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公开(公告)号：CN103279918A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310245758.7
申请日：2013-06-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DCT变换和混沌置乱的体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质对水印进行混沌置乱；然后通过对原始体数据进行3D-DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与混沌置乱的水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测体数据进行3D-DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取；最后利用Logistic Map的性质和相同的初始值来进行水印的还原。本发明是基于三维DCT变换和混沌置乱的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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公开(公告)号：CN102360486A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110290955.1
申请日：2011-09-13
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于DWT和DCT的医学图像鲁棒多水印方法，是先进行多水印的嵌入，包括：(1)对原始医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行全图DCT变换，在变换系数中提取一个能代表原始图像重要视觉特征的向量；(2)利用该特征向量和要嵌入的多个水印通过Hash函数得到相应的二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；然后进行多水印提取，包括：(3)对加入待测医学图像进行DWT变换，再对逼近子图DCT变换，找到待测图像的一个视觉特征向量；(4)利用Hash函数性质和存在第三方的二值逻辑序列来提取多个水印。本发明解决了医学图像应用中出现的抗击几何攻击和抗击常规攻击问题，以保护病患信息的隐秘性。
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公开(公告)号：CN114092302B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111243397.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络和深度可分离卷积的医学图像鲁棒水印方法，将残差网络结构与深度可分离卷积模块结合设计RDSCnet网络，利用构建医学图像数据集对RDSCnet网络训练，从而使RDSCnet网络具有更好的抗几何攻击性能，且具有更快的运算速度，利用训练好的RDSCnet网络提取医学图像的特征向量与混沌置乱加密后的水印进行异或运算加密处理，将水印嵌入医学图像中，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印嵌入技术，具有不可见性，因而RDSCnet网络与零水印技术的结合，具有很强的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全，解决了现有医学图像的数字水印技术仍不够成熟，抗几何攻击性能较差，鲁棒性能还有待提高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118333826A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410497621.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于RegNetX‑32GF‑DCT的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行转换处理，将得到的张量传递到RegNet‑X 32GF网络模型中，获取含有图像特征的NumPy数组；对NumPy数组进行DCT变换，提取医学图像的特征向量；将特征向量与加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了RegNet‑X 32GF网络模型能捕捉到丰富的图像特征，结合DCT计算能量集中、不变性、正交性等优点，再利用加密水印进行图像的嵌入，能够实现在图像传输时抗常规攻击、几何攻击和多种组合攻击，具有很强的鲁棒性和不可见性，保障了医学数据的保密性，加强了信息认证的可靠性。
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公开(公告)号：CN118247112A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410186904.1
申请日：2024-02-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于DWT‑ResNet101的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行DWT变换，选取医学图像的低频部分；使用ResNet101卷积神经网络对低频部分进行特征提取，得到特征向量；对特征向量进行DCT变换，生成视觉特征序列；将视觉特征序列与混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样利用DWT变换和ResNet101卷积神经网络，可以更好地提取出医学图像的特征向量，在进行DCT变换和水印嵌入后，能够同时抵抗常规攻击和几何攻击，进而在医学图像中嵌入鲁棒性较高的数字水印，减少对医学图像内容的修改，保证医学图像的安全传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116862747A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310836936.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CenSurE‑STAR‑TEBLID‑DCT的医学图像水印方法，包括：采用CenSurE‑STAR算法提取医学图像的关键点；利用TEBLID算法对医学图像的关键点进行描述，生成医学图像的特征描述符矩阵；对医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，得到医学图像的特征向量；将医学图像的特征向量与混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了CenSurE‑STAR计算速度快、尺度不变性和TEBLID计算速度快、鲁棒性强的优点，具有较强的鲁棒性和不可见性，能够有效保护原始医学图像信息的安全性，并在一定程度上避免了病人隐私泄露。
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公开(公告)号：CN116385247A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310410635.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及图像水印技术领域，公开了一种基于DWT‑DCT‑NSST的医学图像鲁棒水印方法，包括：在DWT‑DCT变换域下对原始医学图像进行加密，得到加密医学图像；对加密医学图像进行NSST变换，获得对应的低频子带图像；根据低频子带图像的信息，构造加密医学图像的特征序列；将加密医学图像的特征序列和加密水印进行异或运算，以将水印信息嵌入至加密医学图像中。上述方法考虑了在密文域下进行水印的嵌入，可获取加密医学图像多尺度多方向分析下的图像特征，能够很好地表达医学图像的主要信息，并且通过对密文域医学图像实现信息的零水印嵌入，使得水印信息以及原始医学图像的安全性都能得到较好的保障，保证了水印的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116342359A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111539196.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AlexNet和DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用LogisticMap的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过对医学图像用AlexNet和DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像用AlexNet和DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于AlexNet和DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、水平左移、垂直下移等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
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公开(公告)号：CN116757906A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310779304.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及图像水印领域，公开了一种基于MSER‑DCT的医学图像鲁棒水印方法，包括：对医学图像进行MSER特征提取及描述，得到医学图像的特征描述符矩阵；对医学图像的特征描述符矩阵进行DCT变换，获取医学图像的视觉特征向量；将医学图像的视觉特征向量和混沌置乱水印进行逐位异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述方法基于MSER‑DCT变换对医学图像进行特征提取，可以简单高效地得到医学图像抗几何攻击的视觉特征向量，并将混沌加密技术与水印技术结合起来，能够实现医学图像零水印抗几何攻击及常规攻击的目的，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，具有强大的鲁棒性和不可见性。
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公开(公告)号：CN116385249A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310411511.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及医学图像处理领域，公开了一种基于GFTT‑KAZE‑DCT的医学图像水印方法，包括：采用GFTT算法提取医学图像的关键点信息；利用KAZE算法对医学图像的关键点信息进行描述，得到医学图像的特征描述符矩阵；对特征描述符矩阵进行DCT变换，生成医学图像的特征二值序列；将医学图像的特征二值序列和加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样基于GFTT、KAZE和DCT对医学图像进行特征提取，具有较好的鲁棒性和稳定性，在嵌入数字水印后，能够实现医学图像零水印抗几何攻击以及常规攻击的目的，更好地解决了传统水印嵌入技术对原始数据修改造成的难题，提高了医学图像信息的安全性。
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