一种智能型光伏热一体化装置

    公开(公告)号:CN105490639B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201510902913.7

    申请日:2015-12-09

    CPC classification number: Y02E10/60

    Abstract: 本发明公开了一种智能型光伏热一体化装置,其特征在于,包括光伏组件、管道、小水箱、储水箱、PLC系统控制器、支架、边框、冷水入口、第一水位控制器、第二水位控制器、第一温度传感器、第二温度传感器、第三温度传感器、第一电磁阀、第二电磁阀、电池盒和逆变器。本发明提供一种智能型光伏热一体化装置,可有效缓解光伏与光热之间的矛盾,有利于太阳能电池板的转换效率和光热的吸收利用,提高能量的综合利用率,使光伏热一体化系统的得到更广泛的推广与应用。

    一种太阳能电池片的边红片的检测方法

    公开(公告)号:CN106057700A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610590513.1

    申请日:2016-07-25

    CPC classification number: H01L22/12

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片的边红片的检测方法,利用机器视觉检测系统,其步骤如下:通过机器视觉检测系统的CCD摄像机采集太阳能电池片RGB图像;通过背光源产生电池片区域,通过R通道提取电池片栅线;两个步骤相结合去除外围和白色干扰;最后转换成HSV模型;采用基于边缘色调方差识别的检测方法,计算太阳能电池片的色调方差,当太阳能电池片边缘区域色调方差8时,判定这片电池片为边红片。本发明利用机器视觉系统,采用基于图像均值和方差的检测方法对太阳能电池片的边红片进行分选,取代传统人工检测方式,有效地提高电池片外观质量,降低人工作业强度,降低人工操作破片率,减少人为对电池片的污染,提高生产率。

    一种太阳能电池片的灰片的检测方法

    公开(公告)号:CN106298568A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610587718.4

    申请日:2016-07-25

    CPC classification number: H01L22/12

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片的灰片的检测方法,利用机器视觉检测系统,其步骤如下:通过机器视觉检测系统的CCD摄像机采集太阳能电池片RGB图像;通过背光源产生电池片区域,通过R通道提取电池片栅线;两个步骤相结合去除外围和白色干扰;最后转换成HSV模型计算色调H、饱和度S、亮度V三个分量的平均值;采用中心饱和度值比较法来区分灰片。本发明利用机器视觉系统,采用中心饱和度值比较法对太阳能电池片的灰片进行分选,取代传统人工检测方式,有效地提高电池片外观质量,降低人工作业强度,降低人工操作破片率,减少人为对电池片的污染,提高生产率。

    一种太阳能电池片的灰片的检测方法

    公开(公告)号:CN106298568B

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201610587718.4

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片的灰片的检测方法,利用机器视觉检测系统,其步骤如下:通过机器视觉检测系统的CCD摄像机采集太阳能电池片RGB图像;通过背光源产生电池片区域,通过R通道提取电池片栅线;两个步骤相结合去除外围和白色干扰;最后转换成HSV模型计算色调H、饱和度S、亮度V三个分量的平均值;采用中心饱和度值比较法来区分灰片。本发明利用机器视觉系统,采用中心饱和度值比较法对太阳能电池片的灰片进行分选,取代传统人工检测方式,有效地提高电池片外观质量,降低人工作业强度,降低人工操作破片率,减少人为对电池片的污染,提高生产率。

    一种太阳能电池片的边红片的检测方法

    公开(公告)号:CN106057700B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201610590513.1

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池片的边红片的检测方法,利用机器视觉检测系统,其步骤如下:通过机器视觉检测系统的CCD摄像机采集太阳能电池片RGB图像;通过背光源产生电池片区域,通过R通道提取电池片栅线;两个步骤相结合去除外围和白色干扰;最后转换成HSV模型;采用基于边缘色调方差识别的检测方法,计算太阳能电池片的色调方差,当太阳能电池片边缘区域色调方差8时,判定这片电池片为边红片。本发明利用机器视觉系统,采用基于图像均值和方差的检测方法对太阳能电池片的边红片进行分选,取代传统人工检测方式,有效地提高电池片外观质量,降低人工作业强度,降低人工操作破片率,减少人为对电池片的污染,提高生产率。

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