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公开(公告)号：CN110210990A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910462431.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于高分卫星遥感数据的冬小麦冻害监测方法，用以解决现有冬小麦冻害监测缺少定量模型、精度低的问题。本发明的步骤为：地面调查样点获取；高分一号卫星遥感数据获取与预处理；冬小麦种植空间分布提取；利用波段计算预处理后的高分卫星遥感数据的归一化植被指数图层，与冬小麦种植空间分布结果进行叠加；地面调查点冬小麦植被指数获取；冬小麦种植区域NDVI的归一化；植被指数NDVI比值计算；灾害等级的划定。本发明将植被指数的差异通过比值的方法进行放大处理，快速地进行冬小麦冻害的监测，迅速估计灾害的发生与范围，结合地面调查进行灾害等级的划分，对于评估灾害造成的损失，进行农业保险快速理赔具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115424147A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211157960.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统，该方法包括：获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。本发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。
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公开(公告)号：CN110531054B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201910931442.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于Bootstrap抽样的土壤有机碳预测不确定性估测方法，其步骤为：土壤样品的采集及预处理，获取土壤样品的有机碳含量数据及土壤高光谱数据并进行预处理；采用偏最小二乘回归方法建立土壤样品的有机碳含量数据与土壤高光谱数据的土壤有机碳预测模型；对原始实测样本数据进行有放回随机抽样，每抽样一次获得一个子样本，通过构造实测值和预测值矩阵计算得到每个子样本参数的估计值；采用Bootstrap重抽样技术有放回的从原始样本中抽取一定数量的样本；根据Bootstrap抽样方法抽出样本的参数评估土壤有机碳预测模型的不确定性；模型精度评价。本发明降低了由于取样代表性、预测模型空间变异性导致预测模型准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN113820281A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111105339.4
申请日：2021-09-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提供了一种农作物冠层高光谱图像获取装置，包括拖拉机本体、高度调节架、站架以及活动摄影机构，活动摄影机构包括滑轨、电机、第一支撑板、转轮、第二支撑板、自动卷线盘、滑块、传动丝、保护壳以及高光谱成像仪，滑轨和站架连接，电机固接于滑轨上，转轮转动连接于第一支撑板上，第一支撑板固接于滑轨上，自动卷线盘转动连接于第二支撑板上，第二支撑板固接于滑轨上，滑块滑动连接于滑轨上，滑块通过连接条和传动丝固接，高光谱成像仪连接于滑块上，保护壳固接于滑块上；保护壳底部连接有滑动防尘板，保护壳内壁设有清洁机构。本发明能稳定获取清晰的高光谱图像数据和保护高光谱成像仪。
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公开(公告)号：CN104567754A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410830825.6
申请日：2014-12-26
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明涉及农业植被遥感领域，具体地说涉及一种耦合星-地遥感的小麦叶面积指数估算方法，1）获取小麦地面高光谱与SPOT-5影像两种不同尺度的冠层光谱信息；2）利用卫星传感器波谱响应函数拟合小麦冠层高光谱和田埂高光谱；3）基于混合像元线性分解模型实现纯净卫星像元光谱的提取；4）同时利用同步的小麦模拟像元光谱验证纯净卫星像元光谱；5）利用相关统计方法构建耦合星-地遥感的小麦叶面积指数监测模型，克服了现有地面遥感点尺度和卫星遥感混合像元的缺陷，尤其对不同生态区、不同施氮水平下的小麦叶面积指数估算具有较高的精度和准确性，实现小麦叶面积指数生长信息的实时获取，促进了基于遥感的作物长势遥感监测技术的广泛应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576583A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311220937.5
申请日：2023-09-21
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。
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公开(公告)号：CN114119536B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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公开(公告)号：CN115221257A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210671888.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明提出了一种基于格网的农田化肥施用量时空格局分析与诊断方法，基于GIS技术将时序县域单元农田化肥施用量数据与区域内县级行政区划数据耦合；利用空间插值法将耦合后农田化肥施用量数据进行空间插值，采用重聚类方法将空间插值后的数据格网化；基于GIS技术将土壤有机质数据格网化；基于格网化农田化肥施用量数据对农田化肥施用量时空格局进行分析；基于格网化土壤有机质数据确定每个网格农田化肥施用量阈值；基于每个网格农田化肥施用量阈值实现农田化肥施用量诊断。本发明考虑了农田化肥施用量的空间相关性，格网尺度实现了更具有针对性的农田化肥施用量时空格局分析和诊断，既提高了工作效率，也能够有效地提高农田化肥污染防治的准确性与精度。
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公开(公告)号：CN114119536A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111403485.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 基于云平台技术的作物氮含量快速监测与诊断方法，包括：控制无人机采集小麦区域的多源图像，将采集到的多源图像进行分割，提取小麦种植空间分布信息，建立小麦氮素含量信息快速解析模型，根据小麦种植空间分布信息绘制氮含量空间分布图，根据氮含量空间分布图构建小麦氮含量决策诊断模型，得出小麦的施肥方案，本申请通过云平台控制无人机采集小麦图像，然后利用云平台的强大的数据存储和分布式运算能力，可以实现作物氮素监测数据的实时收集、处理与诊断分析，并可以自动输出结果，供生产经营管理者及时调整施肥和管理决策，提高测肥经济性和管理决策的效率。
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公开(公告)号：CN106600434B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201610900984.8
申请日：2016-10-18
Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种农作物长势监测预报方法，尤其涉及一种基于作物模型与同化技术的作物长势遥感监测方法，以GF‑1卫星数据为主要信息源，在应用共性关键技术，以及农业遥感基础产品生产分系统支持下，开展NDVI、EVI及LAI等长势指标的反演；以区域化的WOFOST作物生长模型为核心，以遥感长势指标或作物产量作为同化量，构建SCE‑UA算法代价函数，形成针对GF‑1号长势参数反演同化，从而能够有效的对农作物长势进行监测预报。
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