基于FCM和证据理论的多时相遥感影像变化检测方法

    公开(公告)号:CN105551031B

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201510906791.9

    申请日:2015-12-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于FCM和证据理论的多时相遥感影像变化检测方法,其特征是,首先求取两个时相遥感影像对应波段差、两个时相的变化矢量的幅值、两个时相的光谱夹角的余弦,然后作为FCM的输入,分别得到各自的模糊划分矩阵,将模糊划分矩阵中的每一类的模糊度作为证据理论的质量函数,最后利用证据理论对上述三个划分矩阵进行融合,得到新的模糊划分矩阵,据此得到最终的变化检测结果。本发明所达到的有益效果:本方法为基于FCM和D‑S证据理论的变化检测方法,利用证据理论融合波段差、变化矢量幅值和光谱角信息输入FCM模型后的检测结果,消除变化检测中的不确定性,使得变化检测的结果更加可靠,也更加具有稳健性。

    一种应用于极端洪灾风险管理的辅助决策系统

    公开(公告)号:CN102289750A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110298746.1

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: Y02A10/46

    Abstract: 本发明公开一种应用于极端洪灾风险管理的辅助决策系统,该系统是极端洪水洪灾风险管理平台的重要组成部分,同时也为群体研讨决策提供支撑;该辅助决策系统包括动态洪灾风险专题图模块和提供模型服务的极端洪灾群决策模型库模块。此系统可辅助决策群体进行极端洪水灾情预估以及可视化风险决策,从而为群体专家的进一步研讨决策提供科学依据。本发明还公开一种应用于该极端洪灾风险管理辅助决策系统的群决策模型库控制方法和动态洪灾风险专题图的实现方法。

    一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统

    公开(公告)号:CN119202916B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411718876.X

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本申请提供一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统,涉及灾害评估技术领域,方法包括:基于研究区域洪涝发生前后的预设时长内的灾害构建复合灾害知识图谱;提取该知识图谱中与洪涝相关的链条构建复合洪涝灾害知识图谱;提取该知识图谱中的上下游灾害事件;根据上下游灾害事件发生概率,确定上下游灾害事件相关性属性;获取目标致灾因子取值,确定该取值为样本数据,确定有相关性属性的上下游灾害事件为标签标注样本数据;以标注的样本数据训练模型,获得灾害分布概率预测模型;将目标致灾因子取值输入灾害分布概率预测模型处理,获得属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。旨在定量评估指定区域的复合洪涝灾害的发生概率分布。

    面向城市雨洪潮复合灾害的层次化人口暴露性评价方法

    公开(公告)号:CN119250658A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411784451.9

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明提供了面向城市雨洪潮复合灾害的层次化人口暴露性评价方法,涉及水文事件与灾害风险评估技术领域。本发明中,针对城市雨洪潮复杂灾害这一特定场景,设计了降雨、洪水和海潮多个洪涝驱动因子,进行城市地区复合洪涝耦合建模,结合“危险性‑脆弱性”风险评估框架,构建危险性和脆弱性指标评估体系,实现多情景复合灾害人口暴露性计算。本发明中,除了考虑建筑、道路、人口三类复杂因素对地理环境的约束影响,对城市建筑物进行约束分析和特征识别,进行空间尺度的人口重分配。还在此基础上进行了时间尺度上的人口热力相关性系数计算与人口重分配,以此进行城市雨洪潮复合灾害层次化人口暴露性的精确计算。

    一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116776984A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310841633.4

    申请日:2023-07-10

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的灾害链推理预测方法及系统,方法包括:构建灾害事件知识图谱的本体模型;通过对文本数据进行依存句法分析,提取灾害事件的实体信息,并通过聚类算法将相同含义的实体信息进行知识融合;将融合后的实体信息存储至图数据库并基于本体模型,构建灾害事件知识图谱;将多个灾害事件知识图谱进行耦合,挖掘灾害事件的灾害链知识图谱;根据灾害链知识图谱,构建灾害链知识图谱对应的贝叶斯网络模型;根据贝叶斯网络模型和待预测事件节点的已知父节点状态集合,确定待预测事件节点处于目标状态的概率。旨在挖掘灾害事件的完整链路,以及对链路中的事件节点的状态进行概率预测。

    一种生态脆弱区识别方法及系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116628519A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310868631.4

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种生态脆弱区识别方法及系统,所述方法包括:通过目标InVEST模型对待识别区域进行多种生态系统服务计算,获得所述待识别区域内每个栅格中的各种生态系统服务各自对应的计算结果;通过目标MaxEnt模型对所述待识别区域进行物种空间分布预测,获得所述待识别区域内每个栅格中的物种空间分布的预测结果;根据所述计算结果和所述预测结果,确定所述待识别区域的每个栅格的空间匹配度指数;根据所述空间匹配度指数,确定所述待识别区域内的生态脆弱区。旨在进行高精度、高效率和可扩展的生态脆弱区识别。

    城市复杂地理场景下洪涝灾害智能体交互式应急决策方法

    公开(公告)号:CN116128322B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310157922.2

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本发明提供一种城市复杂地理场景下洪涝灾害智能体交互式应急决策方法,涉及灾害应急处理技术领域,所述方法包括:通过将城市降雨信息和城市基础地理场景信息输入城市洪涝模型,获得对应时刻的洪涝灾害数据;根据受灾人所处网格位置和所述洪涝灾害数据,确定所述受灾人的风险程度并向所述受灾人发布风险预警信息,其中,所述受灾人包括单个智能体或智能体集合;根据所述风险预警信息和所述受灾人的属性信息,确定所述受灾人的目标避灾行为规则;根据所述目标避灾行为规则,创建对应的目标任务;通过执行所述目标任务,控制所述受灾人进行避灾。旨在有效提升城市洪涝灾害应急决策的智能化和精细化。

    一种适用于水相关生态系统服务反馈回路的量化研究方法

    公开(公告)号:CN115795229B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310069999.4

    申请日:2023-02-07

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提供一种适用于水相关生态系统服务反馈回路的量化研究方法,旨在构建水相关生态系统服务与驱动因子之间的反馈回路。方法包括:采集并统一待测区域的相关数据至同一精度,获得对应的目标数据;基于目标数据进行计算,获得水相关生态系统服务的计算结果;对与水相关生态系统服务相关的信息进行梳理,确定目标驱动因子和对应的相关数据;将计算结果与实际数据进行对比,获得校准结果;根据校准结果,将计算结果和目标驱动因子的相关数据采样至最小单元精度;以最小单元精度下的计算结果和目标驱动因子的相关数据构建联立方程组;对联立方程组进行参数估计,获得目标联立方程组;根据目标联立方程组,构建反馈回路。

    一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法

    公开(公告)号:CN113112159B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110411781.3

    申请日:2021-04-16

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开一种基于NPP对大尺度区域耕地产能综合影响的识别方法,首先获取NPP遥感数据以及影响耕地产能的自然、生态、社会经济栅格数据;掩膜提取累年不变耕地区域;针对大尺度区域随机取点,获得样本数据;运用GA‑BP模型,对耕地产能影响因素进行识别,筛选出对耕地产能的主要影响因素,影响较小的为次要因子,完全没影响的为不相关因子,寻找单一因子和因子间对耕地产能的影响强度和方向。本发明耕地产能衡量指标客观,避免了农业结构调整和作物品种变化等因素对耕地产能测定的干扰,能够清晰的表达大尺度区域耕地生产力的时空格局和变化趋势。

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