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公开(公告)号：CN111652269A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010324194.6
申请日：2020-04-22
Applicant: 浙江盈狐云数据科技有限公司 , 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智交互的主动机器学习方法及装置。本发明主要利用众包形式的训练集的获取方式并与主动机器相结合，提出了一种增强式的主动机器学习方法及装置。在训练集的获取过程中，充分利用机器标注对于众包过程的引导作用。并且基于汇集结果确定性的变化率，提出了一种面向众包的迭代优化工作流，该工作流可控制众包冗余度及汇集结果的准确度。同时在学习阶段，基于测试集的信息熵，提出了一种主动机器学习中迭代过程的控制方式，从而保障主动机器学习的可靠性。
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公开(公告)号：CN110751469A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911023694.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能合约的加密货币多通道支付方法，其通过信标选举算法、路由路径查找算法、价格分配算法以及智能合约D-HTLC实现了加密货币多通道支付，具体包括：构建信标选举模块，构建路由路径查找模块，构建价格分配模块，构建智能合约D-HTLC模块。本发明方法实现了加密货币的多通道支付机制，解决了单通道支付的过载问题和隐私问题，保证了加密货币支付的效率和安全性，其不仅具有良好的通用性和实用价值，并且适用于区块链Layer2网络中的所有支付。
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公开(公告)号：CN105574867B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510937455.0
申请日：2015-12-15
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明公开了一种根据曲率对三维模型进行空域分割的方法。本发明首先求出每个顶点在所有帧中的曲率期望。其次根据顶点曲率期望将顶点初始归为块。然后对上述的s块根据拓扑进一步分块，将s块中拓扑连续的顶点归为一块并将顶点索引存入元胞矩阵B中，最后将上述进一步划分的块进行相邻块间的聚类。本发明用曲率衡量模型的运动剧烈程度，将顶点曲率期望相近且拓扑连续的点聚为一类。这样便可使拓扑连续且具有相同的运动趋势的顶点聚为一类，使得分割效果更优。
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公开(公告)号：CN108073884A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611040412.3
申请日：2016-11-17
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00798
Abstract: 本发明公开了一种用于车道线检测的图像预处理方法，该方法将输入图像划分成具有重叠区域的子块，对子块图像计算灰度直方图，根据灰度直方图构造一个分段均匀的直方图，并且由上述两个直方图计算合成直方图，由合成直方图采用直方图均衡化算法计算灰度值映射表，将根据映射表变换后的像素值累积到结果图像的相应位置；在完成所有子块的处理以后，每个像素累积的像素值除以累积次数作为输出结果。本发明通过直方图均衡化算法压缩图像中较小灰度值部分的对比度，提高较大灰度值部分的对比度，达到提高道线与道路中的其它部分的对比度的目的。
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公开(公告)号：CN104715495B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510057252.2
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户指定误差精度的三维模型传输方法。本发明首先让用户在客户端指定所需传输模型的视觉误差与低频误差。其次服务端将该模型的几何数据做Laplacian转换，转换后的坐标称为δ‑coordinates坐标。然后，根据用户选择的视觉误差，将δ‑coordinates坐标做相应的量化。再通过选取参数两个不同值的锚点，来构造模型低频误差与参数之间的函数关系，并根据此函数及用户指定的低频误差来选取该模型所需添加的锚点数量。最后对该模型的低频误差进行微调，使其满足用户的要求，并将该模型发送给客户端。依据本发明方法，用户可根据当前的网络质量以及实际的需求来选择所需传输的三维模型质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106791219A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611105737.5
申请日：2016-12-05
Applicant: 浙江工商大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04M1/73 , H04W52/0261
Abstract: 本发明公开了一种基于OLED屏幕的移动终端导航应用的能耗优化方法。本发明通过实验的方法绘制耗电性能曲线，根据耗电性能曲线对导航地图的颜色结构进行低功耗颜色的替换，然后用新的颜色列表对导航地图进行处理，使得新的导航地图的耗电性能得到优化。本发明将OLED屏幕的耗电性质、不同色调的颜色重构以及颜色和谐度衡量方法结合起来，应用于基于OLED屏幕的移动终端典型的耗电应用‑手机导航应用，不但有强烈的理论支撑，而且能够同时满足能耗的降低和色调多样化的需求。
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公开(公告)号：CN104767987B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510057151.5
申请日：2015-02-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图的全搜索视点预测方法。本发明首先，根据初始视点绘制生成当前视点v0下的深度图然后移动当前视点v0设定的距离r得到参考视点vi，绘制生成参考视点深度图并设置标志数组data[]用以标志当前视点下各个像素能否在参考视点下获取，通过统计标志数组中未标记部分大小，检查是否满足指定的空洞阈值，如果不满足，增大移动距离r，继续移动初始参考视点，直到其空洞大小满足指定阈值。最后，根据全搜索得到最大参考视点vr,绘制渲染此视点下的深度图和颜色图，并连同初始视点下的深度图和颜色图传输给客户端。本发明在搜索的过程中，不进行颜色图的绘制，大大降低了绘制时间，从而实现快速精确的参考视点预测。
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公开(公告)号：CN103984955B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410165717.1
申请日：2014-04-23
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显著特征和迁移增量学习的多摄像机目标识别方法,包括如下步骤：步骤1提取灰度直方图特征并归一化，步骤2提取显著性特征，步骤3特征融合，步骤4分类识别。本发明融合显著性特征和灰度直方图特征构造目标的外观特征模型，采用基于迁移增量学习的方法作为分类器，在摄像机之间时空关联信息未知，无需摄像机标定的情况下，解决了摄像机视野不重叠时的目标识别问题。本发明的特点主要有一下两点：1)仅需要少量的训练样本，就能得到一个高效、鲁棒的目标识别模型；2)能够准确地识别新的目标。本发明适用于实时的无重叠域多摄像机长距离目标跟踪。
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公开(公告)号：CN106114505A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610528023.9
申请日：2016-07-04
Applicant: 浙江工商大学
IPC: B60W30/095
CPC classification number: B60W30/095
Abstract: 本发明公开了一种车辆辅助驾驶系统的前车碰撞预警方法，其利用车尾在前后两帧图像中的宽度来确定变化率，用以实时计算碰撞时间。本发明方法无需用户标定参数，也无需计算两车的绝对距离，只要能稳定的检测出车尾即可，并且当遇到暴雨、逆光、顺光等极端天气时，只需要加入在极端天气下的车尾训练正样本，使得算法能识别出车尾，即可计算出前车碰撞时间，算法稳定性和用户体验较传统方法都得到了提升。此外，本发明方法没有额外过多的运算，性能也较传统算法高。
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公开(公告)号：CN105183769A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510466758.9
申请日：2015-07-31
Applicant: 浙江工商大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327 , G06F17/30554
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据立方体的轨迹数据原位可视化方法，定义了一种适用于流数据的数据结构，对于到来的一定数量的轨迹数据流可以在极短时间内完成数据的处理更新，实现数据的实时处理；在使用传统网格分割之余引入了更具有现实意义的行政区域分割方法，行政区域分割方法使本发明提供的可视化方法产生的查询处理结果更具有实际价值。本发明具有数据处理时间短、更新快的特点。
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