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公开(公告)号：CN104346169B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410542448.6
申请日：2014-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种流程对象原始数据时序发现与调整方法，包括：数据取样步骤，对流程对象各环节测点在时间T内采集到的原始数据集进行抽样，抽取单位时间段内变化量最大的数据片段作为样本数据；时序发现步骤，以任意环节测点为基测点，计算其与其他环节测点间的时间距，从而获得包含所有环节测点时间顺序的时间序列L；时序调整步骤，根据时间序列L对各环节测点原始数据进行时序调整。本发明对原始数据进行抽样、发现时序并调整时序，具有简单、精确、人为干预少的优点，以解决现有流程工业中原始数据错漏较多，无法体现各个环节间的相互影响关系的问题。
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公开(公告)号：CN104346169A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410542448.6
申请日：2014-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种流程对象原始数据时序发现与调整方法，包括：数据取样步骤，对流程对象各环节测点在时间T内采集到的原始数据集进行抽样，抽取单位时间段内变化量最大的数据片段作为样本数据；时序发现步骤，以任意环节测点为基测点，计算其与其他环节测点间的时间距，从而获得包含所有环节测点时间顺序的时间序列L；时序调整步骤，根据时间序列L对各环节测点原始数据进行时序调整。本发明对原始数据进行抽样、发现时序并调整时序，具有简单、精确、人为干预少的优点，以解决现有流程工业中原始数据错漏较多，无法体现各个环节间的相互影响关系的问题。
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公开(公告)号：CN115235948A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210813556.7
申请日：2022-07-11
Applicant: 山东非金属材料研究所 , 济南大学
Abstract: 本发明是基于计算机视觉识别的液体粘度测量系统，属于检测计量技术下粘度测量技术领域，设计搭建图像采集硬件结构，包括：恒温水箱、面光源、云台、工业相机、步进电机和计算机，通过工业相机采集检测视频图像，并在Windows操作系统下运用跨平台计算机视觉库OpenCV图像采集处理和计算机视觉技术，通过对采集到的图像进行灰度处理后，采用直线段检测算法实现刻度线的识别，采用改进的ViBe运动目标检测算法进行运动液位的识别检测。实验表明，该系统在可靠环境下进行的检测是准确可靠的，并且满足在线监测对实时性的要求；人机交互性能好，有效的提升了粘度仪的智能化程度和检测效率，具有较高的实际使用价值。
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公开(公告)号：CN113723540A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111027470.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统，包括以下步骤：获取无人驾驶车辆当前多视图数据，并进行标准化处理；基于迁移学习对每个视图进行聚类分析：(1)根据设定的类别数分别进行聚类分析，得到当前隶属度矩阵；(2)根据该视图与其他视图的当前隶属度矩阵，以及设定的迁移学习因子，对隶属度矩阵进行更新，得到新的聚类中心，并更新视图的权重；根据迁移学习前后的聚类结果，判断是否需要继续进行迁移学习，若是，更新迁移学习因子，对每个视图再次进行聚类分析，若否，聚类结束，得到无人驾驶场景的道路识别结果。本发明通过基于激光雷达数据和图像数据两个视图进行场景中道路的识别，数据的利用更为充分，识别精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110019845A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910303799.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本公开公开了一种基于知识图谱的社区演化分析方法及装置，该方法包括：调取数据库中某领域特定时间的文献信息，构建待分析关系网络；检测每个时间步的待分析关系网络的社区结构；构建相同无序对比例矩阵计算相似性阈值，根据两个社区的所述相同无序对比例的值与相似性阈值判断两个社区间的相似性；根据社区间的相似性构建社区相似矩阵，进行社区匹配，采用非连续时间步跟踪社区演化依次获得每个社区的演化序列，同时检测社区生命周期中的关键事件，并统计所述关键事件的数量来反映社区的演化状况。
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公开(公告)号：CN113688229B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111016193.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于文本推荐领域，提供了一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备。其中，该方法包括获取待推荐文本的关键词；基于所述待推荐文本与已知属性文本的关键词，聚类所有待推荐文本；根据所有待推荐文本的关键词与已知文本属性的关键词之间的距离，依次推荐文本；其中，在聚类所有候选文本的过程中，考虑所有待推荐文本与已知属性文本的关键词之间的亲和度信息，将得到的亲和度与属性的权重相结合来构造基于维度亲和度的属性权重套索正则项，同时利用最大熵正则化，以实现属性权重的优化分布。
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公开(公告)号：CN113723540B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111027470.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图的无人驾驶场景聚类方法及系统，包括以下步骤：获取无人驾驶车辆当前多视图数据，并进行标准化处理；基于迁移学习对每个视图进行聚类分析：(1)根据设定的类别数分别进行聚类分析，得到当前隶属度矩阵；(2)根据该视图与其他视图的当前隶属度矩阵，以及设定的迁移学习因子，对隶属度矩阵进行更新，得到新的聚类中心，并更新视图的权重；根据迁移学习前后的聚类结果，判断是否需要继续进行迁移学习，若是，更新迁移学习因子，对每个视图再次进行聚类分析，若否，聚类结束，得到无人驾驶场景的道路识别结果。本发明通过基于激光雷达数据和图像数据两个视图进行场景中道路的识别，数据的利用更为充分，识别精度高。
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公开(公告)号：CN113688934A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111026341.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习分布式期望最大化金融数据聚类方法，用于细分金融领域分布式P2P网络环境下的客户数据。包括：获取待聚类客户金融数据的业务部门并将各部门数据进行集群分布式存储；各个节点分别进行聚类分析，得到初始聚类结果，并基于各个节点上的初始聚类结果进行统计分析，得到迁移学习的初始模型参数集合；根据设定的目标函数，基于当前模型参数集合计算当前模型目标函数值；在邻居节点之间进行模型参数迁移；对于各个节点上的每个数据点进行类别划分。本发明通过在分布式期望最大化算法中引入迁移学习项，能够显示揭示节点间的协作机制，加速算法收敛，同时，提高聚类精度，精准细分金融客户。
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公开(公告)号：CN110019845B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910303799.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332
Abstract: 本公开公开了一种基于知识图谱的社区演化分析方法及装置，该方法包括：调取数据库中某领域特定时间的文献信息，构建待分析关系网络；检测每个时间步的待分析关系网络的社区结构；构建相同无序对比例矩阵计算相似性阈值，根据两个社区的所述相同无序对比例的值与相似性阈值判断两个社区间的相似性；根据社区间的相似性构建社区相似矩阵，进行社区匹配，采用非连续时间步跟踪社区演化依次获得每个社区的演化序列，同时检测社区生命周期中的关键事件，并统计所述关键事件的数量来反映社区的演化状况。
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