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公开(公告)号：CN117332707A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311141872.5
申请日：2023-09-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G01R33/54 , G06F18/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于流模型的动态增强对比磁共振成像中药代动力学参数分布估计方法：采集定量T1图像数据和DCE‑MRI数据，计算Cp(t)；构建仿真数据集，包括药代动力学参数组、和Ct；构建基于流模型的参数分布估计模型FPDEN，利用仿真数据集进行训练得到训练完成后的包括参数回归模型和流模型的FPDEN；采集定量T1图像数据和DCE‑MRI数据，并计算血管内造影剂浓度曲线和对应的组织内造影剂浓度曲线，将其作为FPDEN中参数回归模型的输入，输出对应的药代动力学参数的均值和标准差。本发明还提供了基于流模型的动态增强对比磁共振成像中药代动力学参数分布估计装置。本发明还提供了上述方法在胶质瘤分级上的应用。该方法及装置可以提高药代动力学参数分布的准确估计。
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公开(公告)号：CN116930241A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310824584.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法，所述方法包括：(1)确定分子交换系统的生理/物理参数数量和对应范围，生成仿真生理/物理参数数据集；(2)确定分子交换磁共振测量方法并设置采集参数；(3)构建端到端的统一网络模型，包括采样轨迹优化网络、生成噪声信号网络和参数估计网络；(4)将仿真生理/物理参数作为输入进行训练，直到网络收敛完成训练，得到优化后的采样轨迹和对应的参数估计网络。本发明还公开了一种分子交换磁共振测量方法及装置。本发明提供的优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法提高了生理/物理参数估计的效率和准确度，可应用于不同分子交换磁共振测量方法中。
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公开(公告)号：CN110391016A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910621579.6
申请日：2019-07-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态对比增强磁共振图像的快门速度模型分析方法：获取DCE-MRI时间序列数据中生物个体的血管造影剂浓度时间信号；根据血管造影剂浓度时间信号，对每个像素点的DCE-MRI信号分别进行SSMfull和SSMvas两种模型非线性最小平方拟合，分别得到每个像素点DCE-MRI信号拟合结果；利用修正赤池信息准则对每个像素点的DCE-MRI信号拟合结果进行评分和比较，从SSMfull和SSMvas两种模型中选择最优模型；根据选择的最优模型进行拟合，产生生理参数Ktrans、pb、po、kbo和kio的分布图；对kio和kbo进行误差分析,删除置信区间小于95％的像素点结果，产生最终kio、kbo参数的分布图和Ktrans、pb、po参数的分布图。该方法可以自动匹配每个图像体素的最佳SSM模型，提高对生理参数的估计准确度。
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公开(公告)号：CN116930241B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310824584.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法，所述方法包括：(1)确定分子交换系统的生理/物理参数数量和对应范围，生成仿真生理/物理参数数据集；(2)确定分子交换磁共振测量方法并设置采集参数；(3)构建端到端的统一网络模型，包括采样轨迹优化网络、生成噪声信号网络和参数估计网络；(4)将仿真生理/物理参数作为输入进行训练，直到网络收敛完成训练，得到优化后的采样轨迹和对应的参数估计网络。本发明还公开了一种分子交换磁共振测量方法及装置。本发明提供的优化分子交换磁共振测量采样轨迹的方法提高了生理/物理参数估计的效率和准确度，可应用于不同分子交换磁共振测量方法中。
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公开(公告)号：CN115389544A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210666908.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N24/08
Abstract: 本发明公开了测量水分子跨细胞膜流出速率的方法：设定磁共振成像参数，并测量扫描时的噪音水平；通过蒙特卡洛模拟优化翻转角并重新设定；扫描定量T1磁共振成像；扫描动态增强磁共振成像并注入造影剂；使用完整快门速度模型SSMfull，对肿瘤内区域每个像素点进行像素分析，获取每个像素点的kio。该方法显著提升了kio的准确度。本发明公开了非疾病诊断为目的的kio作为胶质瘤的磁共振影像学标志物在评估AQP4表达水平上的应用及其测量方法和系统。本发明公开了kio作为胶质瘤的磁共振影像学标志物在制备预测胶质瘤对放化疗治疗的敏感性产品中的应用。通过上述应用、方法或系统实现了对胶质瘤内AQP4表达水平的无创、定量测量和成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119925033A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510443704.4
申请日：2025-04-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于磁共振成像的技术领域，具体公开了一种磁兼容的啮齿类动物脑注射装置及方法，包括固定基座、注射导管系统和药物输送系统，所述固定基座的底面通过粘固剂与颅骨表面固定连接，所述固定基座的顶面设置有立体定位微调系统，所述立体定位微调系统与所述注射导管系统的外环固定连接，所述注射导管系统的一端依次贯穿所述立体定位微调系统和所述固定基座并与所述颅骨内部相连通，所述注射导管系统的另一端与所述药物输送系统相连通。本发明采用上述一种磁兼容的啮齿类动物脑注射装置及方法，避免信号伪影或干扰，兼具成像兼容性和操作便捷性，实现高精度、重复性良好、对脑组织损伤小的脑内药物注射，为脑研究提供了可靠的技术手段。
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公开(公告)号：CN114581550A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210176538.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了基于跨域网络的磁共振成像降采样轨迹及重建网络方法，其特征在于，所述方法包括：获取头部MR图像，经过预处理后，通过傅里叶变换得到仿真全采样k空间数据；将仿真全采样k空间数据的实部和虚部进行分离。独立保存在两个同维度的矩阵中，然后合并为两个通道作为跨域网络的输入；构建跨域网络，包括降采样层、逆傅里叶变换层和空间域重建层，概率化降采样层模拟降采样轨迹；逆傅里叶变换层将降采样后的k空间数据重建得到MR图像；空间域重建网络将模糊的MR图像重建恢复出细节内容；输入进行训练，得到训练完成后的跨域网络；使用训练完成后的跨域网络对头部MR图像进行采集和重建。该方法可以有效提升磁共振成像的重建效果。
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公开(公告)号：CN113724158A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110930549.0
申请日：2021-08-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种动态对比增强磁共振成像的降噪方法：(1)获得添加噪声后的动态对比增强磁共振图像数据Inoise；(2)KIBF利用Inoise中待滤波像素点与其周围相邻像素点的信号强度差距得到信号强度加权矩阵、空间距离大小得到空间距离加权矩阵，两者相乘再归一化得整体加权矩阵，再与Inoise中周围相邻像素点信号对应相乘加和后获得降噪后的Inoise；(3)根据降噪前后的均方误差确定KIBF的L、σs和σz，得到优化后的KIBF；(4)采用动态增强磁共振成像实验数据和优化后的KIBF分别替换(2)中的Inoise和KIBF，再进行(2)，获得降噪后的动态增强磁共振成像实验数据。该降噪方法不仅可以去除动态对比增强磁共振成像中的噪声，同时保留图像的药代动力学信息和精细的结构细节。
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公开(公告)号：CN112053414A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010922814.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于从动态对比增强磁共振成像数据中快速提取药代动力学参数的方法：采集定量T1成像数据，使用DCE‑MRI序列采集被试者的DCE‑MRI数据作为实验DCE‑MRI数据；并根据实验DCE‑MRI数据计算出血管内造影剂浓度变化曲线Cp(t)，并使用最小平方和法拟合eTofts模型，获得药代动力学参数；根据Cp(t)进行数据增强：使用随机线性组合方法，得到模拟的血管造影剂浓度数据，并通过eTofts模型，得到模拟的DCE‑MRI数据；构建双流卷积神经网络Dual‑CNN模型，并初始化模型参数；双流卷积神经网络模型训练；使用训练完成后的Dual‑CNN模型进行药代动力学参数的提取。本发明提供的方法可以显著提高从DCE‑MRI数据中提取出药代动力学参数的速度，加快重建组织生理参数图的速度。
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公开(公告)号：CN118576176A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410583336.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种测量心率周期依赖的类淋巴循环的弥散磁共振方法：采用DTI采集脑部磁共振图像；同步采集心率波动的信号时间序列；根据心率波动的信号时间序列确定心脏波动信号的达峰坐标；将脑部磁共振图像在心率信号周期内的具体位置重新排列；对重新排列后的脑部磁共振图像进行时间维度的重新插值均匀采样，生成在心率周期内若干等间隔弥散磁共振图像数据；逐个像素的计算弥散磁共振图像中的AD、RD和MD；基于个体空间中的特定区域的掩模图像，生成AD、RD、MD和S在心率周期内的变化特性曲线。通过本发明可获得在心动周期中脑内大血管周围间隙脑脊液在心率周期内的流动速率以及方向特征变化，也可测量心动周期内微小血管周围间隙脑脊液流动特性。
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