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公开(公告)号：CN116229289A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211603974.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。
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公开(公告)号：CN115423328A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211085094.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种农作物干旱影响因子的定量分析方法，属于农业干旱分析技术领域，包括：获取种植区综合干旱监测指数分布图和种植区各类影响因子分布图；将研究区地图网格化处理，提取每个格网内综合干旱监测指数和影响因子数据的平均值；将综合干旱监测指数的平均值作为Y值，影响因子数据的平均值作为X值输入地理探测器，得到影响该农作物干旱的主导因子、以及因子间的交互作用关系。该方法能够分析导致农业干旱的主导影响因子，及因子间的交互关系。
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公开(公告)号：CN110210990B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN113820281B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202111105339.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层高光谱图像获取装置，包括拖拉机本体、高度调节架、站架以及活动摄影机构，活动摄影机构包括滑轨、电机、第一支撑板、转轮、第二支撑板、自动卷线盘、滑块、传动丝、保护壳以及高光谱成像仪，滑轨和站架连接，电机固接于滑轨上，转轮转动连接于第一支撑板上，第一支撑板固接于滑轨上，自动卷线盘转动连接于第二支撑板上，第二支撑板固接于滑轨上，滑块滑动连接于滑轨上，滑块通过连接条和传动丝固接，高光谱成像仪连接于滑块上，保护壳固接于滑块上；保护壳底部连接有滑动防尘板，保护壳内壁设有清洁机构。本发明能稳定获取清晰的高光谱图像数据和保护高光谱成像仪。
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公开(公告)号：CN115201210A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210968301.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/88 , G06T5/00 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星数据的小麦黄花叶病遥感监测方法，包括如下步骤：获取待监测区域的高分辨率多光谱遥感影像数据；将多期高分辨率多光谱遥感影像进行几何校正、辐射校正、大气校正、裁剪与拼接的预处理，结合小麦生育时期信息，从高分辨率遥感影像上提取监测区小麦种植区域信息；在监测区开展地面调查，建立地面调查样本，包括健康小麦样本及小麦黄花叶病不同病害等级的样本；根据地面调查的健康小麦、发病小麦以及不同病害等级的病害波谱信息分别进行特征提取，根据小麦病害程度的不同等级，对病害特征进行分类，生成病害监测的训练样本和验证样本，获得小麦NDVIwheat，据此判断小麦是否健康。本发明实时监测并准确从待监测区域确定病害信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210990A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115424147A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211157960.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统，该方法包括：获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。本发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。
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公开(公告)号：CN110531054B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910931442.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法，其步骤为：土壤样品的采集及预处理，获取土壤样品的有机碳含量数据及土壤高光谱数据并进行预处理；采用偏最小二乘回归方法建立土壤样品的有机碳含量数据与土壤高光谱数据的土壤有机碳预测模型；对原始实测样本数据进行有放回随机抽样，每抽样一次获得一个子样本，通过构造实测值和预测值矩阵计算得到每个子样本参数的估计值；采用Bootstrap重抽样技术有放回的从原始样本中抽取一定数量的样本；根据Bootstrap抽样方法抽出样本的参数评估土壤有机碳预测模型的不确定性；模型精度评价。本发明降低了由于取样代表性、预测模型空间变异性导致预测模型准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN113820281A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111105339.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层高光谱图像获取装置，包括拖拉机本体、高度调节架、站架以及活动摄影机构，活动摄影机构包括滑轨、电机、第一支撑板、转轮、第二支撑板、自动卷线盘、滑块、传动丝、保护壳以及高光谱成像仪，滑轨和站架连接，电机固接于滑轨上，转轮转动连接于第一支撑板上，第一支撑板固接于滑轨上，自动卷线盘转动连接于第二支撑板上，第二支撑板固接于滑轨上，滑块滑动连接于滑轨上，滑块通过连接条和传动丝固接，高光谱成像仪连接于滑块上，保护壳固接于滑块上；保护壳底部连接有滑动防尘板，保护壳内壁设有清洁机构。本发明能稳定获取清晰的高光谱图像数据和保护高光谱成像仪。
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公开(公告)号：CN104567754A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410830825.6
申请日：2014-12-26
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及农业植被遥感领域，具体地说涉及一种耦合星-地遥感的小麦叶面积指数估算方法，1）获取小麦地面高光谱与SPOT-5影像两种不同尺度的冠层光谱信息；2）利用卫星传感器波谱响应函数拟合小麦冠层高光谱和田埂高光谱；3）基于混合像元线性分解模型实现纯净卫星像元光谱的提取；4）同时利用同步的小麦模拟像元光谱验证纯净卫星像元光谱；5）利用相关统计方法构建耦合星-地遥感的小麦叶面积指数监测模型，克服了现有地面遥感点尺度和卫星遥感混合像元的缺陷，尤其对不同生态区、不同施氮水平下的小麦叶面积指数估算具有较高的精度和准确性，实现小麦叶面积指数生长信息的实时获取，促进了基于遥感的作物长势遥感监测技术的广泛应用。
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