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公开(公告)号：CN117078563A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311334228.X
申请日：2023-10-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种启明星一号卫星高光谱图像全色锐化方法及系统，包括：对全色数据使用Induction方法进行下采样得到低分辨率全色图像；对原高光谱图像和下采样的全色图像使用GIHS‑TV方法重建得到低分辨率的融合图像；对此融合图像进行上采样得到高分辨率高光谱图像；最后对其和原始全色图像使用GIHS‑TV方法重建得到空间细节丰富的高分辨率高光谱融合图像；对融合结果进行视觉效果和图像客观指标的评价。本发明解决了全色锐化的光谱保真问题、且具有较丰富的空间细节，进而扩展了启明星一号高光谱数据的应用场景。
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公开(公告)号：CN119919833A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411860193.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种农作物缺水诊断系统及方法，属于机器学习技术领域。其中系统包括：无人机控制模块、图像采集模块、数据传输模块和缺水诊断模块；无人机控制模块用于对无人机进行远程控制；图像采集模块安装于无人机上，用于采集目标区域的农作物光谱图像；图像采集模块包括可编程图像传感器；数据传输模块用于图像采集模块与缺水诊断模块之间的数据传输；缺水诊断模块用于对光谱图像进行分析，以判断目标区域农作物的缺水程度并进行缺水预警。本发明通过避障模型调整无人机的飞行路线，采用编程方式控制图像传感器开窗位置与窗口大小，选取所需光谱波段，并能够快速完成对农作物的缺水程度诊断，智能化程度高。
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公开(公告)号：CN119485048A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411663672.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N25/532
Abstract: 本发明涉及一种快门轮转遥感宽幅成像系统及成像方法，包括多个光学相机镜头，电机传动机构，轮转快门机构，多个镜头所共用的电子光学传感器设备，其中，所述轮转快门机构置于相机镜头和电子光学传感器设备之间，通过电机传动机构带动轮转快门机构的快门旋转从而控制不同相机镜头的光线依次传输到电子光学传感器设备，实现面阵相机镜头宽幅成像。同时本发明提供了上述成像系统的成像方法，在不升级相机镜头配置的条件下提高了成像幅宽，仅使用一套电子学设备降低了研制成本和安装难度。
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公开(公告)号：CN117521746B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410012018.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/067 , G06N3/084 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种量化光学衍射神经网络系统及其训练方法。系统包括：光学输入模块；量化光学衍射神经网络模块，其包括量化后的多层衍射调制层，衍射调制层包括多个衍射光栅，衍射调制层将光学输入模块输入的光学信息进行调制，衍射光栅的调制系数包括振幅调制系数和相位调制系数；以及信息采集模块，其被配置为接收量化光学衍射神经网络模块的输出信号并采集其光场信息。训练方法：建立仿真模型，根据任务需要给定训练集、测试集，通过深度学习、误差反向传播算法在训练过程中优化系统结构，调整相位调制层的参数及各部分的物理距离；仿真完成后，使用3D打印或光刻技术进行物理制造，或利用空间光调制器搭建实际系统，执行特定的机器学习任务。
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公开(公告)号：CN117521746A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410012018.7
申请日：2024-01-04
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/067 , G06N3/084 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种量化光学衍射神经网络系统及其训练方法。系统包括：光学输入模块；量化光学衍射神经网络模块，其包括量化后的多层衍射调制层，衍射调制层包括多个衍射光栅，衍射调制层将光学输入模块输入的光学信息进行调制，衍射光栅的调制系数包括振幅调制系数和相位调制系数；以及信息采集模块，其被配置为接收量化光学衍射神经网络模块的输出信号并采集其光场信息。训练方法：建立仿真模型，根据任务需要给定训练集、测试集，通过深度学习、误差反向传播算法在训练过程中优化系统结构，调整相位调制层的参数及各部分的物理距离；仿真完成后，使用3D打印或光刻技术进行物理制造，或利用空间光调制器搭建实际系统，执行特定的机器学习任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117168619B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311443081.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪光谱定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，包括：通过单色仪单色平行光照射获取待标定星载高光谱成像仪的相对光谱辐照度分布，采集待标定星载高光谱成像仪的定标影像；由待标定星载高光谱成像仪的起始波长和终止波长，得到多个标定影像；利用多个定标影像，确定各中心波长与定标影像中的最大值所对应行号；基于相对光谱辐照度分布、多个定标影像和最大值所对应行号，计算待标定星载高光谱成像仪的相对光谱响应函数；根据相对光谱响应函数，确定待标定星载高光谱成像仪的各中心波长对应的半最大值全波。本发明获得遥感卫星定量化应用必需的光谱定标参数，填补了线性渐变滤光片式高光谱成像仪光谱定标方法的空白。
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公开(公告)号：CN119599869A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411461823.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种卫星遥感图像超分辨率方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标卫星遥感的原始图像；将所述原始图像放大至目标尺寸得到放大后的图像；提取所述原始图像的浅层特征图像和深层特征图像，对所述浅层特征图像和所述深层特征图像进行超分辨率处理得到超分辨率残差图像；根据所述超分辨率残差图像和所述放大后的图像生成超分辨率重建图像，能够利用线性增长的计算量和更大感受野生成分辨率更高、信息更丰富且准确的图像。由此，解决了传统注意力机制超分辨率算法在卫星遥感多光谱图像处理过程中的计算量指数膨胀、感受野受限和细节还原等问题。
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公开(公告)号：CN119168870B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411661937.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，包括：采集目标遥感卫星的原始图像，将原始图像放大至目标尺寸，得到放大后的原始图像；对原始图像进行浅层特征提取，获得浅层特征图像；对浅层特征图像进行深层特征提取，获得深层特征图像；对浅层特征图像和深层特征图像进行超分辨率处理，获得超分辨率残差图像，结合超分辨率残差图像和放大后的原始图像，得到超分辨率重建图像。本发明有效解决遥感卫星高光谱图像超分辨率过程中的伪影去除和细节还原问题，能够生成分辨率更高、信息更丰富且准确的图像，以便于视觉感知和后续高阶视觉任务。
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公开(公告)号：CN119168870A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411661937.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，包括：采集目标遥感卫星的原始图像，将原始图像放大至目标尺寸，得到放大后的原始图像；对原始图像进行浅层特征提取，获得浅层特征图像；对浅层特征图像进行深层特征提取，获得深层特征图像；对浅层特征图像和深层特征图像进行超分辨率处理，获得超分辨率残差图像，结合超分辨率残差图像和放大后的原始图像，得到超分辨率重建图像。本发明有效解决遥感卫星高光谱图像超分辨率过程中的伪影去除和细节还原问题，能够生成分辨率更高、信息更丰富且准确的图像，以便于视觉感知和后续高阶视觉任务。
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公开(公告)号：CN118129905B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410558776.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提供一种星载高光谱成像仪曲线型辐射定标方法及系统，属于遥感光学技术领域，通过引入新型辐射定标系数曲线，用以描述传感器响应的辐射特性，提供了线性渐变滤光片型高光谱相机在成像光谱范围内所有波段的辐射定标系数，以配合可编程波段选择成像技术的实施，从而高效便捷地实现量化单波段成像、相邻波段积分成像、任意选择波段组合成像以及光谱范围内循环成像。本发明通过辐射定标系数覆盖整个高光谱相机的成像光谱范围，匹配可编程波段选择成像技术的实施，实现流程简单、通用性强的在轨绝对辐射定标，极大程度上降低了星载线性渐变滤光片型高光谱成像仪在轨辐射定标所需的卫星资源，为实现常态化周期性在轨辐射定标提供了重要参考。
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