一种用于连续和离散混合工序的排产方法

    公开(公告)号:CN116205438A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211723687.2

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于连续和离散混合工序的排产方法,包括:获取连续产线和离散产线的历史数据、静态数据和动态数据;基于获取的历史数据确定标准时间颗粒,并基于标准时间颗粒计算连续产线和离散产线的批次耗时;基于静态数据、动态数据和批次耗时构建排产约束条件,并与排产目标函数构建排产模型;基于改进的分支定界算法和预设库存校验约束条件对排产模型求解,从而得到连续和离散混合工序的产线排产计划,通过连续对工艺路线的特征分析和提取对连续产线离散化,解决数据建模上连续产线和离散产线时间维度不一致问题,建立连续和离散产线混合的全局约束模型,实现排产的全局约束优化;批次连续时间占用处理的分支定界算法,实现高效率求解。

    用于石化装置的智能安全保障实时优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111949700A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010593913.4

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明涉及用于石化装置的智能安全保障实时优化方法及系统,属于安全生产智能保障领域。包括建立智能监测模型和智能预警模型,对提示的异常工况发生原因进行异常预判推理;实时采集石化装置异常期间的关键参数和关联操作参数,进行数据处理动态整定操作,在优化调整目标和约束条件的限定下,在线实时求得石化装置异常关联操作参数的优化设定。基于数字孪生的双重异常智能预警预测模块将工艺机理建模和大数据分析方法创新融合应用到生产异常工况预警预测的工业场景,比单一数据的工艺预测更具有可解释性和有效性;基于动态实时优化和先进控制闭环联动技术模块,能对装置异常工况进行实时响应,通过动态优化调整保证生产装置的安全运行和经济效益。

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