-
公开(公告)号：CN112448396B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202011281425.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种虚拟电厂自趋优负荷跟踪控制方法，包括如下步骤：设置虚拟电厂自趋优跟踪控制评价指标；建立事件驱动的刺激‑反馈控制机制和实现基于DDQN的训练及决策方法，本发明基于自趋优运行理论，采用自下而上的方式，通过海量异构、时变的分布式资源自适应调节，驱动虚拟电厂整体对预期负荷目标曲线的跟踪运行，实现了海量分布式资源灵活性的动态挖掘和高效利用，该方法能够在复杂的条件下快速探明虚拟电厂的调控能力，在其能力范围内准确的跟踪目标负荷曲线，并且能在个体趋优运行的同时，有效驱动整体接近于理论最优运行点。
-
公开(公告)号：CN114744636A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
-
公开(公告)号：CN114596005A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210315444.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。
-
公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
-
公开(公告)号：CN112464418B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011281424.1
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法；能够对常见的DER进行建模，准确模拟DER的运行规律，并能够利用大数据对DER进行长期预测，由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性，利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能；而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯，利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能，本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试，并对已并网的DER做平行测试及预测，通过对DER高效模拟，有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式，进而提升电网整体的运行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114593505A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210316236.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: F24F11/62 , F24F11/47 , G06F30/20 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于二阶等效热参数模型的变频空调负荷虚拟储能建模方法，包括以下步骤：针对虚拟储能的变频空调负荷模型简化处理；针对变频空调负荷虚拟储能模型及时间解耦的控制；针对变频空调负荷虚拟储能特性分析；本发明基于变频空调负荷模型参数在线辨识结果构建其虚拟储能模型，并研究其参与电网需求响应的方法，针对虚拟储能模型构建需求对变频空调负荷模型进行合理简化，利用负荷模型参数辨识结果计算虚拟储能参数；构建这个虚拟储能模型是空调负荷虚拟储能参与需求响应的基础，便于充分挖掘空调负荷的需求响应潜力，充分尊重用户的用电偏好及需求响应意愿。
-
公开(公告)号：CN112418636A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011291439.6
申请日：2020-11-17
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的虚拟电厂自组织聚合运行调度方法，包括如下步骤：建立负荷跟踪模型；构建自组织聚合响应流程及假定个体基础智能和建立虚拟电厂自组织聚合模型与进化机制，具体为针对分布式能源联合运行问题，考虑分布式能源间的互补作用，通过自底向上方法寻求了分布式能源的组合优化运行，本专利方法能够克服集中式优化过程中数据收集的困难以及模型求解的困难，减轻计算压力；能够驱动虚拟电厂根据自然资源分布规律合理的组合；其总体调控量较个体独立调度模式显著下降；其模型计算效率较整体统一调度模式更高。
-
公开(公告)号：CN114744636B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
-
公开(公告)号：CN112381146B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011278673.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，具体提出了一种虚拟电厂下的分布式资源自组织聚合与协同控制方法，通过自组织聚合实现各个适应性主体间的相互协作，驱动整体朝节能降耗，提升虚拟电厂整体运行效率的方向演化，最终实现对海量分布式能源资源的动态耦合与协同控制；本方法能够通过主体的自组织聚合，实现资源的优化组合与协同控制，降低整体调控成本，显著提升虚拟电厂的运行效率；同时提出了虚拟电厂的多层级自组织聚合方法，为揭示系统的涌现机理提供了底层机制；且本方法提出了适应性主体自组织聚合的实现方法，能够快速、准确的求解适应性主体组合的最优联合行为及收益，加速自组织聚合的收敛过程，提升整体决策效率。
-
公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.06 seconds)
