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公开(公告)号：CN102163329A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110061460.1
申请日：2011-03-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开一种基于尺度类推的单幅红外图像的超分辨率重建方法，主要解决现有方法存在的边缘模糊、纹理弱、信噪比低、实时性差的问题。步骤为：(1)对待超分辨重建的红外图像s进行立方插值，得到立方插值后的图像B；(2)对高分辨率的红外图像H进行非下采样轮廓波分解，将它的低通子带作为用于学习的低分辨率图像，将它的N个带通方向子带作为用于学习的高频细节图像，并通过尺度类推依次学习它们之间的映射关系；(3)将映射关系依次作用于立方插值后的图像B，得到N个高分辨率的带通方向子带；(4)对立方插值后的红外图像B和N个高分辨率的带通方向子带一起进行非下采样轮廓波逆变换，得到超分辨率重建的红外图像S。超分辨率重建的红外图像视觉效果好，边缘纹理突出，信噪比高。
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公开(公告)号：CN113989164B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111404314.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下彩色图像复原方法、系统及存储介质。方法中提出了背景光偏移假设，并基于此建立背景光修正的水下成像模型，将水下图像分解为雾天图像和水下偏移分量；利用单目深度估计网络获得水下图像的相对深度并将其转化为绝对深度，结合深度图估计全局背景光并基于背景光偏移假设将水下图像背景光修正为雾天图像背景光；再利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量，从而实现水下图像去水并得到雾天图像；最后，优化去水后的含雾图像的透射率，并结合修正后的背景光实现图像复原。因此，本发明提供的方法将水下图像复原问题转化为雾天图像复原问题，从而可以有效消除水下图像的颜色失真和雾状模糊。
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公开(公告)号：CN110610503B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910773369.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于立体匹配的电力刀闸三维信息恢复方法，通过对采集的双目立体图像进行立体匹配得到刀闸二维视差图，之后结合双目立体视觉原理，恢复刀闸图像的三维空间信息；所述的立体匹配包括构建匹配代价计算函数和加权水平树结构，在此基础上结合边缘检测进行代价聚集，之后通过视差计算和视差精化得到二维视差图。采用本发明的方法可以有效地提高刀闸匹配的准确率和效率，获得更加精确的刀闸视差图和三维坐标信息。
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公开(公告)号：CN110427892B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910720503.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法，S1，构建人脸样本数据集，S2，定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域，随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集，S3，利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络，完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上，实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位，解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题，并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN107657241B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710933556.X
申请日：2017-10-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 发明公开了一种面向签字笔的签名真伪性鉴别系统。包括信息录入模块、样本数据库模块、特征模型构建模块，特征提取模块、相似性度量模块以及鉴别与输出模块。鉴别过程为特征模型构建模块对信息录入模块采集的特征信息进行空间建模，从空间几何模型中提取书写水平压力和握笔姿势两类特征随时间和字迹长度变化关系的特征参数，构建矩阵输入系统。利用每类特征的平均信息熵计算其权重系数，结合矩阵相似性性度量的方法计算出待测信息和样本信息的综合特征相似度。在鉴别与输出模块，将综合相似度和不同签名者对应的相似度阈值进行比较，对签名真伪性进行鉴别并输出最后的鉴别结果。本发明提出的签字鉴伪和身份认证方法，结果客观、稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107403438A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710664817.2
申请日：2017-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/13 , G06K9/6218 , G06T5/002 , G06T7/10 , G06T7/143 , G06T2207/10132
Abstract: 本发明公开了一种改进模糊聚类算法的超声图像病灶区分割方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)在NSCT域对超声图像进行预处理；步骤2)使用改进的模糊聚类算法对预处理后的超声图像进行粗分割；步骤3)根据获得的粗分割结果计算MRF模型的约束条件；步骤4)利用预处理后图像各像素点邻域方差信息求MRF约束条件的权值；步骤5)利用融合MRF模型约束条件的改进模糊聚类算法对超声图像进行细分割；步骤6)利用膨胀腐蚀运算对分割结果进行优化；步骤7)根据分割结果提取出超声图像的病灶区。本发明提供的分割方法实现简单，能有效克服超声图像噪声严重，对比度低等问题，可以快速准确的分割出目标区域，具有较强的易用性和实用性。
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公开(公告)号：CN104504664B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410837680.2
申请日：2014-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供一种基于人眼视觉特性的NSCT域水下图像自动增强系统及其方法，综合利用NSCT的多尺度、多方向边缘表达优势和噪声去除优势，同时借鉴了人眼视觉系统的感知特性，在NSCT域去噪的同时，引入Retinex算法去除水下光照不均，并引入亮度掩膜和对比度掩膜特性生成基于人眼视觉特性的NSCT对比度掩膜系数，通过设计两个非线性映射函数分别自动调节NSCT对比度掩膜系数和NSCT低频子带系数来实现对比度增强，无需手工调节参数。因此，本发明可以在有效去噪的同时，自动实现水下图像的对比度增强、边缘锐化并去除光照不均。(56)对比文件H.Soyel 等.Automatic imageenhancement using intrinsic geometricalinformation《.Electronics Letters》.2012,第48卷(第5期),第917-919页.吴一全 等.基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法《.中国激光》.2014,第41卷(第2期),第175-181页.
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公开(公告)号：CN106485681A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610906679.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/0012 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和红通道先验的水下彩色图像复原方法。首先，采用Retinex算法消除水下的不均匀光照；其次，采用结合朗伯特漫反射模型与灰度世界算法的方式进行光源颜色的估计，并引入光在水下的衰减成像模型进行改进，消除光源颜色从而实现颜色校正；最后，利用红通道先验方法对颜色校正后的水下图像进行复原。因此，本发明提供的方法可以在有效实现水下彩色图像复原的同时，消除光照不均和颜色失真。
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公开(公告)号：CN106340009A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610688993.5
申请日：2016-08-18
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06T7/0004 , G01R31/085 , G01R31/088 , G06T2207/10004 , G06T2207/30172
Abstract: 本发明公开了一种基于平行双目的电力线检测方法及系统，可以对电力线进行即时检测与提取，分析电力线下垂程度和是否存在碰线；先对平行双目视频进行取帧，对恶劣天气下的图像进行去雾处理；再对每帧基准图像进行直线检测，自动分析并分割出相应数量的电力线；对左右视图进行立体匹配，求出基准图像的视差图；对基准图像进行仿射旋转变换，再根据视差图计算出图像的世界坐标；对各电力线进行碰线估计和电力线下垂程度计算，综合判断并对故障位置及进行标记和预警。本发明可直接给出电力线的下垂程度及与景物的距离，具检测实时性和较强的检测稳定性、准确性，适用于电力线检测使用。
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公开(公告)号：CN103347171B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310263481.0
申请日：2013-06-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的雾天视频处理系统及方法，处理系统由用于视频监控的拍摄传输模块、对拍摄的视频进行去雾处理的高速DSP处理模块、以及对去雾后视频进行显示的显示模块三个部分组成。由两块DSP进行控制与计算，一块用于摄像头的驱动、拍摄以及显示器的驱动与显示；一块用于实现本发明的去雾算法。本发明采用一种改进的暗通道去雾算法，去雾算法代码采用C语言实现，通过对传输函数的计算优化，并对代码中的对数运算采用查表法、优化代码映射等途径来达到视频去雾的实时性。
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