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公开(公告)号：CN110935567B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN201911231981.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 南京瑞松信息科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种火电机组干式电除尘器优化控制方法及系统，包括以下步骤：S1.通过干式电除尘器扰动试验，获取其动态特性模型，并采用免疫遗传算法对模型参数进行辨识；S2.分别读取机组的运行参数和干式电除尘器的运行参数；S3.采用分级控制方法分别根据机组运行参数和干式电除尘器运行参数中的电除尘出口烟尘浓度自动调整二次电流和/或二次电压。本发明同时将机组运行数据和干式电除尘高频电源运行数据作为输入参数，降低火电机组干式电除尘器的除尘电耗。
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公开(公告)号：CN112836188B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110184178.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 武汉赛摩博晟信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火电厂安全措施执行闭环管理方法及系统，包括：S1.接收安措执行项确认请求；S2.提取相应安措执行项的关联设备身份信息，并获取现场设备身份信息；S3.核对两个身份信息是否一致，若是，则确认成功，否则确认失败。本方案采用电子化安措执行确认和与现场设备结合的方式，对安措执行的过程进行技术层面的有效控制，能够保障电力生产安全管理制度在执行环节得以贯彻，能够有效避免违章造成的安全事故。
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公开(公告)号：CN113806346A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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公开(公告)号：CN112767638A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011358141.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 杭州普丰信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB定位的消防应急方法。本发明步骤如下：骤1、首先在火电厂内构建三维安全管控系统；三维安全管控系统包含定位硬件系统、后台计算显示模块两部分；步骤2、三维安全管控系统通过ModBus与火电厂消防系统对接；步骤3、利用UWB精准定位技术与消防管理相结合实现消防疏散救援。本发明能够快速查看火灾位置及周边消防设施，还可以快速调取摄像头查看现场情况。本发明在火灾的发生后，除了应急疏散通道的灯会亮，能够指明最佳逃生的路线和附近的消防设施。本发明能够知道火灾位置，可通过导航快速到达火灾发生位置。
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公开(公告)号：CN114091734B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111783252B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010696803.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络的控制回路阀门粘滞检测方法，包括以下步骤：S1.通过数据集构建和模型训练得到用于阀门粘滞检测的网络模型；S2.将一段时间内待测回路的控制器输出和被控变量输入所述网络模型中并得到网络输出结果；S3.根据所述网络输出结果判断相应时间段内阀门是否存在粘滞问题。本发明通过使用控制回路中的控制器输出以及被控变量数据能够准确地进行阀门粘滞自动检测工作，无需人工实地进行阀门粘滞检测，有利于现场工程师进行阀门的维护工作，提高工厂中回路的控制性能。(56)对比文件M.A.A. Shoukat Choudhury等《.automaticdetection and quantification on ofstiction in control valves》《.ControlEngineering Practice》.2006,第14卷(第12期),1395-1412.薄翠梅;王执铨;张广明.基于KPCA-PNN的复杂工业过程集成故障辨识方法.信息与控制.2009,(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN114961887A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210726537.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 上海电气电站设备有限公司
Abstract: 本发明涉及汽轮机技术领域，尤其涉及一种带补汽阀汽轮机的一次调频方法，汽轮机组在中低负荷阶段运行时，机组正常运行过程和一次调频过程中补汽阀均保持关闭状态；汽轮机组在高负荷阶段运行时，机组正常运行过程中补汽阀保持关闭状态，一次调频过程中，在增大高压调阀的开度的同时开启补汽阀，使补汽阀参与一次调频。通过补汽阀同时参与调节，提高了一次调频的响应速度，避免了高压调阀在阀门开度后段流量小、响应慢的问题，满足了一次调频快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN114091734A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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公开(公告)号：CN113918624A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111519717.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , F01D21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法，包括步骤：采集选取测点的历史数据，设置选取测点的数据正常值上下限，利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集；逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率，将算得的缸效率放入该条数据中；对计算得到的缸效率值进行异常值剔除，得到整合数据集。本发明的有益效果是：本发明通过计算机大数据分析技术，基于历史数据、稳态识别，从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型，通过分层打分方法放大缸效率变化，对汽轮机通流部分异常进行预警，发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题，为汽轮机故障处理提供足够的干预时间。
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公开(公告)号：CN111765449A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010912762.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 浙江省能源集团有限公司 , 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的过热器爆泄预警方法。本发明通过将锅炉过热器的温度和压力的测点数据视为矩阵化的时间序列数据，利用长短期记忆网络对时间序列数据良好的学习和预测能力，学习输入数据在时间维度上的规律，实现基于数据驱动的过热器爆管问题的分析，从而达到了对过热器爆管进行预警的目的。本发明准确率高，以数据驱动的方式对过热器爆管问题进行预警，在数据试验阶段和模型投入使用后，模型均准确的对过热器爆管进行了预警。时效性及全面性强，相对于人工对设备的排查，模型能实时的对整个过热器的运行进行监控，并提前对爆管发出预警；成本低且可操作性强。
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