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公开(公告)号：CN109115733A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811013888.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/63
Abstract: 本发明公开了一种基于共线双脉冲激光诱导击穿光谱的土壤钠元素的快速检测方法，包括：将多种标准土壤及其两两等比混合的办法制备含有N个钠浓度的土壤样本；然后对双脉冲LIBS系统的仪器参数进行优化，并采集土壤压片样本的LIBS谱线；对光谱数据经过预处理后，选择Na I 588.99nm、Na I 589.59nm处的信号作为输入值，样本中钠元素浓度作为输出值，建立土壤样本钠含量预测的多元回归分析模型，预测决定系数R2达到0.981。本发明实现了土壤中钠元素含量的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于共线双脉冲的信号增强作用，本方法的检测精度较高，可以为开发便携式的土壤钠元素含量检测仪器提供参考。
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公开(公告)号：CN109030428A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811011267.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共线双脉冲激光诱导击穿光谱的土壤钾元素的快速检测方法，包括：将多种标准土壤及其两两等比混合的办法制备含有N个钾浓度的土壤样本；然后对双脉冲LIBS系统的仪器参数进行优化，并采集土壤压片样本的LIBS谱线；对光谱数据经过预处理后，选择K I 693.9nm,K I 766.88nm,K I 769.90nm处的信号作为输入值，样本中钾元素浓度作为输出值，建立土壤样本钾含量预测的多元回归分析模型，模型的预测决定系数R2达到0.966。本发明实现了土壤中镉元素含量的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于共线双脉冲的信号增强作用，本方法的检测精度较高，可以为开发便携式的土壤重金属元素含量检测仪器提供参考。
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公开(公告)号：CN108827942A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201811011204.X
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种基于共线双脉冲激光诱导击穿光谱的土壤铁元素的快速检测方法，包括：将多种标准土壤及其两两等比混合的办法制备含有N个铁浓度的土壤样本；然后对双脉冲LIBS系统的仪器参数进行优化，并采集土壤压片样本的LIBS谱线；对光谱数据经过预处理后，选择Fe I 385.99nm、Fe I 399.74nm、Fe I 407.76nm处的信号作为输入值，样本中铁元素浓度作为输出值，建立土壤样本铁含量预测的多元回归分析模型。预测决定系数R2达到0.968。本发明实现了土壤中铁元素含量的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于共线双脉冲的信号增强作用，本方法的检测精度较高，可以为开发便携式的土壤铁元素含量检测仪器提供参考。
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公开(公告)号：CN106770189A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611048750.1
申请日：2016-11-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
CPC classification number: G01N21/71
Abstract: 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱的烟叶铜元素快速检测方法，该方法首先对采集LIBS光谱数据的仪器参数进行优化，然后利用优化后的激光能量、延时、积分时间等参数采集烟草压片样本在高能激光烧蚀后等离子体发射的特定谱线，经过预处理后，选择铜元素的特征波段324.8nm处的信号作为输入值，样本中铜元素含量作为输出值，利用一元指数回归法建立特征波段信号与铜元素含量的回归模型，所建模型决定系数R2达到0.9213，并将预测集数据输入上述回归模型，对预测集样本进行铜含量的检测，预测决定系数R2达到0.9527。本发明实现了烟叶中铜元素的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于经过参数优化，本方法的检测精度、稳定性及适用性得到提高。
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公开(公告)号：CN106841174B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710054871.5
申请日：2017-01-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开一种基于Mg元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和Mg元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与Mg元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和Mg元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106896077B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710295204.6
申请日：2017-04-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于叶绿素荧光成像的转基因玉米草甘膦耐受性表型的检测方法，包括：(1)制备实验样本；(2)获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；(3)通过叶绿素荧光成像系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层的叶绿素荧光参数；(4)建立PLSR模型，剔除异常样本，经K‑Means选择建模集和预测集；(5)利用主成分分析选择对草甘膦胁迫响应最敏感的叶绿素荧光参数；(6)基于选择的叶绿素荧光参数和转基因玉米植株实际的莽草酸含量建立PLSR回归分析模型，建模集和预测集决定系数为R2＝0.75，R2＝0.63。本发明鉴别精度较高、操作简单，可实现转基因玉米草甘膦耐受性表型的快速无损检测。
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公开(公告)号：CN109001186A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811013880.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种基于共线双脉冲激光诱导击穿光谱的土壤锰元素的快速检测方法，包括：将多种标准土壤及其两两等比混合的办法制备含有N个锰浓度的土壤样本；然后对双脉冲LIBS系统的仪器参数进行优化，并采集土壤压片样本的LIBS谱线；对光谱数据经过预处理后，选择Mn I 279.48nm、Mn I 404.14nm处的信号作为输入值，样本中锰元素浓度作为输出值，建立土壤样本锰含量预测的多元回归分析模型，预测决定系数R2达到0.974。本发明实现了土壤中锰元素含量的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于共线双脉冲的信号增强作用，本方法的检测精度较高，可以为开发便携式的土壤锰元素含量检测仪器提供参考。
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公开(公告)号：CN108901361A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810687235.0
申请日：2018-06-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种采茶无人机，属于农业机械采摘技术领域，包括无人机本体和设置在无人机本体底部的剪切装置与集叶装置，剪切装置包括固定在无人机主体底部的筒体、固定在筒体底端的快门式剪切机构以及驱动快门式剪切机构进行剪切动作的第一致动器；集叶装置位于筒体内，其包括固定在无人机主体底部的支架、安装在支架上且用于产生负压的风扇以及设置在风扇下方的采集网；采集网通过循环机构可活动地安装在支架上，在采集网的可活动区域沿活动方向两端设有收集区域。该采茶无人机不仅能适应不同的地形，并且通过快门式剪切机构能将进入切割区域的茶叶有效切割下来，而不出现遗漏现象，保证了茶叶的产量。
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公开(公告)号：CN108872199A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811012869.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开了一种基于共线双脉冲激光诱导击穿光谱的土壤镁元素的快速检测方法，包括：将多种标准土壤及其两两等比混合的办法制备含有N个镁浓度的土壤样本；然后对双脉冲LIBS系统的仪器参数进行优化，并采集土壤压片样本的LIBS谱线；对光谱数据经过预处理后，选择Mg I 277.98nm、Mg I 280.22nm、Mg I 285.21nm、Mg I 518.36nm、Mg I 552.84nm处的信号作为输入值，样本中镁元素浓度作为输出值，建立土壤样本镁含量预测的多元回归分析模型，预测决定系数R2达到0.922。本发明实现了土壤中镁元素含量的快速检测，具有操作简单，成本低等特点；同时由于共线双脉冲的信号增强作用，本方法的检测精度较高，可以为开发便携式的土壤镁元素含量检测仪器提供参考。
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公开(公告)号：CN106841173A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710054865.X
申请日：2017-01-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/71
Abstract: 本发明公开一种基于K元素比值校正含水率的叶片重金属含量检测方法，包括：1)获取不同重金属含量的叶片样本，并对样本进行预处理；2)采用标准方法测得样本中的重金属含量；3)采集样本不同位置的LIBS谱线；4)对所获取的光谱信号进行预处理；5)提取所测重金属元素和K元素对应的LIBS谱线峰值强度；6)以测的重金属含量作为输出，以所测重金属元素与K元素的强度比作为输入，建立定标模型；7)采集待测样本的谱线，并在预处理后的光谱信号中提取重金属元素和K元素的LIBS谱线峰值强度输入所述的定标模型，得出重金属的含量。本发明通过校正样本中水分含量，消除了样本中水含量对重金属检测的影响，提高的检测的精度。
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