公开(公告)号：CN118333826A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410497621.9

申请日：2024-04-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  杨晓娜 ,  刘恩扬 ,  陈延伟 ,  董春华

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06F21/60 ,  G16H10/60 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于RegNetX‑32GF‑DCT的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行转换处理，将得到的张量传递到RegNet‑X 32GF网络模型中，获取含有图像特征的NumPy数组；对NumPy数组进行DCT变换，提取医学图像的特征向量；将特征向量与加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样兼顾了RegNet‑X 32GF网络模型能捕捉到丰富的图像特征，结合DCT计算能量集中、不变性、正交性等优点，再利用加密水印进行图像的嵌入，能够实现在图像传输时抗常规攻击、几何攻击和多种组合攻击，具有很强的鲁棒性和不可见性，保障了医学数据的保密性，加强了信息认证的可靠性。