多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法

    公开(公告)号:CN111026879A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911251907.4

    申请日:2019-12-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法,其特征在于基于计算代价,通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求,最后以多维度综合价值对最后结果进行度量;具体步骤为S1:获取需要计算的目标对象及其属性;S2:遍历知识图谱,确定目标对象及其属性的运算符;S3:通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果,并存于数组中;S4:遍历知识图谱,确定目标对象及其属性的存在规则;S5:通过多个规则验证所得到的数值结果,删去所有不符合规则的数值结果,得到最终的结果,并对其以多维度综合价值进行度量。

    面向跨模态隐私保护的AI治理方法和装置

    公开(公告)号:CN113742770B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110908765.5

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 雷羽潇

    Abstract: 本申请公开了面向跨模态隐私保护的AI治理方法和装置,从用户的交互行为信息中提取出隐私资源。为隐私资源进行建模,得到DIKW图谱。根据访问者的身份和意图,从DIKW图谱中查询得到访问者的可知情隐私资源组。启用匿名保护机制,对目标资源进行加密。启用风险评估机制,计算隐私资源组中各个隐私资源的风险值。将隐私资源组中,风险值大于预设风险阈值的隐私资源进行删除。启用监督机制,检测隐私资源是否存在逻辑错误。在隐私资源不存在逻辑错误的情况下,向访问者传输隐私资源组。相较于现有技术,本申请所述方案利用AI系统代替人工,避免人工参与隐私资源的加密保护操作,从而能够有效提高隐私资源保护的处理效率。

    面向跨模态隐私保护的AI治理方法和装置

    公开(公告)号:CN113742770A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110908765.5

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 雷羽潇

    Abstract: 本申请公开了面向跨模态隐私保护的AI治理方法和装置,从用户的交互行为信息中提取出隐私资源。为隐私资源进行建模,得到DIKW图谱。根据访问者的身份和意图,从DIKW图谱中查询得到访问者的可知情隐私资源组。启用匿名保护机制,对目标资源进行加密。启用风险评估机制,计算隐私资源组中各个隐私资源的风险值。将隐私资源组中,风险值大于预设风险阈值的隐私资源进行删除。启用监督机制,检测隐私资源是否存在逻辑错误。在隐私资源不存在逻辑错误的情况下,向访问者传输隐私资源组。相较于现有技术,本申请所述方案利用AI系统代替人工,避免人工参与隐私资源的加密保护操作,从而能够有效提高隐私资源保护的处理效率。

    面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法及组件

    公开(公告)号:CN111858960B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202010728065.3

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向本质计算的跨DIKW图谱的虚拟社区资源处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:利用虚拟社区的网络类型资源,建立DIKW图谱;DIKW图谱中包括数据图谱、信息图谱和知识图谱;对DIKW图谱中的数据、信息和知识进行相互转换,并利用转换结果更新DIKW图谱,直到DIKW图谱达到动态平衡;从DIKW图谱中提取目标客户端的交互关系元组,并利用交互关系元组确定出目标客户端的亲密交流关系客户端;结合交互关系元组和亲密交流关系客户端,确定目标客户端的特征标签;从虚拟社区中确定出与特征标签对应的目标资源,并将目标资源分配给目标客户端。该本方法能够实现个性化分配资源,能够满足用户的个性化需求。

    融合公平、公正和透明法规技术化的多模态隐私保护方法

    公开(公告)号:CN112231750A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011098222.3

    申请日:2020-10-14

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 雷羽潇

    Abstract: 本发明提供一种融合公平、公正和透明法规技术化的多模态隐私保护方法,包括:S1、基于用户在网络产生的行为数据提取隐私资源,根据隐私资源构建对应用户的DIKW图谱;S2、监测是否产生关于隐私资源流通的决策,并在产生决策时获取参与者信息,所述参与者包括生成器、通信器和获取者;S3、基于DIKW图谱分析参与者在隐私资源流通过程中的权限,根据分析结果判断关于隐私资源流通的决策的合法性。本发明基于多模态和跨模态内容的本质计算实现了对用户隐私资源的有效保护,同时基于DIKW图谱技术实现了对存储、传输、计算以及隐私数据保护的集成处理效率的优化。

    场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒机制

    公开(公告)号:CN110969420B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201911277319.8

    申请日:2019-12-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种场景、事件、人物与意图匹配的智能提醒方法。为实现提醒的自动调节和个性化,需要从多个维度分析提醒的影响因素,不同人物对应不同提醒,同一人物在不同场景和事件对应不同提醒,意图不同对应的提醒不同。结合初始设定和用户数据进行学习,同时兼顾用户数据的隐私保护;设计与提醒方法相对应的提醒调节的方法,提供满足多种需求的设置操作模式。

    多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法

    公开(公告)号:CN111026879B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201911251907.4

    申请日:2019-12-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种多维度价值导向的针对意图的面向对象数值计算方法,其特征在于基于计算代价,通过采用多个不精确的规则来处理多个不精确的结果以满足用户的需求,最后以多维度综合价值对最后结果进行度量;具体步骤为S1:获取需要计算的目标对象及其属性;S2:遍历知识图谱,确定目标对象及其属性的运算符;S3:通过目标对象的属性和运算符计算多个数值结果,并存于数组中;S4:遍历知识图谱,确定目标对象及其属性的存在规则;S5:通过多个规则验证所得到的数值结果,删去所有不符合规则的数值结果,得到最终的结果,并对其以多维度综合价值进行度量。

    基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法

    公开(公告)号:CN113538090B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110788578.8

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 雷羽潇

    Abstract: 本发明提供一种基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法,判断用户为新用户还是老用户,对新用户采用标签和热销榜方法进行内容推送,采集老用户的类型化数据,并以此构建DIKW图谱模型,DIKW图谱模型中包含用户数据图谱、用户信息图谱以及用户知识图谱,DIKW图谱模型根据类型化资源进行处理获得用户历史行为记录、用户购买转化率、选购商品占比、高频交互商品类目集合,并以此获得用户偏好的商品,然后进行推送,不仅可以解决用户为新用户时的冷启动问题,还可以针对老用户在购物网站中的历史数据进行相对应的商品推送,保证推送的商品符合用户的性格、兴趣以及习惯等,并且可以兼容各大购物网站使用。

    基于DIKW的虚拟社区用户类型的转换方法及系统

    公开(公告)号:CN113609405A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110908785.2

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 段玉聪 雷羽潇

    Abstract: 本申请公开了一种基于DIKW的虚拟社区用户类型的转换方法及系统,该方法包括:获取目标用户的数据资源、信息资源、知识资源;基于DIKW体系分别对每种类型化资源建模,得到数据资源图谱、信息资源图谱、知识资源图谱;对不同类型的类型化资源进行资源转化,并存储至相应的类型化资源图谱中;基于信息资源图谱中目标用户的社交行为记录,选出亲密交流关系人群;基于亲密交流关系人群中的用户与目标用户间亲密度和用户数量,以及目标用户的主动社交行为和被动社交行为的频率,确定目标用户的性格类型;若为独立自我型用户,根据其内容爱好,向其推送内容创作任务;若为互依自我型用户,向其发送与亲密关系人共同完成内容创作任务的邀请。

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