一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法

    公开(公告)号:CN109472493A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811331401.X

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法,本发明综合考虑不同能量转换装置的寿命管理以及能量传输的线损问题,在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下,选取每台能量转换装置向负荷供能的占比,以及能量转换装置实际使用时长为决策变量,采用启发式的遗传算法,以一种群体中的所有个体为对象,利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索,通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向,得出群体最优解,即本发明中满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值,此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法

    公开(公告)号:CN109447367A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811330818.4

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法,本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命,提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率,并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法,从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法,模拟群体智能,将决策变量看作一个个粒子,拥有位置和速度两个属性,并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置,使整个种群大致向同一个位置进行聚集,这个位置便是最优解,即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。

    一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法

    公开(公告)号:CN109255503A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811330804.2

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法,本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下,选取每台能源路由器向负荷供能的占比,以及能源路由器实际使用时长为决策变量,采用启发式的人工萤火虫群优化算法,该算法模仿自然界群体生活的生物的社会行为构造的随机搜索方法,将决策变量比喻为在解空间中移动的萤火虫,其亮度与自身所在位置的目标值有关,每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动,即向更优的位置移动,可在较小区域内得到该区域最优解,即满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法

    公开(公告)号:CN109217381A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811331387.3

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法,本发明综合考虑不同能源路由器的更换时间管理以及能量传输的线损问题,在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下,选取每台能源路由器向负荷供能的占比,以及能源路由器实际使用时长为决策变量,采用启发式的粒子群算法,模拟群体智能,将变量看成一个个粒子,拥有位置和速度两个属性,然后根据自身已经找到的离最优解最近的解和参考整个共享于整个集群中找到的最优解改变自身的位置,使整个集群大致向同一个地方聚集,这个地方正是最优解。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法

    公开(公告)号:CN109191026A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811330819.9

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法,本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下,选取每台能量转换装置向负荷供能的占比,以及能量转换装置实际使用时长为决策变量,采用启发式的模拟退火算法,基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性,从某一较高的温度出发,在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解,同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值,全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值,此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法

    公开(公告)号:CN109472716B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201811330821.6

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法,本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命,通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率,并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法,从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法,以种群中的所有个体为对象,利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索,通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向,得出群体最优解,即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。

    一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法

    公开(公告)号:CN109255503B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201811330804.2

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法,本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下,选取每台能源路由器向负荷供能的占比,以及能源路由器实际使用时长为决策变量,采用启发式的人工萤火虫群优化算法,该算法模仿自然界群体生活的生物的社会行为构造的随机搜索方法,将决策变量比喻为在解空间中移动的萤火虫,其亮度与自身所在位置的目标值有关,每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动,即向更优的位置移动,可在较小区域内得到该区域最优解,即满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法

    公开(公告)号:CN109472493B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201811331401.X

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法,本发明综合考虑不同能量转换装置的寿命管理以及能量传输的线损问题,在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下,选取每台能量转换装置向负荷供能的占比,以及能量转换装置实际使用时长为决策变量,采用启发式的遗传算法,以一种群体中的所有个体为对象,利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索,通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向,得出群体最优解,即本发明中满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值,此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

    一种基于自适应带宽的候鸟迁徙轨迹重建方法

    公开(公告)号:CN113486940B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110737780.8

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应带宽的候鸟迁徙轨迹重建方法。一些候鸟由于体型极小等原因使个体追踪手段无法实施。为了便于为这些候鸟建立有效的研究保护机制,本发明拟根据eBird公民数据平台,利用其观鸟信息清单进行鸟类全迁徙周期内的种群轨迹重建。首先对观鸟信息中的缺失值进行线性插值填补;然后对异常数据点进行清洗剔除;在此基础上利用改进的自适应带宽的Mean‑shift聚类算法对每天的观鸟数据进行聚类,最后利用基于最小代价的遍历算法对每天的聚类结果进行分群判定,并利用广义加性模型实现非线性拟合。本发明对缺少准确追踪数据的小型候鸟在迁徙周期内的轨迹重建具有重要科学意义及应用价值,进而为有针对性的候鸟保护活动及保护区构建提供科学支撑。

    一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法

    公开(公告)号:CN109447369B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201811331386.9

    申请日:2018-11-09

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法,本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命,通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率,并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法,从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法,基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性,从某一较高的温度出发,在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解,同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值,即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。

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