一种基于LBP-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN113160030B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110350365.7

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于LBP‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,包括:对原始医学图像进行LBP‑DCT变换,提取它的特征向量;使用Logistic Map对原始水印进行混沌置乱,得到混沌置乱水印,并将特征向量与混沌置乱水印相关联得到逻辑密钥;对待测医学图像进行LBP‑DCT变换,提取它的特征向量;将该特征向量与逻辑密钥相关联提取加密水印并进行解密,得到还原水印;将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算,确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样兼顾了LBP旋转不变性的优点和DCT抗常规攻击能力强等特点,得到抗几何攻击的特征向量,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,保证医学图像的质量。

    一种基于AlexNet深度网络和DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN116342359A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111539196.8

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AlexNet和DCT的医学图像鲁棒水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是:首先利用LogisticMap的性质在频域对水印进行置乱加密;然后通过对医学图像用AlexNet和DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入,将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列,并将该二值序列存于第三方;再通过对待测医学图像用AlexNet和DCT变换提取其特征向量,并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于AlexNet和DCT的医学图像数字水印技术,有较好的鲁棒性,针对旋转、水平左移、垂直下移等几何攻击尤为突出,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,是一种零水印技术。

    一种基于LBP-DCT的医学图像鲁棒水印方法

    公开(公告)号:CN113160030A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110350365.7

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于LBP‑DCT的医学图像鲁棒水印方法,包括:对原始医学图像进行LBP‑DCT变换,提取它的特征向量;使用Logistic Map对原始水印进行混沌置乱,得到混沌置乱水印,并将特征向量与混沌置乱水印相关联得到逻辑密钥;对待测医学图像进行LBP‑DCT变换,提取它的特征向量;将该特征向量与逻辑密钥相关联提取加密水印并进行解密,得到还原水印;将原始水印和还原水印进行归一化相关系数计算,确定原始医学图像的所有权和嵌入的水印信息。这样兼顾了LBP旋转不变性的优点和DCT抗常规攻击能力强等特点,得到抗几何攻击的特征向量,水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容,保证医学图像的质量。

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