公开(公告)号：CN104949274B

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201510349433.2

申请日：2015-06-23

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李洋 ,  白建波 ,  罗朋 ,  彭俊 ,  王孟 ,  冯丹

IPC: F24F11/00

Abstract: 本发明公开了一种变风量空调冷水机组双回路控制方法，包括如下步骤：在变风量空调冷水机组运行时，设定冷冻水出、回水温差；当温差的实测值与设定值不符时，计算出此时的制冷剂流量设定值；在控制回路中设置主控制器和副控制器，通过制冷剂流量的偏差信号来控制被控对象压缩机的频率，最终实现对冷冻水温差的准确控制。本发明将普通PID与模糊自适应PID相结合，既能解决相应的非线性问题，也能够较为快速的实现控制效果。本次发明中采用了最小二乘法对被控对象进行了辨识，并提供了模糊自适应PID控制器的模糊规则表，通过在仿真实验中进行控制器参数的整定，有利于冷水机组的稳定运行。

公开(公告)号：CN104949274A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510349433.2

申请日：2015-06-23

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李洋 ,  白建波 ,  罗朋 ,  彭俊 ,  王孟 ,  冯丹

IPC: F24F11/00

CPC classification number: F24F11/62 ,  F24F11/30 ,  F24F11/54 ,  F24F11/64 ,  F24F11/83 ,  F24F2110/00 ,  F24F2140/20

Abstract: 本发明公开了一种变风量空调冷水机组双回路控制方法，包括如下步骤：在变风量空调冷水机组运行时，设定冷冻水出、回水温差；当温差的实测值与设定值不符时，计算出此时的制冷剂流量设定值；在控制回路中设置主控制器和副控制器，通过制冷剂流量的偏差信号来控制被控对象压缩机的频率，最终实现对冷冻水温差的准确控制。本发明将普通PID与模糊自适应PID相结合，既能解决相应的非线性问题，也能够较为快速的实现控制效果。本次发明中采用了最小二乘法对被控对象进行了辨识，并提供了模糊自适应PID控制器的模糊规则表，通过在仿真实验中进行控制器参数的整定，有利于冷水机组的稳定运行。

公开(公告)号：CN104898426A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510254133.6

申请日：2015-05-18

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李洋 ,  白建波 ,  冯丹 ,  罗朋 ,  彭俊 ,  王孟

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度下降法和广义预测控制的室温回路控制方法，包括如下步骤：（1）、确定预设室温的设定值；（2）、采用梯度下降法在线辨识出变风量空调系统的室温回路的模型参数；（3）、在变风量空调系统中加入广义预测控制器，对模型参数进行在线估计，实现自适应控制。本发明该控制方式采用了梯度下降法能够在线辨识出空调系统室温回路的模型参数，并采用广义预测控制方式进行控制，易于在线估计参数，实现自适应控制。

公开(公告)号：CN105117770A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510525090.0

申请日：2015-08-24

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 李洋 ,  白建波 ,  罗朋 ,  彭俊 ,  郑宇 ,  冯丹

IPC: G06N3/02 ,  F24F11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型模糊神经网络的表冷器控制方法，包括如下步骤：（1）、对被控对象表冷器进行建立模糊神经网络模型；（2）、设置模糊神经网络结构，包括层数、节点数；（3）、设置模糊神经网络中的各个参数，如各层的权值、阈值等，并通过粒子群算法求得各参数的最优初值；（4）、将各参数最优初值赋值给模糊神经网络；（5）、利用样本和学习算法对模糊神经网络进行训练。本发明不仅具备了模糊控制系统的模糊处理能力，又充分体现了神经网络的优良特性。