别流量进行异常流量行为判别,实现了高效准确的异常流量行为判别,对于信息安全防护和漏洞的发现具有重要意义。

    一种基站休眠的通信方法及装置

    公开(公告)号:CN106304232B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201610641160.3

    申请日:2016-08-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基站休眠的通信方法及装置,其中,所述方法包括:在当前小区的基站处于休眠状态时,获取所述当前小区中的多个协作簇中各个用户之间的第一距离和所述协作簇中各个用户的能量信息;根据所述第一距离和所述能量信息,从第二协作簇中为当前小区的所有第一协作簇中的每个协作簇选择簇间簇头;所述簇间簇头与所述第一协作簇形成融合簇,通过所述融合簇的簇头,向所述未休眠基站请求数据,以使所述第一协作簇内各个用户进行D2D通信,节省能源消耗,并且在解决休眠小区正常通信的同时,不改变相邻小区基站的发射功率,实现对系统的整体覆盖,提高传输效率,节约频谱资源和功耗,在保证服务质量的前提下更好地节能通信。

    区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN110262845A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910358750.9

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统,所述方法包括:若获取到具有计算需求的节点所创建的计算任务交易,获取当前网络链路状态和各计算候选节点的特征;基于所述计算任务交易、当前网络链路状态和各计算候选节点的特征确定计算节点选择结果,并根据所述计算节点选择结果获取最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案;将所述最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案以及计算节点选择结果发布到区块链中。本发明实施例能够有效地提升计算效率同时满足计算任务的QoS需求。

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