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公开(公告)号：CN111398255B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010304492.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种水稻根系所含镉元素的定量检测方法和系统。所述定量检测方法和系统通过采用激光诱导击穿光谱仪获取待检测水稻根系的光谱数据，根据所述光谱数据确定镉元素发射谱线的信号强度，然后，采用镉元素定量检测模型根据镉元素发射谱线的信号强度确定待检测水稻根系中镉元素的含量。本发明提供的水稻根系所含镉元素的定量检测方法和系统，能够去除基体效应干扰，提高水稻镉元素含量的检测精度。
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公开(公告)号：CN115372338A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211006831.0
申请日：2022-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明属于水体检测技术领域，提供了一种基于琼脂糖薄片的激光诱导击穿光谱定量检测水体中重金属元素的方法。本发明的琼脂糖元素组成简单，不会引入干扰元素，基体效应小，对检测信号的干扰少，结果更加准确。待测水体通过琼脂糖的氢键作用形成凝胶而被束缚或固定，形成的琼脂糖凝胶表面平整光滑且能保持一定的形态，待测水体中的重金属元素能够均匀分布在琼脂糖凝胶中，有利于提高检测准确度。对琼脂糖凝胶进行干燥，能够除去水分，使琼脂糖薄片中重金属元素浓度提升；同时，有效抑制了水分对等离子体的淬灭，提升了谱线的稳定性和强度。本发明的方法实现了待测水体中重金属元素信号的显著增强，提高了待测水体中重金属元素的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN111398254A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010222051.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种水稻叶片重金属铜元素定量检测方法及系统，方法包括：获取水稻叶片样本、激光诱导击穿光谱数据、铜元素的真实含量值y；建立铜元素发射谱线强度-铜元素含量的线性回归模型，计算模型预测的铜元素值yi；建立铜元素发射谱线强度-铜元素含量的幂回归模型，获取最大值Rej；计算模型预测的铜元素值yj；建立铜元素发射谱线强度-铜元素含量的多元线性回归模型，计算模型预测的铜元素值yd；建立测试多方程组合预测值-铜元素真实含量的线性回归模型最终确定铜元素的含量。本发明中的上述方法最大限度包含了LIBS光谱和水稻叶片Cu含量间的线性、指数化、非线性等数学关系，去除了基体干扰信息，实现了Cu含量精确定量。
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公开(公告)号：CN111398252A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010187098.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明涉及一种水稻叶片中镉元素定量检测方法及系统。方法包括获取水稻叶片样本的压片的激光诱导击穿光谱强度；根据激光诱导击穿光谱强度，采用电感耦合等离子体质谱法确定镉元素的真实含量；利用特征变量筛选的方法确定镉元素的特征波段；根据镉元素的特征波段，确定镉元素的发射谱线强度；并利用一元线性回归法、多项式法和多元线性回归法，确定镉元素的含量的多个预测值；根据多个预测值和真实含量，确定预测值-镉元素真实含量的线性回归模型；再通过预测值-镉元素真实含量的线性回归模型确定待测水稻叶片的压片中镉元素的含量。本发明所提供的一种水稻叶片中镉元素定量检测方法及系统，能够准确、快速的检测出水稻叶片中镉元素的含量。
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公开(公告)号：CN111357634A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010310291.X
申请日：2020-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: A01G31/02
Abstract: 本发明提供了一种根系无损的智能水培系统，系统包括：营养液配制模块、营养液输送模块、水培植株模块、胁迫添加模块和废液输出模块；营养液配制模块用于提供多种不同浓度的营养液母液和水；营养液输送模块用于将不同浓度的营养液母液和水输送至水培植株模块；胁迫添加模块用于向所述水培植株模块中添加不同浓度的胁迫试剂；水培植株模块根据添加的不同营养液母液、水和不同浓度的胁迫试剂进行根系无损水培植株；废液输出模块用于将所述水培植株模块中的废液排出，完成废液的收集；本发明通过设置营养液配制模块、营养液输送模块、水培植株模块、胁迫添加模块和废液输出模块，实现植物根系的无损水培。
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