基于纳米流体与菲涅尔聚光式光伏热装置

    公开(公告)号:CN105591607B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201610120700.3

    申请日:2016-03-02

    CPC classification number: Y02E10/52 Y02E10/60

    Abstract: 本发明公开了一种基于纳米流体与菲涅尔聚光式光伏热新型装置,包括太阳能光伏热CPV/T装置阵列、菲涅尔聚光镜、系统纳米流体冷却工质出口、横竖固定轴、系统纳米流体工质入口、横排固定阵列、竖排固定阵列、单元光伏热装置冷却工质循环出口、单元光伏热装置冷却工质循环入口、纳米流体输送管道。本发明不仅实现了对太阳能光电系统与光热系统的耦合,利用大面积菲涅尔聚光镜将太阳辐射聚集在太阳能光伏热CPV/T装置上,而且利用纳米流体的分频吸收辐射特性与高效导热特性,在上层流道吸收太阳能的红外光照与对PV组件的冷却。提高对太阳能的光热转换效率,与冷却PV组件,维持较高的光电转换效率,从而提高太阳能的综合利用。

    基于模糊PID与预测控制算法的变风量室温控制方法

    公开(公告)号:CN104154635B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410403382.2

    申请日:2014-08-14

    Inventor: 白建波 李洋 王孟

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊PID与预测控制算法的变风量室温控制方法,包括:将期望室温与实际室温两者的温度偏差输入模糊自适应PID控制器,计算得出末端风阀开度的PID参数增量,输出校正后的末端风阀开度;利用延时环节将模糊自适应PID控制器末端风阀开度与上一时刻的末端风阀开度相减,得到末端风阀开度的变化量;将末端风阀开度变化量经预测控制算法得到末端风阀实际开度,并使房间温度维持在设定值保持不变。本发明采用模糊PID和预测控制算法相结合的控制方法,解决了现有技术中空调系统参数整定难度大、工况适应能力差、自适应能力不强的技术问题。

    一种变风量空调冷水机组双回路控制方法

    公开(公告)号:CN104949274A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510349433.2

    申请日:2015-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种变风量空调冷水机组双回路控制方法,包括如下步骤:在变风量空调冷水机组运行时,设定冷冻水出、回水温差;当温差的实测值与设定值不符时,计算出此时的制冷剂流量设定值;在控制回路中设置主控制器和副控制器,通过制冷剂流量的偏差信号来控制被控对象压缩机的频率,最终实现对冷冻水温差的准确控制。本发明将普通PID与模糊自适应PID相结合,既能解决相应的非线性问题,也能够较为快速的实现控制效果。本次发明中采用了最小二乘法对被控对象进行了辨识,并提供了模糊自适应PID控制器的模糊规则表,通过在仿真实验中进行控制器参数的整定,有利于冷水机组的稳定运行。

    基于梯度下降法和广义预测控制的室温回路控制方法

    公开(公告)号:CN104898426A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510254133.6

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法和广义预测控制的室温回路控制方法,包括如下步骤:(1)、确定预设室温的设定值;(2)、采用梯度下降法在线辨识出变风量空调系统的室温回路的模型参数;(3)、在变风量空调系统中加入广义预测控制器,对模型参数进行在线估计,实现自适应控制。本发明该控制方式采用了梯度下降法能够在线辨识出空调系统室温回路的模型参数,并采用广义预测控制方式进行控制,易于在线估计参数,实现自适应控制。

    基于模糊神经网络的室温控制算法

    公开(公告)号:CN104133372A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410326973.4

    申请日:2014-07-09

    Inventor: 白建波 王孟 李洋

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的室温控制算法,设计一个双输入单输出的模糊神经网络控制器,通过实时检测房间温度跟踪输出与温度设定值,结合在线学习机制实时调整控制器中可调参数,使之适应房间温度变化并跟踪温度设定值。本发明把神经网络的学习与计算功能融入模糊系统,将模糊系统类人的IF-Then规则嵌入神经网络,在保持模糊控制系统较强的知识表达能力的同时又提高其自适应能力,并具有自学习能力。

    一种智能型光伏热一体化装置

    公开(公告)号:CN105490639A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510902913.7

    申请日:2015-12-09

    CPC classification number: Y02E10/60 H02S40/00

    Abstract: 本发明公开了一种智能型光伏热一体化装置,其特征在于,包括光伏组件、管道、小水箱、储水箱、PLC系统控制器、支架、边框、冷水入口、第一水位控制器、第二水位控制器、第一温度传感器、第二温度传感器、第三温度传感器、第一电磁阀、第二电磁阀、电池盒和逆变器。本发明提供一种智能型光伏热一体化装置,可有效缓解光伏与光热之间的矛盾,有利于太阳能电池板的转换效率和光热的吸收利用,提高能量的综合利用率,使光伏热一体化系统的得到更广泛的推广与应用。

    基于改进型模糊神经网络的表冷器控制方法

    公开(公告)号:CN105117770A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510525090.0

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型模糊神经网络的表冷器控制方法,包括如下步骤:(1)、对被控对象表冷器进行建立模糊神经网络模型;(2)、设置模糊神经网络结构,包括层数、节点数;(3)、设置模糊神经网络中的各个参数,如各层的权值、阈值等,并通过粒子群算法求得各参数的最优初值;(4)、将各参数最优初值赋值给模糊神经网络;(5)、利用样本和学习算法对模糊神经网络进行训练。本发明不仅具备了模糊控制系统的模糊处理能力,又充分体现了神经网络的优良特性。

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