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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111134664B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911309016.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。
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公开(公告)号：CN112101301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN112365901A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011207952.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种机械音频故障检测方法及装置，方法包括：从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个原始机械音频数据的降维处理得到多个机械音频降维数据；分别对多个机械音频降维数据的数据样本切割得到多个机械音频切割数据；分别对多个机械音频切割数据的特征提取得到机械音频数据特征集。本发明能够筛除含缺失值的数据，且更为精准的获取特征点，还可以分析出更多有用信息的数据以及对识别和检测影响更大的信息，便于获得识别和检测准确率更高的检测模型，同时，能有效地提高了对音频数据检测的可靠性和稳定性，进一步提高了音频数据的检测准确率，更好的解决了音频故障的辨别与检测，实现了从音频方面的故障检测。
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公开(公告)号：CN112101301A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN111899191A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010703681.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种文本图像修复方法、装置及存储介质，方法包括：从图像采集设备中获得多个原始医疗文本图像，并对多个原始医疗文本图像的随机分类得到原始训练集图像和原始测试集图像；分别对原始训练集图像和原始测试集图像的图像缺失处理得到缺损训练集图像和缺损测试集图像；构建训练模型，并根据缺损训练集图像对训练模型进行训练，得到最终修复模型；根据最终修复模型对缺损测试集图像进行修复处理，得到修复图像结果。本发明克服了传统人工修复文本图像的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能对图像中文本存在结构缺失的情况进行修复，能够使残缺文本修复到有一定的阅读性，对残缺文本读取有很深的意义。
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