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公开(公告)号:CN102496374A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110422710.X
申请日:2011-12-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L21/02
Abstract: 本发明公开了一种针对高频听损患者的听力补偿方法,包括:将语音信号转换为输入信号;将输入信号进行降噪以及端点检测,从而判断声音段和噪音段;将信号频谱和噪声频谱划分为六个频域,根据信号段和噪声段的不同频域的频谱的比例关系,按大小以1/2的幂次替代进行标准化;通过慢放因子从所述输入信号自适应的导出降频语音输出信号,将所述降频语音输出信号转换成降频语音。本发明的听力补偿方法方法能很好的保持汉语语音的声调信息,提高听障患者对汉语语音的理解度,相对于现有的降频技术来说,对汉语语音和环境声音的识别率平均高10%到15%。
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公开(公告)号:CN101726498B
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN200910232677.7
申请日:2009-12-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开一种基于视觉仿生的铜带表面质量智能检测装置及方法,通过工业相机等获取铜带表面图像;对获取图像做增强、降噪和去抖动处理;使用高斯金字塔分解和Gabor金字塔分解提取亮度、颜色和朝向三个特征;再对已提取特征通过计算中央精细尺度和周边粗糙尺度间的中央周边差得到特征显著图;采用局部迭代法形成显著图;从兴趣图中可直接获取各区域的显著特征值即what信息,根据焦点转移顺序获取where信息流;使用离散的可观测马尔可夫模型实现目标的正确分类,提高了铜带表面缺陷检测系统对缺陷的识别和分类能力,满足在线生产的实时性和精确性要求,可广泛应用于其它材料表面缺陷质量检测中。
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公开(公告)号:CN103093462B
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201310013413.9
申请日:2013-01-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意机制下的铜带表面缺陷快速检测方法,包括以下步骤,1)输入铜带表面图像,提取铜带表面图像自顶向下的注意信息;2)提取铜带表面图像自底向上的注意信息;3)引入场景中目标和背景干扰的统计先验信息;4)根据自底向上和自顶向下注意信息,协同工作,建立双向协同的视觉注意模型;5)通过建立的视觉注意模型,进行铜带表面缺陷在线检测,输出检测结果。本发明能够解决复杂、恶劣的工况环境下的缺陷检测难点问题,且具有很高的实时性、可靠性和鲁棒性,思路清晰,方法独特,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN101739843A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910232682.8
申请日:2009-12-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多视觉信息融合的车辆安全驾驶实时立体感知装置及方法,视频图像采集装置上具有6个摄像头,主处理器内包含一个DSP子系统和一个ARM子系统,SDRAM存储器单元与主处理器和FPGA控制器相连,FPGA控制器控制采集车辆周围图像并做好图像的预处理后存放在SDRAM存储器单元中;DSP子系统从SDRAM存储器单元中读取图像,对帧图像进行匹配、拼接和三维场景的重建;ARM子系统同时从CAN总线接口单元和车载雷达接口单元读取相关数据,DSP子系统将预测的倒车轨迹数据与三维重建的图像综合处理送到液晶显示器进行显示,驾驶员在行车或倒车时完全避免了普通倒车装置中常出现的盲区误报等现象。
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公开(公告)号:CN102507592B
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201110338628.9
申请日:2011-11-01
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种表面缺陷仿蝇视觉在线检测装置及检测方法,属于工业视觉检测和图像处理技术领域,本发明利用普通的CCD图像传感器和表面缺陷检测算法相结合来探测复杂背景下的表面缺陷。该装置的原理突破了原有缺陷探测方法所需要的缺陷与背景之间存在对比度低,实现较低分辨率、低对比度的场景图像中,通过模仿蝇复眼视觉信息处理方法,在获得的场景图像质量上近似于复眼的低分辨率图像,准确率较高。同时针对静止在场景中的表面缺陷,该设备仍然可以发现表面缺陷的存在,为后续处理提供可靠的信息。
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公开(公告)号:CN103258206A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201210494894.5
申请日:2012-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种硅太阳能电池表面缺陷检测和识别方法,具体包括步骤为:(1)获取独立变量分析(ICA)重构分离矩阵和独立分量;(2)获取待检太阳能组件图像重构图像;(3)检测重构图像是否存在缺陷,定位并分割缺陷太阳能片;(4)获取待检太阳能电池片表面图像多元小波纹理特征并检测统计单元内是否含有缺陷;(5)提取待分类缺陷太阳能电池片图像独立分量基元(ICA)纹理特征;(6)训练支持向量机模型;(7)分类识别待分类缺陷太阳能电池片图像组合纹理特征。本发明操作简单,能够有效检测出微弱缺陷,提高缺陷检出率;利用ICA稀疏纹理特征描述太阳能电池片表面纹理的粗糙度和方向性,使分类器具有更强的鲁棒性和更高的识别精度。
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公开(公告)号:CN102970519A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210498814.3
申请日:2012-11-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知网的非刚体目标行为观测装置和观测方法,由PTZ控制器模块控制前端一体化摄像头采集视频信息;视频同步器协调一体化摄像头协作工作并接收中央处理单元的决策命令,选择输出模拟视频至视频编码器;视频编码器将模拟视频编码后输入至图像帧存储器;中央处理单元从图像帧存储器读取视频帧进行处理;D/A模块将数字化的视频转换为模拟视频。本发明在研究人类视觉的主动注意过程和多特征图像的选择注意过程的基础上,建立基于视觉感知网的非刚体目标行为观测装置,通过网络各节点协作,不同节点完成对目标的不同特征进行感知,或同一特征在不同角度进行感知,达到对目标的实施全方位、多尺度、精细地跟踪感知和观测。
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公开(公告)号:CN101739843B
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN200910232682.8
申请日:2009-12-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种多视觉信息融合的车辆安全驾驶实时立体感知装置及方法,视频图像采集装置上具有6个摄像头,主处理器内包含一个DSP子系统和一个ARM子系统,SDRAM存储器单元与主处理器和FPGA控制器相连,FPGA控制器控制采集车辆周围图像并做好图像的预处理后存放在SDRAM存储器单元中;DSP子系统从SDRAM存储器单元中读取图像,对帧图像进行匹配、拼接和三维场景的重建;ARM子系统同时从CAN总线接口单元和车载雷达接口单元读取相关数据,DSP子系统将预测的倒车轨迹数据与三维重建的图像综合处理送到液晶显示器进行显示,驾驶员在行车或倒车时完全避免了普通倒车装置中常出现的盲区误报等现象。
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公开(公告)号:CN102507592A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110338628.9
申请日:2011-11-01
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种表面缺陷仿蝇视觉在线检测装置及检测方法,属于工业视觉检测和图像处理技术领域,本发明利用普通的CCD图像传感器和表面缺陷检测算法相结合来探测复杂背景下的表面缺陷。该装置的原理突破了原有缺陷探测方法所需要的缺陷与背景之间存在对比度低,实现较低分辨率、低对比度的场景图像中,通过模仿蝇复眼视觉信息处理方法,在获得的场景图像质量上近似于复眼的低分辨率图像,准确率较高。同时针对静止在场景中的表面缺陷,该设备仍然可以发现表面缺陷的存在,为后续处理提供可靠的信息。
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公开(公告)号:CN101718573A
公开(公告)日:2010-06-02
申请号:CN200910232679.6
申请日:2009-12-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01F23/64
Abstract: 本发明公开了一种基于图像视觉的水位测量系统和方法,用于水库、水电站等场所中大量程水位的测量。CCD摄像头设置于浮子装置的正上方进行视频采集;经视频A/D采集模块变换成数字图像帧,水位变化引起的浮子与CCD摄像头距离的改变影响动态图像中浮子图像面积;通过FPGA处理模块计算采集所得到的视频中浮子图像面积,得到浮子与CCD摄像头的相对距离测量出水位。本发明通过图像视觉技术测量视频中的浮子面积间接测量水位,无需昂贵的水位传感器,成本低;采用模块化的设计方法,安装简单,便于现场测试和系统维护,适应性强。
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