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公开(公告)号:CN119577767A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510134951.6
申请日:2025-02-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V30/14 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于用户界面转换图的违法安卓应用检测方法及电子设备,包括:对待检测的安卓应用进行动态分析,获取动态用户界面转换图;对待检测的安卓应用进行静态分析,获取静态用户界面转换图以及待检测的安卓应用的元数据;在静态用户界面转换图、动态用户界面转换图间建立映射,对静态用户界面转换图、动态用户界面转换图进行对齐和融合,得到混合用户界面转换图;对混合用户界面转换图进行链路预测,更新用户界面转换图;将待检测的安卓应用的元数据输入编码器进行编码,对编码得到的元数据特征向量和更新后的用户界面转换图进行拼接,得到混合特征图;将混合特征图输入图神经网络进行标签预测,得到待检测的安卓应用对应的类别。
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公开(公告)号:CN118970914A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411034259.8
申请日:2024-07-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Inventor: 陈雁 , 马富艺龙 , 代江 , 袁辉 , 郭知非 , 李诗旸 , 李博文 , 辛焕海 , 刘昕宇 , 赵利刚 , 涂思嘉 , 翟鹤峰 , 袁豪 , 李俊杰 , 孙鹏伟 , 张帆 , 安甦 , 张青青 , 刘明顺 , 贺先强 , 朱灵子 , 蒲清昕 , 姜有泉 , 朱思霖 , 吴应双 , 王国松 , 田年杰
Abstract: 本申请提供了一种新能源多场站柔性直流外送系统强度评估方法、装置,该方法包括:根据送端柔性直流双闭环电压控制参数,确定送端柔性直流端口的正序阻抗外特性;根据正序阻抗外特性,近似求解目标频段下的等值电感;将等值电感归入电网络模型,对初始电网节点导纳矩阵进行修正,得到修正后的导纳矩阵,并结合修正后的导纳矩阵和新能源设备容量矩阵求解系统短路比;根据新能源单机模型解析或者单机并网测试计算得到临界短路比;根据系统短路比和临界短路比确定系统强度指标,并根据系统强度指标和指标阈值之间的大小,确定系统强度是否达标。该方法可量化系统静态电压稳定裕度和小扰动稳定裕度,方法更便捷,成本更低。
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公开(公告)号:CN118627366A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411099760.2
申请日:2024-08-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物理的适体均匀无网格高性能布点方法。该方法首先使用二次布点方法实现了壁面粒子的快速均匀布点,以及对于不同面的边界条件标记;其次,使用了填充算法实现了内部流体粒子布点;最后,使用了改进的离散单元法调整了内部流体粒子分布,得到满足适体分布的内部流体粒子,做到了各向同性。该方法使用CUDA和MPI完成了并行加速,能够对工程复杂三维几何完成鲁棒的布点,满足了无网格方法前处理对于布点规模、精度以及计算速度、规模和鲁棒性的要求。
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公开(公告)号:CN118101242A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410073294.4
申请日:2024-01-18
Applicant: 浙江大学 , 郑州信大先进技术研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于符号执行的DDoS攻击漏洞挖掘方法、系统、设备、介质,所述方法包括:向靶机发送良性数据包和基于TCP的DDoS攻击数据包,从Linux操作系统内核中采集报文运行时TCP协议栈的函数调用链并分析TCP连接状态信息;并据此将函数作为节点,函数间的调用关系作为边,边的权重用于表示在相同流量条件下不同函数之间的依赖程度,生成攻击调用流图,并确定攻击调用流图中的关键节点;配置符号化TCP种子数据包;基于攻击调用流图以构建一个有向生成树;其中,有向生成树的节点对应攻击调用流图中的关键节点;根据符号化TCP种子数据包在有向生成树中所能达到的路径终止点和状态,探索靶机上TCP协议的潜在漏洞,产生候选攻击数据包序列。
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公开(公告)号:CN117175968B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311458104.2
申请日:2023-11-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电力电子变换技术,旨在提供一种单级式CLLC双向变流器及其控制方法。该变流器包括依次相连的原边全桥电路、CLLC谐振网络和副边全桥电路;其中,原边全桥电路由四个开关管组成两个桥臂;副边全桥电路四个开关管和两个电容组成四个桥臂;CLLC谐振网络包括原边谐振电感、原边谐振电容、变压器、变压器励磁电感、副边谐振电感、副边谐振电容。该变流器能够在直流源和交流源之间实现双向功率传输。本发明可实现原边开关管和副边开关管的零电压开关,保证高效的双向功率传输;有效减少有源器件的数量,降低电路成本,提高电路效率;采用变频加上移相控制方法,可有效缩小开关管频率变化范围,减小变压器体积,进一步提升变流器功率密度。
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公开(公告)号:CN116851911A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310976585.X
申请日:2022-02-16
Applicant: 浙江大学
IPC: B23K26/0622 , B23K26/70 , B23K26/362
Abstract: 本发明涉及飞秒激光技术领域,涉及一种三维表面形貌在线测量方法,包括:获得非加工状态下的加工点的光电流信号I0;在加工过程中,接收待加工元件反射回来的飞秒激光束,并分成两束激光光束,分别传递给第一光电探测器和第二光电探测器;对光电流强度实时解码并依据提前标定的光电流强度解码IAM和轴向深度Z之间的对应关系,获得该加工点表面的轴向深度Z;绘制出加工元件的加工区域的三维形貌。
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公开(公告)号:CN116502226B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310763186.5
申请日:2023-06-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于固件仿真的高交互物联网蜜罐部署方法与系统,包括:获取固件;对固件进行镜像解析,使用静态污点分析技术和符号执行技术对于固件镜像进行分析,获取固件的警报信息和触发警报的输入信息;在云服务器上搭建蜜罐系统,配置用于蜜罐系统与云服务器间通信的通信器,并且收集所有云服务器的输入信息;根据固件的警报信息和触发警报的输入信息,对云服务器的输入信息进行重构,验证云服务器的输入信息是否触发了漏洞,捕获威胁情报。本发明对物联网设备进行系统级仿真,搭建高交互物联网设备蜜罐,可以实时收集外界的输入信息并进行分析,捕获威胁行为,进一步提高物联网蜜罐系统的交互能力与威胁诱捕能力。
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公开(公告)号:CN116448377A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310281732.1
申请日:2023-03-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种固定翼飞机抗风性能检测装置,包括底座、框架、电机、扇叶与支撑架,框架与底座上表面的一端固定安装,支撑架与框架的内部固定安装,电机与支撑架中部的表面固定安装,扇叶与电机的输出端固定安装,底座上设置有飞机模型,底座上设置有出风机构、弹性机构、固定机构、驱动机构、固位机构、紧固机构、导向机构和封闭机构,出风机构包括出风管道、挡风板和叶片,本发明一种固定翼飞机抗风性能检测装置,通过设置挡风板与叶片,气流在出风管道中流通的时候,会使挡风板转动,同时气流会带动叶片转动将挡风板撞开,如此往复可以使出风管道中吹出的气流变得不稳定,以模拟自然环境中不规则的气流。
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公开(公告)号:CN116149601A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211588734.7
申请日:2022-12-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F7/535
Abstract: 本发明涉及模拟控制电路领域,旨在提供一种基于压控电流源的除法器电路及除法计算方法。该电路包括比较器、锯齿波发生器、压控电流源、电容、两个电阻、单刀双掷开关以及单刀单掷开关;其中,两个开关为电控类型的产品,其控制端与比较器的输出端相接,利用PWM信号实现两个开关动作与通断的控制;被除数电压接至压控电流源的两端,压控电流源的其中一端与单刀双掷开关的不动端相连,另一端接地;单刀单掷开关与一个电阻串接后,并联于电容两端;电容还接至单刀双掷开关的两个动端,其中一个动端经电阻接地,以另一个动端对地的电压作为除法器电路的输出电压。本发明通过电路实现除法计算,能够降低模拟电路的系统复杂度以及芯片运算负担。
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公开(公告)号:CN115713488A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211327686.6
申请日:2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于实例分割的桥梁表观病害像素级识别方法和系统,该方法包括分别构建每个桥梁部位、每个桥梁构件的、每个病害类别的训练数据集;基于改进的VGG16模型,分别构建部位识别模型、构件识别模型、病害识别模型,从而获得三分级预分类模型;基于改进的Mask RCNN模型,构建每个病害类别的像素级识别模型;然后分别用相应的训练数据集训练三分级预分类模型和像素级识别模型,进行在线图像识别,获得预分类后的桥梁表观图像的病害数量、面积和轮廓形状。本发明能够实现对桥梁表观图像的像素级识别,同时兼顾较高精度与高效率,为进一步判别病害的严重程度提供客观依据。
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