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公开(公告)号：CN113310171A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110564369.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络单元的中央空调系统故障检测与诊断方法。首先，针对中央空调系统的多样性，从多角度进行领域知识表示与存储，构建器件级别的中央空调系统故障诊断知识库；其次，根据实际系统中包含的器件类型选择相应的贝叶斯网络单元，判断预定义的存在条件是否满足，生成具体的器件贝叶斯网络单元实例；接着，基于目标中央空调系统的拓扑结构图，对贝叶斯网络单元实例进行集成连接，生成多级分层的贝叶斯故障诊断网络实例；最后，以实际获得的诊断信息为驱动，通过贝叶斯网络的概率推理过程实现故障诊断。该方法基于可复用知识库和具体的系统信息生成针对性的故障诊断模型，能够为不同中央空调系统提供因地制宜的故障诊断方案。
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公开(公告)号：CN109442889B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201811177636.8
申请日：2018-10-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种模式可切换的余热回收型热泵干燥装置及其运行方法。该装置包括热泵系统和空气处理系统。所述热泵系统包括压缩机、冷凝器、节流装置、蒸发器、经济器、辅助换热器、流量调节阀及连接管路；所述空气处理系统包括干燥室、两个回热器、两个风机、六个电动风阀及连接管路。本发明在常规热泵干燥系统中加入两个回热器，实现干燥余热的多级回收；同时还设置六个电动风阀，可实现多个运行模式的切换，保证装置在全工况范围内的节能性。
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公开(公告)号：CN109612024A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811352895.X
申请日：2018-11-14
Applicant: 浙江大学
IPC: F24F11/38 , F24F11/47 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/40
Abstract: 本发明提供了一种空气处理机组主动式故障检测与诊断的方法。该方法主要针对空气处理机组中难以检测与诊断的硬件故障及传感器故障，考虑了运行模式对故障征兆的影响，并借助主动式行为获得更多的针对性的故障征兆，从而实现空气处理机组的故障检测与诊断。本发明提出了较为完整的空气处理机组主动式故障检测与诊断流程，针对不同运行模式下的常见故障制定了完整的主动式故障诊断规则，可以应对空气处理机组运行工况复杂、诊断信息不足导致的故障诊断难题。本发明所提供的主动式故障检测与诊断方法能够有效地检测并诊断空气处理机组中的大部分硬件故障及传感器故障。
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公开(公告)号：CN109043304A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810698348.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: A23L5/41 , A23B7/00 , A23L5/20 , A23L5/40 , A23L19/03 , A23V2002/00 , A23V2200/048 , A23V2200/044 , A23V2200/10
Abstract: 本发明提供一种莼菜护色保鲜的方法，包括以下步骤，1)、包装：护色液和莼菜装入真空包装袋；2)、第一次超高压处理：采用超高压装置超高压处理；3)、漂洗：取出莼菜，用水漂洗莼菜直至莼菜pH为6.5～7，得到漂洗后莼菜；4)、包装：将水和漂洗后莼菜共同使用真空避光包装袋密封包装；水占莼菜和水总重的质量百分比为48～52％，余量为莼菜；5)、第二次超高压处理；采用超高压装置在400MPa‑600MPa的压强下对真空避光包装袋超高压处理20s～30s后，到护色保鲜后莼菜，常温保存真空避光包装袋。本发明第一次超高压处理，采用Zn(CH3COO)2作为护色液，在第一次超高压处理时，Zn2+可以透过胶质，有效取代Mg2+，从而达到护绿效果。
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公开(公告)号：CN108826541A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810448030.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种带回热器的除湿换热器热泵空调系统及其运行方法。该系统包括制冷系统和空气处理系统。所述制冷系统包括压缩机、两个除湿换热器、两个四通换向阀、回热器、节流装置及连接管路；所述空气处理系统包括两个风机、四个三通风阀及连接管路。本发明在常规除湿换热器热泵系统中加入回热器及第二个四通换向阀，保证回热器在循环切换过程正常工作，可以在相同的蒸发压力和冷凝压力下，合理提高系统过冷度和过热度，从而增加单位制冷量和再生脱附量，提高系统显热和潜热处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107997003A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711277795.0
申请日：2017-12-06
Applicant: 浙江大学
IPC: A23L7/143
Abstract: 本发明公开了一种循环冻融营养健康适口糙米的快速加工方法，以糙米作为原料，包括以下步骤：水分调节；将水分调节后糙米进行超声波处理和采用4～10℃的冷水进行预冻；将预冻后糙米进行循环冻融，即，先于-16℃～-20℃下冷冻35min～40min，然后真空微波解冻3±0.5min，然后将上述糙米的冻融操作再重复1～2遍，最后再重复一次糙米的冷冻；接着将冷冻后糙米采用常压脉冲喷动微波干燥，最后包装。本发明能有效解决现有糙米不易蒸煮，口感差等问题，同时，通过采用先进的常压脉冲喷动微波干燥技术进行干燥，实现快速加工，提高工艺生产效率。
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公开(公告)号：CN1303423C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410033667.8
申请日：2004-04-15
IPC: G01N33/53 , G01N33/531 , G01N1/34
Abstract: 本发明涉及一种马铃薯Y病毒(Potato virus Y，PVY)云南分离物三抗体夹心酶联免疫吸附测定(TAS-ELISA)检测试剂盒及其制备方法，属于酶学或生物学装置领域。本发明试剂盒包含阳性对照、阴性对照、PVY多克隆抗体、PVY单克隆抗体、酶标抗体及其它材料和药品，其中，PVY多克隆抗体在分离提纯PVY云南分离物后，通过家兔免疫分离血清得到；PVY单克隆抗体在分离提纯PVY云南分离物后，通过小鼠免疫、细胞融合、克隆纯化得到。本发明制备的TAS-ELISA检测试剂盒检测灵敏度达到0.01ng/ml，与电镜检测结果比较准确率相符，比间接ELISA和DAS-ELISA检测灵敏度提高100倍。
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公开(公告)号：CN118036699A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180090.0
申请日：2024-02-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N10/70
Abstract: 本发明公开了一种抵抗量子噪声的量子神经网络的训练方法，包括获得训练数据集和对应的标签，以及多种噪声集；将训练数据输入初始量子神经网络得到第一预测值，基于第一预测值和标签通过交叉损失构建自然损失函数；将每种噪声集分别注入初始量子神经网络，将训练数据分别输入注入每种噪声集的初始量子神经网络得到对应的第二预测值和电路序列正确性，基于第一预测值和第二预测值通过KL散度构建每种噪声集对应的噪声损失函数，基于每种噪声集对应的噪声损失函数和电路序列正确性构建对应的鲁棒性损失函数；基于所述自然损失函数和每种噪声集对应的鲁棒性损失函数构建总损失函数，基于训练数据集通过总损失函数训练量子神经网络得到抵抗量子噪声的量子神经网络。该方法使得量子神经网络能够应对时间和设备偏差的噪声波动，从而使得量子计算机降低噪声波动的影响进而提升了在各种不同噪声场景下的容错能力。本发明还公开了一种抵抗量子噪声的量子神经网络装置。
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公开(公告)号：CN113722906A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111004399.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/451 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种数据中心空调系统自控策略可靠性评估方法。该方法首先建立被测空调系统的虚拟仿真系统，来实时仿真被测系统在大范围工况下的运行；其次，利用K‑means++算法根据历史数据选择典型运行工况作为可靠性评估的测试工况；第三，通过非序贯蒙特卡洛方法自动化批量生成测试样例，自动地将故障测试样例注入到特定虚拟仿真系统对应的故障对象的模型中；最后，对故障注入后系统仿真运行数据进行采集，计算硬故障与软故障发生情况下的系统自控运行可靠性指标，评估数据中心空调系统的可靠性。本方法可在空调系统自控策略落地部署前测试发现其潜在的缺陷和错误，反映不同故障对系统运行的影响程度，辅助空调系统自控策略优化和修正。
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公开(公告)号：CN112923533B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110259769.5
申请日：2021-03-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体的中央空调系统层级分布式优化控制方法，解决了复杂中央空调系统的分布式优化控制问题。该方法使用层级交替方向乘子法将中央空调系统优化控制任务总优化问题分解为多个控制层级，每个控制层级包含了一系列子问题的求解和对偶变量的更新，分别由智能体内部的并行局部优化计算和智能体之间的信息交互实现。该方法以维持末端区域的舒适度和降低中央空调系统的总能耗为优化目标，通过层级分布式优化控制框架计算出中央空调系统的最优运行策略。该方法采用了异步式计算的思想，具有较快的计算速度，能够满足实时控制需求。同时，该方法所提出的层级分布式框架具有较强的可扩展性和灵活性。
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