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公开(公告)号：CN111815014A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010417855.X
申请日：2020-05-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机低空遥感信息的作物产量预测方法及系统。该方法包括：获取无人机航拍采集的多张图像；无人机航拍采用多光谱相机对作物冠层进行拍摄，得到包括多种不同波段的反射光谱图像，对多张图像进行拼接，得到拼接图像；对拼接图像进行光谱校正，得到拼接图像中每个像素点的反射率；采用阈值分割法对拼接图像进行分割，得到作物产量预测目标区域；采用皮尔逊相关性分析方法对每个波段的反射率与作物生长状况和产量进行相关性分析，得到特征波段；根据特征波段构建测产因子；根据测产因子和作物产量预测目标区域的作物种植面积，确定作物产量预测目标区域的作物产量预测值。本发明可以提高作物产量预测的准确度，并降低劳动强度。
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公开(公告)号：CN111598938A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010417886.5
申请日：2020-05-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统，包括：获取拍摄终端拍摄的待测农田图像；利用图像分割方法对待测农田图像进行分割，确定第一标定板图像、第二标定板图像以及待测目标农田图像；利用数字图像形态学分别对上述图像进行处理，确定第一标定板图像中像素点数量、第二标定板图像中像素点数量以及待测目标农田图像中像素点数量；根据第一标定板图像中像素点数量确定图像切向面积畸变系数；根据第二标定板图像中像素点数量确定图像径向面积畸变系数；根据待测目标农田图像中像素点数量、图像切向面积畸变系数和图像径向面积畸变系数确定待测目标农田的面积。通过本发明的上述方法能够精确的测量农田面积，降低测量成本。
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公开(公告)号：CN111209681A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010040481.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机双喷头雾滴粒径沉积量预测方法，包括：将单喷头放置于不同的高度位置；确定不同高度下单喷头的喷幅范围；将双喷头放置于不同高度和不同间距位置；以双喷头之间间距的中心为零点，左右各间隔第一设定距离，测量不同高度、不同间距和不同水平位置下喷幅重叠区域内的雾滴体积中径VMD；确定占雾滴总体积10％的雾滴体积中径值V10；测量在所述喷幅重叠区域内的沉积量；将喷头高度、双喷头之间间距、测量得到的VMD、V10作为自变量，每个测量点的沉积量作为因变量，将所有自变量和因变量划分为固定比例的建模集和预测集，建立ELM模型；基于所述ELM模型确定雾滴粒径沉积量。本发明中的上述方法采用机器学习方法得到了高精度的定量建模效果。
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