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公开(公告)号：CN109472716A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811330821.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109447369A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811331386.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109190860A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118586434B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411062943.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂 , 浙江大学 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向多源域迁移的双图驱动的有监督建模方法，该方法主要为一种基于不变性关系对齐的双图神经网络模型，具体包括：通过公有‑私有图构造模块提取变量间跨域不变关系和领域特定关系，通过公有图信息对齐模块提取跨域可迁移关系，通过私有图信息过滤模块提取并过滤变量间的域特定信息，通过公有图信息对齐模块和私有图信息过滤模块协同实现了不变关系的提取和多源域知识向目标域的迁移。本发明能够解决传统迁移学习中多源域信息整合与分布差异引起的负传递问题，实现源域到目标域的有效知识迁移；可以在各类迁移学习场景的场景下，应用于语音、工业传感器参数等时序数据的工业软测量任务中，具有良好的学习效果和泛化能力。
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公开(公告)号：CN109191026B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811330819.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190860B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109217381B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811331387.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明综合考虑不同能源路由器的更换时间管理以及能量传输的线损问题，在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将变量看成一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，然后根据自身已经找到的离最优解最近的解和参考整个共享于整个集群中找到的最优解改变自身的位置，使整个集群大致向同一个地方聚集，这个地方正是最优解。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109472493A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811331401.X
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明综合考虑不同能量转换装置的寿命管理以及能量传输的线损问题，在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的遗传算法，以一种群体中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即本发明中满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109447367A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811330818.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将决策变量看作一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置，使整个种群大致向同一个位置进行聚集，这个位置便是最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109255503A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811330804.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的人工萤火虫群优化算法，该算法模仿自然界群体生活的生物的社会行为构造的随机搜索方法，将决策变量比喻为在解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身所在位置的目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可在较小区域内得到该区域最优解，即满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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