Rucaparib在制备预防或治疗扩张型心肌病的药物中的应用

    公开(公告)号:CN118286228A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410386364.1

    申请日:2024-04-01

    Inventor: 孙海建 李鹏

    Abstract: 本发明公开了Rucaparib在制备预防或治疗扩张型心肌病的药物中的应用。在扩张型心肌病模型的小鼠体内给予Rucaparib,能改善扩张型心肌病小鼠的左心室射血分数、左心室短轴缩短率、左室舒张期内径、左心室壁厚度,并抑制心肌肥大标志物Nppa、Nppb、Myh7基因的表达,以及心肌纤维化标志物Col1a1、Col1a2、Ctaf基因的表达,还可以改善扩张型心肌病小鼠的心脏扩大,降低心肌细胞尺寸、改善心室纤维化,从而对扩张型心肌病起到预防和治疗作用,可作为预防和治疗扩张型心肌病的药物。

    基于随机矩阵的不规则形状多扩展目标形状和状态估计方法

    公开(公告)号:CN107391446A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710607139.6

    申请日:2017-07-24

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06F17/16 G06F17/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机矩阵的不规则形状多扩展目标形状和状态估计方法,它属于制导和智能信息处理技术领域,主要解决对不规则形状多扩展目标的跟踪与形状估计问题。本发明方法将B样条形状估计法引入到基于随机矩阵的多扩展目标跟踪框架中,实现了对不规则形状多扩展目标的精确形状估计;针对不规则形状的目标量测集,采用形状划分的思想,利用估计的目标形状实现了目标量测集按照形状划分子集。本发明与传统方法相比,针对不规则形状的扩展目标具有良好的估计精度和鲁棒性,可以满足实际工程系统的设计需求,具有良好的工程应用价值。

    基于密度分析和谱聚类的多扩展目标跟踪量测集划分方法

    公开(公告)号:CN103678949B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201410009933.7

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度分析和谱聚类的多扩展目标跟踪量测集划分方法,主要解决噪声环境下,多扩展目标数未知且变化的量测集难以划分、计算代价高的问题。该方法采用高斯核构建量测集的密度分布函数,然后根据密度直方图技术选取密度阈值,滤除量测集中的杂波量测,并引入近邻传播技术构建去杂波量测数据集的相似度矩阵,最后,对该相似度矩阵进行拉普拉斯谱变换,采用K均值算法对其进行聚类。本发明方法能够准确划分多扩展目标量测集,降低计算代价,以提高多扩展目标跟踪性能,满足实际工程系统的设计需求。

    一种氮氧废气膜吸收处理技术

    公开(公告)号:CN104707456A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201310669836.6

    申请日:2013-12-11

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种氮氧废气膜吸收处理技术,属于化学吸收处理和膜分离技术领域。本发明采用中空纤维膜接触器(其径高比为0.1~0.3,装填密度为0.1~0.6,膜微孔孔径为0.01~0.3μm,孔隙率0.1~0.6),采用半胱氨酸合亚钴吸收液膜吸收废气中的氮氧化物并将之转化为N2,反应后的吸收液经还原处理后可以循环使用,从而实现氮氧废气的高效处理。本发明把传统的化学吸收处理方法和高效的膜分离技术相结合,操作条件温和,处理周期短,处理效率高,吸收液可循环使用,能高效处理废气中的氮氧化物。

    一种监测癫痫病的3D打印功能鞋垫及其制备方法

    公开(公告)号:CN113519979A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110890195.1

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种监测癫痫病的3D打印功能鞋垫及其制备方法,涉及3D打印技术领域,鞋垫包括无线信号处理模块、外界分析设备和基于3D打印形成的纯弹性层、弹性阵列传感器层,纯弹性层从首部到尾部厚度渐增,弹性阵列传感器层设置在纯弹性层上,无线信号处理模块埋设在纯弹性层的尾部,并分别与弹性阵列传感器层和外界分析设备相连;无线信号处理模块为电容式弹性阵列传感器层供电。弹性阵列传感器层在受到人体足底压力时产生变化的电容信号,通过无线信号处理模块传输给外界分析设备,外界分析设备将电容信号转换为步态足底压力数据或静态人体心率数据,以实时监控人体是否出现步态或心率失调,因此能够实时监测并提前预警癫痫症状。

    基于B样条函数任意扩展目标形状及状态估计方法

    公开(公告)号:CN104777465A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201410010460.2

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明公开了一种基B样条函数的扩展目标跟踪与形状估计方法,它属于制导和智能信息处理技术领域,主要解决对任意形状扩展目标跟踪与形状估计问题。该方法通过引入多时刻联合统计的方法,构建了扩展目标的伪量测集,并根据伪量测集更新目标形状信息,采用B样条函数估计目标形状,从而实现了对任意几何形状扩展目标的跟踪与形状估计,且具有良好的形状估计精确度和鲁棒性,可以满足实际工程系统的设计需求,具有良好的工程应用价值。

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