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公开(公告)号：CN109981602B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910170328.0
申请日：2019-03-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种物联网安全网关系统：包括网关设备，网关设备包括网关系统，网关系统包括蜜罐模块、数据存储模块、数据分析模块以及非对称加密模块，蜜罐模块与数据分析模块信号连接，数据分析模块与非对称加密模块信号连接，蜜罐模块、数据分析模块和非对称加密模块均与数据存储模块信号连接。本发明还提供一种物联网安全网关系统的物联网安全网关防护方法，聚焦于工控网，在已有网关基础上搭建网关与服务器之间的网盾(网关系统)。网盾实现并部署蜜罐、实现将工控网采集网关的数据先经过网盾，经过网盾的数据被捕获后，经过机器学习方法的训练得到一个可以自动判断行为与拦截的智能网盾系统。
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公开(公告)号：CN110333320B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910580655.3
申请日：2019-06-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/00 , G01J5/00 , G01M3/00 , G01M3/04 , G05B13/02 , G05B13/04 , H04N7/18 , H04N5/33 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种粮仓漏气及三维温度的空中与仓壁无线联动检测方法及所用的装置，该装置包括配合使用的自动巡检母车机器人和无人机系统；所述无人机系统包括无人机，无人机上设置有气体检测模块、无人机红外热像仪模块、无人机高清摄像头模块和无人机LTE/NB‑IOT通信模块；所述自动巡检母车机器人包含机器人高清摄像头模块、机器人红外热像仪模块、LTE/NB‑IOT通信模块、智能安全网关模块和边缘计算服务器模块等。本发明聚焦于粮仓工控网络，由无人机代替工人进行有害气体检测，保证人员安全。
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公开(公告)号：CN1543138A
公开(公告)日：2004-11-03
申请号：CN200310108472.0
申请日：2003-11-04
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明公开了一种宽带ADSL业务自动处理系统，涉及计算机通信系统。该处理系统包括业务生成装置(1)、业务处理装置(3)、节点管理装置(2)，上述装置通过局域网相连接；其中，业务生成装置(1)接受宽带ADSL的业务信息，并通过局域网传送给业务处理装置(3)；业务处理装置(3)向节点管理装置(2)发送业务指令，响应并处理节点管理装置(2)的指令回应信息，并最终回传给所述业务生成装置(1)。采用本发明的宽带ADSL业务自动处理系统，能实现电子化办公，加速ADSL业务处理速度，降低数据资料错误机率，提高电信部门服务质量。
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公开(公告)号：CN114862868B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210302760.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/33 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于CT灌注源数据的脑卒中最终梗死区分割方法，包括获取同一个患者的具有时间序列的CT灌注源图像数据，并输入到上位机中利用软件进行配准，对配准后CT灌注源图像进行归一化处理和采样处理得到16个图像帧；将16个图像帧输入到LSTM‑UNET网络进行图像分割，得到具有目标区域标记的分割结果图像；LSTM‑UNET网络包括依次连接的双向ConvLSTM网络和SE‑Unet网络，在U‑Net基线网络的4个编码器分支之间分别插入一个多尺度SE模块构成SE‑Unet网络。本发明利用CT灌注源数据中的时序信息，提高了脑梗死区域的图像分割能力，获得更精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN116930241A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310824584.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法，所述方法包括：(1)确定分子交换系统的生理/物理参数数量和对应范围，生成仿真生理/物理参数数据集；(2)确定分子交换磁共振测量方法并设置采集参数；(3)构建端到端的统一网络模型，包括采样轨迹优化网络、生成噪声信号网络和参数估计网络；(4)将仿真生理/物理参数作为输入进行训练，直到网络收敛完成训练，得到优化后的采样轨迹和对应的参数估计网络。本发明还公开了一种分子交换磁共振测量方法及装置。本发明提供的优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法提高了生理/物理参数估计的效率和准确度，可应用于不同分子交换磁共振测量方法中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116616704A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310314620.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于功能性近红外光谱和脑电图像处理技术领域，具体是一种基于多模态数据的脑认知功能康复状态分析方法，采集患者的静息态的fMRI数据以及评估任务测试过程中的fNIRS和脑电图EEG数据，然后将fMRI数据输入fMRI‑FC‑CNN网络得到分类为正常的概率，将fNIRS和EEG数据进行数据预处理后输入基于多模态特征融合分类网络获得分类为正常的概率，绘制成概率‑就诊次数折线图，并使用曼－肯德尔检验进行折线图的趋势分析。本发明采用两种模态的数据互补，为网络模型提供不同的信息源使得学习到的特征更加完备，同时采用了Inception模块和残差结构对LSTM模型进行改进，提升了网络的表征能力。
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公开(公告)号：CN116580333A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310391127.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种基于YOLOv5和改进StrongSORT的粮库车辆追踪方法，过程为：建立粮库车辆训练数据集和粮库车辆重识别数据集并进行预处理；搭建YOLOv5网络并进行训练；搭建Vehicle_ReID车辆重识别模型并进行训练；使用YOLOv5网络和Vehicle_ReID车辆重识别模型处理输入视频，建立车辆特征查询集Vehicle_bank；搭建改进的StrongSORT模型；使用YOLOv5网络和改进的StrongSORT模型进行粮库车辆追踪。本发明的追踪方法更加适合粮库场景车辆的追踪且追踪精度更高，通过建立车辆特征查询集从而满足多摄像头多目标跟踪的需求。
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公开(公告)号：CN116467440A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310330319.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G16H50/20 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及医学自然语言处理技术领域，具体是基于李氏人工肝病历的多层次语义文本分类方法，过程为：采集病历中现病史、主诉和既往史的文本数据；将主诉和既往史的文本先进行预处理再输入基于多层次语义的文本表示网络分别获得主诉词向量矩阵和既往史词向量矩阵，将现病史的文本分割为句子序列进行预处理后经过基于多层次语义的文本表示网络再经平均池化后获得现病史词向量矩阵，主诉词向量矩阵、既往史词向量矩阵和现病史词向量矩阵分别经过特征提取网络后通过特征融合预测网络输出分类结果。本发明相较于现有的直接将各段文本拼接进行分类的方法，充分有效利用了现病史、主诉和既往史三个文本的语义信息，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114646649A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210310306.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的粮库粮食在线水分监测方法，将毫米波雷达放置于粮库的储粮堆中，按五点采样规则进行探测采样获得每个采样点的ADC采样的原始回波数据发送至上位机中进行数据预处理，然后将预处理后的数据Dc输入至粮食水分含量分类网络进行分类预测，输出每个采样点的水分预测含量并在上位机中显示和储存结果；粮食水分含量分类网络包括依次连接的基于TCN时域卷积网络和多层感知机。本发明利用毫米波雷达传感器的对水分探测敏感度高的优势应用到实际仓储的场景中去，克服粮库实验室场景下水分检测时需要分区域分点进行扦样以及化验或者烘干测量的复杂性和人工成本。
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公开(公告)号：CN110349095B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910513458.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度迁移学习预测波前泽尼克系数的自适应光学波前补偿方法：包括：得到有标注的源域样本；得到无标注的目标域样本；得到有标注的源域样本；基于源域数据集和目标域数据集训练网络，通过反向传播算法对模型参数进行优化，得到完成训练的网络；将图像输入S35得到的完成训练的网络，输出预测的泽尼克系数，根据预测的泽尼克系数计算波前相位，并利用波前矫正器进行波前补偿实现校正。本发明采用了迁移卷积神经网络的双流结构，能利用迁移学习改进模型在不同介质时的波前系数预测能力。
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