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公开(公告)号：CN106023190A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610325972.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦图像准焦程度的评价方法，该方法采用相位一致性图谱与梯度图谱相结合的方法，解决了采用相位一致性方法作为对焦评价函数存在峰值塌陷的问题，无论对于正常场景还是信噪比较低或亮度改变的场景都具有良好的表现性能，实用价值较高，具有良好的无偏性、单峰性、灵敏性、稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104820328A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510140305.7
申请日：2015-03-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离焦模型曲线计算准焦位置的快速自动对焦方法，该方法采用函数逼近法，减小了自动对焦中驱动电机的步数，只需三个电机位置处的评价函数值即可逼近准焦位置，在峰值附近利用抛物线拟合法再次逼近准焦位置，从而实现了自动对焦的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN107330863A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710390337.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声估计的图像去噪方法，利用超像素分割根据图像内容将其分为若干同源区域，利用平坦信息更能代表图像噪声污染水平的先验知识，以图像信息熵为依据找出图像中较为平滑的同源区域，并估计平滑区域的噪声标准差，以这些平滑区域的噪声标准差作为整幅图像的噪声水平，达到更加准确估计噪声水平的目的，从而根据噪声水平对非局部均值(NLM)去噪方法进行修正，实现根据噪声程度合理地控制去噪程度，能够自适应地处理带噪图像，使去噪后的图像整体效果较传统的NLM算法大幅度提升，在去噪的同时更好地保留了细节。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
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公开(公告)号：CN106780469A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611206601.3
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种针对拍摄场景中存在多景深现象的准焦质量评价方法，该方法将离焦深度估计和超像素分割的方法用于提取自动对焦场景的前景，并结合形态学二值化和膨胀避免了对焦过程中由于镜头移动而引起的在景物在图像中漂移的现象，进一步将得到的前景模板作用于离焦序列，得到的评价函数曲线具有良好的表现性能，实用价值较高。
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