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公开(公告)号:CN108764583B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810575883.7
申请日:2018-06-06
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林蓄积量估计与预测方法,按如下步骤依次进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是求参数的一次估计量;四是求噪声模型参数向量;五是计算滤波信号;六是求参数的二次估计量;七是计算参数最终估计量,得出森林蓄积量的估计值与预测值。采用本方法对森林蓄积量进行估计与预测,具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;引进白化滤波器,可得到模型参数的无偏估计,能克服普通最小二乘估计有偏的缺陷。
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公开(公告)号:CN108563612B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN201810319567.3
申请日:2018-04-11
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种毛竹林分胸径分布的估算方法,包括对L函数、K函数与P函数的建模,L函数为G函数Dg=exp(ω+βa+γb+ηc)带入参数ω,β,γ,η的具体值而得,K函数为H函数Dg2=exp(ε+θa+μb)带入参数ε,θ,μ的具体值而得,P函数为F函数c=φbυ带入参数φ,υ的具体值而得;L函数、K函数与P函数联合在一起,在只知道林分平均胸径的条件下可以解出任何一个林分的Weibull概率密度函数3参数,进而可以建立待估年份毛竹林分胸径分布的通用模型。本发明具有可以估算任意毛竹林分胸径分布的优点。
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公开(公告)号:CN108563612A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810319567.3
申请日:2018-04-11
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种毛竹林分胸径分布的估算方法,包括对L函数、K函数与P函数的建模,L函数为G函数Dg=exp(ω+βa+γb+ηc)带入参数ω,β,γ,η的具体值而得,K函数为H函数Dg2=exp(ε+θa+μb)带入参数ε,θ,μ的具体值而得,P函数为F函数c=φbυ带入参数φ,υ的具体值而得;L函数、K函数与P函数联合在一起,在只知道林分平均胸径的条件下可以解出任何一个林分的Weibull概率密度函数3参数,进而可以建立待估年份毛竹林分胸径分布的通用模型。本发明具有可以估算任意毛竹林分胸径分布的优点。
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公开(公告)号:CN111667879A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010692804.8
申请日:2020-07-17
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小熵的毛竹林分结构优化方法,采用带约束的非线性模型和现实林分结构调整两种方式分别对毛竹林分结构进行优化,并对比两种优化方式的优化结果,带约束的非线性模型优化方式通过构建最小熵胸径结构优化模型和年龄结构优化模型,对模型进行优化求解,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构的优化结果;现实林分结构调整优化方式通过龄级和径级的统计表,结合毛竹林分的实际情况,分别对各龄级、径级毛竹以采伐的方式进行全面的结构调整,得到毛竹林分胸径结构与年龄结构优化结果。本发明具有用带约束的非线性模型与现实林分结构调整两种方式对毛竹林分结构进行优化,为毛竹林分的经营提供启示,有助于毛竹生产力的提升的优点。
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公开(公告)号:CN104732110A
公开(公告)日:2015-06-24
申请号:CN201510170607.9
申请日:2015-04-13
Applicant: 浙江农林大学
Inventor: 刘恩斌
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于混合weibull分布的森林生物量多尺度估测方法,该方法先查阅待估尺度森林的资料,然后计算得单位面积森林生物量的最大值和最小值,构建混合weibull概率分布模型,接着用核密度法计算各样地森林生物量实测概率,再拟合混合weibull概率分布模型的参数,最后通过多尺度转换公式来估测待估尺度的森林生物量。本发明采用若干个weibull概率密度函数并通过加权平均的方法来构建混合weibull概率分布模型,提高估测精度。本发明只需要得到待估尺度森林面积就能估测森林生物量,估测效率高;还能通过规划的森林面积来预测待估尺度在未来若干年后的森林生物量。本发明不仅具有估测精度高和适用范围广的优点,还能够进行森林生物量的预测,提高估测效率。
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