公开(公告)号：CN119919833A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411860193.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 顾文权 ,  陈意凡 ,  王绍举 ,  蔡朝晖

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/52 ,  G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06V10/14 ,  G06V10/40 ,  G06V10/778

Abstract: 本发明涉及一种农作物缺水诊断系统及方法，属于机器学习技术领域。其中系统包括：无人机控制模块、图像采集模块、数据传输模块和缺水诊断模块；无人机控制模块用于对无人机进行远程控制；图像采集模块安装于无人机上，用于采集目标区域的农作物光谱图像；图像采集模块包括可编程图像传感器；数据传输模块用于图像采集模块与缺水诊断模块之间的数据传输；缺水诊断模块用于对光谱图像进行分析，以判断目标区域农作物的缺水程度并进行缺水预警。本发明通过避障模型调整无人机的飞行路线，采用编程方式控制图像传感器开窗位置与窗口大小，选取所需光谱波段，并能够快速完成对农作物的缺水程度诊断，智能化程度高。